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复杂机械系统可靠性分析与概率风险评价
  • 古莹奎,黄开启著 著
  • 出版社: 北京:清华大学出版社
  • ISBN:9787302411017
  • 出版时间:2015
  • 标注页数:168页
  • 文件大小:78MB
  • 文件页数:177页
  • 主题词:机械系统-可靠性-分析;机械系统-安全评价-风险评价

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图书目录

第1章 绪论1

1.1 可靠性概率风险评价的意义1

1.2 可靠性技术发展的现状与趋势4

1.3 可靠性风险评价的研究现状与发展趋势5

1.4 本章小结10

第2章 基于二元决策图的二态系统重要度分析11

2.1 引言11

2.2 二元决策图11

2.2.1 BDD的基本结构11

2.2.2 BDD的转化12

2.2.3 逻辑算法14

2.3 底事件的指标排序与约简规则14

2.3.1 指标排序的影响14

2.3.2 BDD的约简分析16

2.4 基于BDD的系统可靠性分析18

2.4.1 定性分析18

2.4.2 定量分析18

2.5 二态系统重要度19

2.6 实例分析21

2.7 本章小结24

第3章 基于多值决策图的多状态系统重要度分析25

3.1 引言25

3.2 MDD结构及概率算法25

3.2.1 MDD的结构25

3.2.2 MDD的路径搜索与概率算法26

3.3 直接逻辑偏导数27

3.4 基于DPLD的多状态系统重要度分析28

3.5 实例分析30

3.6 本章小结33

第4章 基于性能水平的多状态系统可靠性分析35

4.1 引言35

4.2 多状态系统及组件的性能描述35

4.2.1 多状态系统组件的性能描述35

4.2.2 多状态系统的性能描述36

4.3 可修复系统的可用性分析37

4.3.1 可修复多状态组件的马尔可夫模型37

4.3.2 可修复系统及组件的可用度38

4.4 基于α水平划分的多状态系统性能分析38

4.5 实例分析40

4.5.1 某数控机床供油子系统的性能描述40

4.5.2 基于马尔可夫过程的可靠性分析42

4.5.3 α水平的分割44

4.5.4 基于性能水平的重要度分析46

4.6 本章小结48

第5章 基于ET-DFT分层模型的动态概率安全评价方法49

5.1 引言49

5.2 ET-DFT分层模型50

5.3 ET-DFT模型的算法51

5.3.1 基于BDD的ET-DFT模型静态子树分析51

5.3.2 基于MC的ET-DFT模型动态子树分析52

5.3.3 ET-DFT模型的综合求解54

5.4 实例分析54

5.5 本章小结58

第6章 基于离散时间贝叶斯网络的复杂系统动态概率安全评价方法59

6.1 引言59

6.2 DTBN59

6.3 故障树向DTBN的转化60

6.3.1 SFT向DTBN的转化60

6.3.2 DFT向DTBN的转化61

6.4 实例分析63

6.5 本章小结65

第7章 基于ET-DFT分层模型的机械系统重要度与诊断分析66

7.1 引言66

7.2 重要度分析66

7.3 系统诊断分析68

7.3.1 ET-DFT分层模型的诊断分析68

7.3.2 基于DTBN的ET-DFT分层模型诊断分析69

7.4 实例分析69

7.4.1 数控机床液压系统的重要度分析69

7.4.2 数控机床液压系统的诊断分析73

7.5 本章小结75

第8章 基于贝叶斯网络的系统可靠性建模分析76

8.1 引言76

8.2 几种贝叶斯网络建模方法分析77

8.2.1 Naive建模方法78

8.2.2 直观建模方法79

8.2.3 MLS和MCS建模方法81

8.3 有效的MLS和MCS方法84

8.3.1 用有效的MLS和MCS方法建立串联和并联系统的贝叶斯网络86

8.3.2 用有效的MLS和MCS方法建立一般系统的贝叶斯网络87

8.4 有效的MLS和MCS方法的最优排序91

8.5 基于启发法的系统优化94

8.5.1 基于超级元件的启发法94

8.5.2 减少排列数量的第二种启发法96

8.6 实例分析98

8.6.1 建立发动机起动困难的故障树99

8.6.2 建立发动机起动困难的贝叶斯网络100

8.6.3 确定发动机起动困难的贝叶斯网络中根节点的先验概率103

8.6.4 可靠性分析103

8.6.5 重要度分析105

8.7 本章小结108

第9章 基于固定转移概率的多状态可维修系统可靠性分析109

9.1 引言109

9.2 单个可维修组件的状态列举109

9.3 可维修组件的转移花费112

9.4 多状态组件风险模型的分析113

9.5 Markov过程的模拟116

9.6 对于固定转移概率矩阵模型费用的最优化和PM分配的模拟119

9.6.1 模型A中参数的定义119

9.6.2 模型A中的新模块121

9.6.3 PM模拟的定义123

9.6.4 模型的模拟结果125

9.6.5 模型A的一些局限和解释131

9.7 本章小结131

第10章 基于动态转移概率的多状态可维修系统可靠性分析132

10.1 引言132

10.2 动态转移概率的描述132

10.3 基于动态转移概率的发动机系统可靠性分析及PM制定133

10.3.1 具有动态转移概率的发动机系统可靠性分析133

10.3.2 PM花费对应的相应最优花费140

10.4 模型B的解释142

10.5 模型C及运行结果145

10.6 本章小结147

附录148

参考文献165

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