图书介绍

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铁谱图像分析理论与技术
  • 王汉功,陈桂明著 著
  • 出版社: 北京:科学出版社
  • ISBN:7030151410
  • 出版时间:2005
  • 标注页数:238页
  • 文件大小:25MB
  • 文件页数:251页
  • 主题词:磨粒磨损-图象分析

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图书目录

第1章 概述1

1.1 油液分析诊断技术概况1

目录1

1.1.1 油液分析诊断技术的分类2

1.1.2 各种油液分析诊断技术的特点3

1.2 铁谱分析技术的应用与发展4

1.2.1 铁谱分析技术原理与应用4

1.2.2 铁谱分析技术的发展4

1.3 铁谱图像分析理论与技术研究的意义和主要内容6

1.3.1 铁谱图像分析理论与技术研究的意义6

1.3.2 铁谱图像分析理论与技术研究的主要内容6

1.3.3 本书主要章节7

2.1.1 铁谱仪及磨粒获取9

第2章 铁谱磨粒图像获取及其预处理9

2.1 铁谱磨粒图像获取9

2.1.2 铁谱图像获取11

2.2 铁谱图像数字化11

2.2.1 图像数字处理技术概述11

2.2.2 图像数字化12

2.2.3 彩色铁谱图像数字化15

2.3 铁谱图像预处理17

2.3.1 铁谱图像格式转换17

2.3.2 铁谱图像大小调整20

2.3.3 铁谱图像拼接与剪裁20

2.3.4 铁谱图像增强20

2.3.5 铁谱图像像素点大小确定37

2.4 本章小结39

第3章 图像处理理论研究40

3.1 图像变换概述40

3.1.1 图像变换的数学描述40

3.1.2 图像离散Fourier变换(DFT)42

3.1.3 图像离散余弦变换(DCT)47

3.1.4 图像Hadamard变换51

3.1.5 图像Karhunen-Loeve变换52

3.1.6 图像小波变换53

3.1.7  Radon变换60

3.2 图像参数化空间频率分析 —— 二维FMmlet变换62

3.2.1 参数化时频率分析62

3.2.2 一维信号的FMmlet变换63

3.2.3 基于自适应匹配投影塔形分解的FMmlet变换的逆变换64

3.2.4 二维FMmlet变换的定义64

3.2.5 二维FMmlet变换的子空间70

3.3 二维FMmlet变换应用79

3.4 本章小结80

第4章 铁谱图像数学形态学运算81

4.1 图像数学形态学运算81

4.1.1 图像数学形态学运算81

4.1.2 二进制图像的形态学处理83

4.2 铁谱图像形态学运算84

4.2.1 二进制铁谱图像的形态学运算84

4.2.2 灰度铁谱图像的形态学运算88

4.2.3 彩色铁谱图像的形态学运算90

4.3 本章小结93

5.1 图像分割技术研究94

5.1.1 阈值分割方法94

第5章 铁谱图像磨粒分割与特征提取94

5.1.2 梯度分割方法96

5.1.3 边缘分割方法97

5.1.4 区域增长分割方法100

5.2 铁谱图像磨粒分割100

5.2.1 自动阈值法将铁谱图像转换成二进制格式100

5.2.2 铁谱图像自动阈值法分割及滤波对结果的影响105

5.3 铁谱图像物体特征分析及基于多特征的物体分割112

5.3.1 铁谱图像物体(磨粒)特征表示112

5.3.2 磨粒几何特征统计特性分析与图像分割方法改进114

5.4.1 铁谱图像中磨粒物体特征提取124

5.4 铁谱图像磨粒特征提取及结果分析124

5.4.2 铁谱图像中磨粒物体特征提取结果分析131

5.5 基于磨粒分割结果的铁谱图像存储135

5.6 本章小结136

第6章 铁谱图像分类及磨粒识别138

6.1 铁谱图像分类技术研究138

6.1.1 图像分类技术138

6.1.2 铁谱图像和磨粒分类技术研究143

6.1.3 基于照明的铁谱图像分类144

6.1.4 铁谱图像聚类试验与分析147

6.2 铁谱图像磨粒与背景颜色特征分析155

6.2.1 机械磨损磨粒的主要类型155

6.2.2 铁谱图像中可确定的磨粒类型及其分类特征研究159

6.2.3 铁谱图像中背景颜色特征191

6.3 基于颜色特征的分类研究及试验201

6.3.1 铁谱图像中背景和磨粒颜色特征规律研究201

6.3.2 基于颜色和磨粒几何特征的磨粒识别206

6.4 本章小结207

第7章 铁谱图像处理与识别系统208

7.1 系统结构208

7.1.1 系统硬件设计208

7.1.2 系统软件设计211

7.2 系统软件各模块功能及应用211

7.2. 文件子系统211

7.2.2 图像预处理子系统213

7.2.3 图像运算子系统216

7.2.4 图像分析子系统220

7.2.5 特征检测子系统220

7.2.6 图像变换子系统222

7.2.7 图像合成225

7.2.8 图像识别子系统226

7.2.9 结果处理子系统228

7.3 系统运行效果228

7.4 本章小结230

第8章 结束语231

8.1 研究内容的主要创新231

8.2 主要研究结论231

8.3 存在的问题和设想232

参考文献233

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