图书介绍
商务智能 概念、方法及在管理中的应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 刘伟江著 著
- 出版社： 北京：社会科学文献出版社
- ISBN：9787509729472
- 出版时间：2012
- 标注页数：194页
- 文件大小：29MB
- 文件页数：208页
- 主题词：电子商务－研究
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商务智能 概念、方法及在管理中的应用PDF格式电子书版下载
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图书目录
第1章 概述1
1.1 商务智能简介1
1.1.1 商务智能概念1
1.1.2 商务智能的发展3
1.1.3 从数据处理的角度看商务智能的组成6
1.2 为什么需要商务智能7
1.3 商务智能工具8
第2章 数据仓库12
2.1 数据仓库概述12
2.1.1 数据仓库的概念及特点12
2.1.2 数据库与数据仓库的区别14
2.1.3 数据仓库的技术支持16
2.2 数据仓库的设计16
2.3 数据仓库的构建实例——以Foodmart 2000.mdb数据集为例24
第3章 数据预处理38
3.1 为什么需要预处理数据38
3.2 数据清理40
3.2.1 空缺值处理40
3.2.2 异常值检测41
3.2.3 重复记录检测42
3.3 数据集成43
3.4 数据变换44
3.5 数据归约47
第4章 联机分析处理50
4.1 OLAP的概念与特点50
4.1.1 OLAP的概念50
4.1.2 OLAP的特点51
4.1.3 OLTP和OLAP的对比52
4.2 OLAP的一些基本概念53
4.3 OLAP的分类55
4.4 OLAP的基本操作57
4.5 OLAP——以Foodmart 2000.mdb数据集中库存数据表等相关数据为例61
第5章 分类68
5.1 分类的概念68
5.2 决策树分类69
5.2.1 基本概念69
5.2.2 决策树的生成过程69
5.2.3 决策树停止的条件74
5.2.4 决策树的修剪77
5.2.5 决策树的评估80
5.3 贝叶斯分类83
5.4 人工神经网络分类85
5.4.1 人工神经网络概述85
5.4.2 神经元的数学模型86
5.4.3 人工神经网络模型87
5.4.4 神经网络拓扑结构的确定89
5.5 分类过程中面临的问题——不均衡数据集90
5.6 其他分类方法91
5.6.1 k-最近邻居法92
5.6.2 粗糙集分类法94
5.7 Microsoft分类挖掘模型的操作过程——以基于决策树的客户分类为例97
第6章 关联规则111
6.1 关联规则简介112
6.2 关联规则的分类113
6.3 由事务数据库挖掘单维关联规则115
6.3.1 Aprior算法115
6.3.2 频繁模式增长118
6.4 关联规则的推广122
6.4.1 多层关联规则122
6.4.2 多维关联规则124
6.5 时序关联规则125
6.6 商品关联关系分析——以Foodmart 2000.mdb数据集中1997年销售数据为例128
第7章 聚类144
7.1 简介144
7.2 聚类分析算法146
7.2.1 K-均值簇算法146
7.2.2 EM算法148
7.3 聚类分析的应用152
7.4 聚类分析的操作过程——基于客户价值的聚类分析153
第8章 商务智能在管理中的应用163
8.1 基于决策树的职员职位影响因素研究163
8.2 基于聚类方法的广告效应差异分析172
8.3 基于贝叶斯方法和决策树方法的顾客分类效果比较研究179
8.4 基于聚类方法的顾客特征分析186