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前言1

1 多元统计分析概述1

1.1 多元统计分析的历史1

1.2 多元统计分析的用途1

1.3 多元统计分析的内容2

1.4 软件及其在统计分析中的应用6

1.4.1 强大的统计分析软件6

1.4.2 完整的数值分析软件8

1.4.3 免费的数值分析软件9

1.5 统计软件比较及R系统设置10

思考练习题14

2 多元数据的数学表达及R使用15

2.1 如何收集和整理多元分析资料15

2.2 数据的数学表达18

2.3 数据矩阵及R语言表示19

2.4 数据的R语言表示——数据框27

2.5 多元数据的R语言调用28

2.6 多元数据的简单R语言分析30

案例分析：多元数据的基本统计分析及R操作37

思考练习题40

3 多元数据的直观表示及R使用42

3.1 简述42

3.2 均值条图及R使用44

3.3 箱尾图及R使用45

3.4 星相图及R使用46

3.5 脸谱图及R使用48

3.6 调和曲线图及R使用50

3.7 其他多元分析图51

案例分析：区域城市现代化水平的直观分析及R操作51

思考练习题55

4 相关分析与回归分析及R使用57

4.1 变量间的关系分析57

4.1.1 简单相关分析的R计算57

4.1.2 一元线性回归分析的R计算60

4.2 多元线性回归分析66

4.2.1 多元线性回归模型的建立66

4.2.2 多元线性回归模型的检验69

4.3 多元线性相关分析72

4.3.1 矩阵相关分析72

4.3.2 复相关分析74

4.4 回归变量的选择方法75

4.4.1 变量选择准则75

4.4.2 逐步回归分析79

4.5 非线性回归模型82

4.5.1 一元非线性回归模型及其应用82

4.5.2 多元非线性回归模型概述90

4.5.3 多元非线性回归模型的计算91

案例分析：财政收入的多因素分析及R操作95

案例分析题99

思考练习题99

5 广义与一般线性模型及R使用106

5.1 数据的分类与模型选择106

5.1.1 变量的取值类型106

5.1.2 模型选择方式107

5.2 广义线性模型108

5.2.1 广义线性模型概述108

5.2.2 Logistic模型110

5.2.3 对数线性模型116

5.3 一般线性模型118

5.3.1 完全随机设计模型118

5.3.2 随机单位组设计模型120

5.3.3 析因设计模型122

5.3.4 正交实验设计模型124

案例分析：广义线性模型应用及R操作126

案例分析题128

思考练习题128

6 判别分析及R使用131

6.1 判别分析的概念131

6.2 线性判别分析132

6.3 距离判别法136

6.3.1 两总体距离判别136

6.3.2 多总体距离判别141

6.4 Bayes判别法147

6.4.1 Bayes判别准则147

6.4.2 正态总体的Bayes判别147

案例分析：企业财务状况的判别分析及R操作151

案例分析题153

思考练习题153

7 聚类分析及R使用159

7.1 聚类分析的概念和类型159

7.2 聚类统计量160

7.3 系统聚类法164

7.3.1 系统聚类法的基本思想164

7.3.2 系统聚类法的计算公式164

7.3.3 系统聚类法的基本步骤166

7.4 kmeans聚类法173

7.4.1 kmeans聚类的概念173

7.4.2 kmeans聚类的原理与计算174

7.5 聚类分析的一些问题177

案例分析：全国区域经济的聚类分析及R操作178

案例分析题181

思考练习题181

8 主成分分析及R使用184

8.1 主成分分析的直观解释184

8.2 主成分分析的性质186

8.3 主成分分析的步骤188

8.4 应用主成分分析的注意事项194

案例分析：地区电信业发展情况的主成分分析及R操作194

案例分析题198

思考练习题199

9 因子分析及R使用203

9.1 因子分析的思想203

9.2 因子分析模型204

9.3 因子载荷的估计及解释205

9.3.1 主因子估计法205

9.3.2 极大似然估计法206

9.3.3 因子载荷的统计意义206

9.4 因子旋转方法211

9.5 因子得分计算213

9.6 因子分析的步骤215

9.7 实际中如何进行因子分析223

案例分析：因子分析在公司经营业绩评价中的应用及R操作225

案例分析题229

思考练习题230

10 对应分析及R使用233

10.1 对应分析的提出233

10.2 对应分析的基本原理233

10.3 对应分析的计算步骤236

10.4 对应分析应注意的几个问题242

案例分析：对应分析在产品定位中的应用及R操作242

案例分析题245

思考练习题245

11 典型相关分析及R使用249

11.1 引言249

11.2 典型相关分析的基本架构250

11.3 典型相关分析的基本原理250

11.4 典型相关系数的显著性检验252

11.5 典型相关系数及变量的计算253

案例分析：农村居民收入和支出的典型相关分析及R操作259

案例分析题262

思考练习题262

12 多维标度法MDS及R使用267

12.1 MDS的基本理论和方法267

12.2 MDS的古典解268

12.3 非度量方法273

12.4 多维标度法的计算过程274

案例分析：国内各地区工资水平的多维标度分析及R操作277

案例分析题279

思考练习题279

13 综合评价方法及R使用283

13.1 综合评价的基本概念283

13.2 综合评价中指标体系的构建283

13.2.1 选择并构建综合评价指标体系283

13.2.2 确定观测指标的量纲方法286

13.2.3 综合评价指标的合成方法287

13.2.4 确定评价指标的权数288

13.3 综合评价方法及其应用291

13.3.1 综合评分法291

13.3.2 层次分析法294

案例分析：区域自主创新能力的层次分析及R操作301

案例分析题308

思考练习题308

14 R语言软件及其使用说明311

14.1 关于R语言311

14.1.1 什么是R语言311

14.1.2 为什么要用R语言311

14.1.3 R语言进行统计分析的优势和劣势311

14.2 R语言软件的下载与安装312

14.2.1 R语言下载313

14.2.2 R语言安装313

14.3 R语言包及其函数315

14.3.1 R语言标准包315

14.3.2 R语言扩展包315

14.3.3 书中使用的R语言包及其函数317

14.3.4 自编R语言包及其函数319

参考文献320