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第一章 概论1

第一节 统计的产生与发展2

一、统计实践活动的产生与发展2

二、统计学的产生与发展3

第二节 统计学的性质和特点6

一、统计的理解6

二、统计学的性质和研究对象7

三、统计研究的基本方法10

四、统计工作的过程11

第三节 统计学的基本概念12

一、总体与总体单位12

二、标志与指标13

三、差异与变量15

四、指标体系15

第四节 统计学与其他学科的关系16

一、统计学与数学的关系16

二、统计学与会计学的关系16

三、统计学与计量经济学的关系17

四、统计学与计算机科学的关系17

五、统计学与其他学科的关系17

本章小结18

复习思考题18

第二章 统计调查与数据整理20

第一节 统计调查21

一、统计调查的意义及其分类21

二、搜集数据的基本方法25

三、统计调查方案设计27

第二节　数据整理30

一、统计整理的意义和内容30

二、统计整理的程序和方法30

三、统计分组31

第三节 频数分布35

一、频数分布的概念36

二、变量数列的编制方法36

三、累计频数和累计频率40

四、数列的分布类型42

第四节 数据显示44

一、未分组数据的图表显示44

二、分组数据的图表显示48

第五节 Excel在数据整理中的应用58

一、利用Excel进行随机抽样58

二、利用Excel进行统计分组61

三、利用Excel进行统计显示63

本章小结64

复习思考题65

第三章 综合指标分析66

第一节 总量指标67

一、总量指标的概念和意义67

二、总量指标的种类68

三、总量指标的计算和运用71

第二节 相对指标72

一、相对指标的意义72

二、相对指标的种类73

三、相对指标的表现形式74

四、相对指标的计算方法75

五、相对指标的运用原则84

第三节 平均指标85

一、平均指标概述85

二、位置平均数的计算86

三、数值平均数的计算92

第四节 标志变异指标103

一、标志变异指标概述103

二、标志变异指标的计算104

三、分布变异指标115

第五节 Excel在综合指标分析中的应用116

一、Excel在总量指标与相对指标中的应用116

二、Excel在平均指标与标志变异指标中的应用117

本章小结119

复习思考题119

第四章 抽样推断121

第一节 抽样推断的基本理论122

一、随机事件与概率122

二、随机变量及其概率分布123

三、大数定律和中心极限定律125

第二节 抽样推断的含义与作用127

一、抽样推断的含义及其特点127

二、抽样推断的作用128

三、抽样推断中的基本概念129

四、抽样方法130

第三节 抽样估计130

一、抽样估计的含义与特点130

二、抽样估计的优良标准130

三、抽样误差133

四、抽样估计方法138

第四节 样本容量的确定140

一、估计总体平均数时，样本容量的确定140

二、估计总体成数时，样本容量的确定141

三、确定样本容量时应注意的问题142

第五节 其他抽样组织方式下的抽样估计142

一、等距抽样142

二、类型抽样143

三、整群抽样145

第六节 Excel在抽样估计中的应用146

一、Excel在总体平均数抽样估计中的应用146

二、Excel在总体成数抽样估计中的应用149

本章小结150

复习思考题150

第五章 假设检验152

第一节 假设检验概述153

一、假设检验的基本概念153

二、双侧检验与单侧检验155

三、Z检验与t检验156

四、假设检验的两种错误157

第二节 总体参数检验158

一、总体平均数的检验158

二、总体成数的检验159

三、ρ值检验160

第三节 非参数检验161

一、非参数检验概述161

二、符号检验162

三、秩和检验164

第四节 Excel在假设检验中的应用166

一、Excel在参数检验中的应用166

二、Excel在非参数检验中的应用167

本章小结168

复习思考题169

第六章 相关分析与回归分析170

第一节 相关分析171

一、相关关系与函数关系171

二、相关关系的种类172

三、相关分析173

四、相关系数174

第二节 线性回归分析180

一、回归分析180

二、一元线性回归分析181

三、多元线性回归分析189

第三节 非线性回归分析193

一、非线性回归模型194

二、非线性回归模型的估计195

第四节 EViews在相关分析与回归分析中的应用198

一、EViews的基本简介198

二、EViews工作特点198

三、EViews在相关分析与回归分析中的应用199

本章小结203

复习思考题203

第七章 时间序列分析204

第一节 时间序列概述205

一、时间序列的概念205

二、时间序列的种类206

三 时间序列的编制原则207

第二节 时间序列水平指标208

一、发展水平208

二、平均发展水平209

三、增长量与平均增长量213

第三节 时间序列速度指标215

一、发展速度与增长速度215

二、平均发展速度与平均增长速度218

三、时间序列水平分析与速度分析的结合应用220

第四节 趋势分析221

一、时间序列的构成因素和分析模型221

二、长期趋势的测定222

三、季节变动趋势的测定231

四、循环变动趋势与不规则变动的测定232

第五节 Excel在时间序列分析中的运用233

一、利用Excel的函数功能计算平均发展水平233

二、利用Excel计算增长量和速度指标236

三、利用Excel计算移动平均序列，绘制移动平均线239

四、利用Excel求趋势方程240

本章小结242

复习思考题242

第八章 因素分析244

第一节 指数概述247

一、统计指数的概念247

二、统计指数的分类247

三、统计指数的作用248

第二节 综合指数的编制249

一、综合指数的编制与应用249

二、平均指数的编制与应用254

三、指数数列258

第三节 指数体系与因素分析259

一、指数体系与连锁替代法259

二、两因素分析260

三、多因素分析265

第四节 Excel在因素分析中的应用266

一、利用Excel计算总指数266

二、利用Excel计算平均指数267

三、利用Excel进行因素分析269

本章小结273

复习思考题273

第九章 SPSS在统计学中的应用275

第一节 SPSS简介276

一、SPSS的使用基础276

二、SPSS数据的预处理279

第二节 SPSS在统计学中的应用285

一、SPSS在统计调查与数据整理中的应用285

二、综合指标分析294

三、抽样推断和假设检验300

四、相关分析305

五、回归分析307

六、时间序列分析309

本章小结309

复习思考题310

附表311

参考文献320