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第1章 促进知识的产生1

1.1　学习过程1

1.2　重要的考虑3

1.3　试验者的问题及统计方法5

1.4　一个典型研究6

1.5　如何用统计技术8

第2章 基础知识（概率、参数和统计）12

2.1　试验误差12

2.2　分布13

2.3　统计量和参数16

2.4　位置和散布的度量16

2.5　正态分布19

2.6　正态概率作图22

2.7　随机性和随机变量23

2.8　协方差和相关作为线性相依性的度量25

2.9　学生氏t分布26

2.10　参数估计28

2.11　来自正态总体的随机抽样29

2.12　卡方和F分布30

2.13　二项分布32

2.14　泊松分布35

附录2A　观测的线性组合的均值和方差37

第3章 比较两总体：参照分布、检验和置信区间42

3.1　相关的参照集合和参照分布42

3.2　随机配对比较设计：男孩鞋子例子51

3.3　分区组和随机化57

3.4　小结：简单试验中的比较、重复、随机化和分区组58

3.5　显著性检验再讨论59

3.6　离散数据的推断：二项分布66

3.7　频数（每单位的计数）的推断：泊松分布69

3.8　列联表和关联性检验70

附录3A　两总体比较检验的稳健性对比72

附录3B　基于历史数据的参照分布的计算74

第4章 比较多个总体：随机区组和拉丁方82

4.1　在一个完全随机设计中比较k个处理82

4.2　随机区组设计89

4.3　裂区试验初步及其与随机区组的关系94

4.4　多个分区组成分：拉丁方设计95

4.5　平衡不完全区组设计99

附录4A　图形方差分析的基础100

附录4B　一些有用的拉丁方：希腊拉丁方和超希腊拉丁方设计101

第5章 两水平因析设计105

5.1　引言105

5.2　例1：三因子（变量）对薄层清晰度的影响105

5.3　例2：三因子对某聚合物溶剂的三种物理性质的影响106

5.4　23因析设计：试验工厂研究107

5.5　主效应的计算109

5.6　交互作用110

5.7　真实的重复试验111

5.8　结果的解释113

5.9　对照表114

5.10 2k因析试验中ANOVA的误用115

5.11　观察数据117

5.12　多个响应的处理：宠物食品试验118

5.13　24因析设计：工艺过程开发研究122

5.14　利用正态图和Lenth图分析124

5.15　因析设计数据的其他模型128

5.16　2k因析设计分区组129

5.17　边做边学132

5.18　总结135

附录5A　更大因析设计的分区组135

附录5B　部分混杂136

第6章 部分因析设计144

6.1　8次试验中5个因子对薄层6种特性的效应144

6.2　新产品的稳定性，8次试验中4个因子，一个24-1设计145

6.3　一个半拆分的例子：某种轴承的改进146

6.4　半拆分的分析147

6.5　2 7-4 Ⅲ设计：一个自行车的例子149

6.6　8次试验设计151

6.7　使用表6.6：一个例证152

6.8　符号交换、折叠反转及序贯安排153

6.9　采用多列折叠反转的一项调查155

6.10　通过折叠反转将设计的分辨度由Ⅲ提高到Ⅳ158

6.11　16次试验的设计158

6.12　2 5因析设计的节点半复制：反应堆例子159

6.13　2 8因析设计的2 8-4 Ⅳ节点1/16部分162

6.14　2 15-11 Ⅲ节点设计：2 15因析设计的4/64部分163

6.15　构造其他的两水平部分165

6.16　区组效应的消除166

第7章 补充的部分因析设计及其分析173

7.1　Plackett和Burman设计173

7.2　选择跟随试验181

7.3　对使用部分设计的辩护187

附录7A　技术细节189

附录7B　PB设计的一个近似偏分析191

附录7C　Hall的正交设计191

第8章 因析设计及数据变换197

8.1　一个两向（因析）设计197

8.2　来自变换的简化以及增强的灵敏度198

附录8A　数据变换的基本原理204

附录8B　检验方差非齐性的Bartlett x 2 u204

第9章 变差的多种来源208

9.1 裂区设计、方差成分和误差传递208

9.2　裂区设计208

9.3　估计方差成分215

9.4　误差传递220

第10章 最小二乘与试验设计的必要性226

10.1　最小二乘估计226

10.2　最小二乘的多样性234

10.3　试验设计的起源246

10.4　非线性模型253

附录10A　统计概念的向量表示255

附录10B　最小二乘的矩阵版本258

附录10C　因析设计、搞糟的设计及其他设计的分析259

附录10D　未加权最小二乘和加权最小二乘261

第11章 建模、几何及试验设计272

11.1　一些经验模型274

11.2　某些试验设计及设计的信息函数278

11.3　曲线估计的是否充分281

11.4　序贯设计策略282

11.5　典则分析286

11.6　Box-Behnken设计294

第12章 响应曲面方法的某些应用304

12.1　重复试验以改进产品设计304

12.2　通过数据变换简化响应函数313

12.3　探索和研究多重响应数据的活跃因子空间和惰性因子空间316

12.4　探索典则因子空间318

12.5　从经验论到机械论323

12.6　响应曲面法的使用328

附录12A　？的平均方差328

附录12B　12.3节中多重响应试验的数据和估计的效应329

第13章 设计稳健产品和稳健过程：引论336

13.1　环境的稳健性336

13.2　对组成部分波动的稳健性343

附录13A 关于环境稳健性的一个数学阐述347

附录13B　准则的选取348

第14章 过程控制—预测和时间序列：引论353

14.1　过程监测353

14.2　指数加权移动平均356

14.3　CuSum图358

14.4　过程调整360

14.5　对一些时间序列模型及应用的简略回顾366

14.6　用模型做预测368

14.7　干预分析：洛杉矶空气污染的例子371

第15章 革新过程操作375

15.1　多个因子376

15.2　多重响应379

15.3　革新过程操作委员会379

附录　表382