图书介绍
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- （美）普拉蒂克·乔希（Prateek Joshi），大卫·米兰·埃斯克里瓦 著
- 出版社： 北京：机械工业出版社
- ISBN：9787111547419
- 出版时间：2016
- 标注页数：212页
- 文件大小：23MB
- 文件页数：225页
- 主题词：图象处理软件－程序设计
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图书目录
第1章 OpenCV的探险之旅1
1.1 理解人类视觉系统1
1.2 人类是怎么理解图像内容的3
1.3 OpenCV可以做什么4
1.4 安装OpenCV11
1.5 总结14
第2章 OpenCV基础知识介绍15
2.1 CMake基本配置文件15
2.2 创建库16
2.3 管理依赖关系17
2.4 脚本复杂化19
2.5 图像和矩阵21
2.6 读写图像23
2.7 读取视频和摄像头27
2.8 其他基本对象类型30
2.9 矩阵的基本运算33
2.10 基本数据持久性和存储36
2.11 总结38
第3章 图形用户界面和基本滤波39
3.1 介绍OpenCV的用户界面39
3.2 使用OpenCV实现基本图形用户界面40
3.3 QT的图形用户界面45
3.4 在界面上添加滑动条和鼠标事件47
3.5 在用户界面上添加按钮51
3.6 支持OpenGL55
3.7 总结60
第4章 深入研究直方图和滤波器61
4.1 生成CMake脚本文件62
4.2 创建图形用户界面63
4.3 绘制直方图65
4.4 图像色彩均衡化69
4.5 LOMO效果71
4.6 卡通效果76
4.7 总结80
第5章 自动光学检测、目标分割和检测81
5.1 隔离场景中的目标82
5.2 创建AOI应用程序84
5.3 输入图像的预处理86
5.4 分割输入图像92
5.5 总结101
第6章 学习目标分类102
6.1 介绍机器学习的概念103
6.2 计算机视觉和机器学习的工作流程106
6.3 自动检测目标分类的示例108
6.4 特征提取110
6.5 总结120
第7章 识别人脸部分并覆盖面具121
7.1 理解Haar级联121
7.2 积分图123
7.3 在实时视频中覆盖上面具124
7.4 戴上太阳镜127
7.5 跟踪鼻子、嘴和耳朵130
7.6 总结131
第8章 视频监控、背景建模和形态学操作132
8.1 理解背景差分132
8.2 简单背景差分法133
8.3 帧差值法137
8.4 混合高斯方法141
8.5 形态学图像操作144
8.6 图像细化145
8.7 图像加粗146
8.8 其他形态学运算147
8.9 总结152
第9章 学习对象跟踪153
9.1 跟踪特定颜色的对象153
9.2 建立交互式对象跟踪器156
9.3 使用Harris角点检测器检测点161
9.4 Shi-Tomasi角点检测器163
9.5 基于特征的跟踪166
9.6 总结175
第10章 文本识别中的分割算法176
10.1 OCR简介176
10.2 预处理步骤178
10.3 在你的操作系统上安装Tesseract OCR186
10.4 使用Tesseract OCR库190
10.5 总结195
第11章 使用Tesseraet识别文本196
11.1 文本识别API工作原理196
11.2 使用文本识别API200
11.3 总结212