图书介绍
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- 李元章，何春雄著 著
- 出版社： 广州：华南理工大学出版社
- ISBN：9787562348757
- 出版时间：2016
- 标注页数：306页
- 文件大小：28MB
- 文件页数：313页
- 主题词：线性回归－回归分析－应用软件
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图书目录
1 回归分析1
1.1 一元线性回归及相关性2
1.2 多元线性回归及相关性8
1.3 线性回归的应用11
2 SAS软件工具的基础知识13
2.1 线性回归模型与分析13
2.2 线性回归一例14
2.3 用SAS检查数据15
2.4 多元回归分析27
2.5 变量正态性的初步检查34
2.6 SAS中回归分析模块综述36
3 用SAS作回归分析39
3.1 本书用到的数据39
3.2 对锻炼数据作回归分析39
3.3 检查数据1：核查连续型变量的观测数据42
3.4 检查数据2：考查连续型变量之间的相关程度52
3.5 检查数据3：分类型变量校验54
3.6 主要变量的交互作用60
3.7 一元线性回归68
3.8 残差图与回归分析模型的假设69
3.9 连续型变量的多元回归分析72
3.10 多元回归分析的检验74
3.11 单个变量的变换76
3.12 两个变量的变换79
4 分类预测变量的回归分析81
4.1 分类数据编码81
4.2 二水平分类预测变量的回归分析85
4.3 多水平分类预测变量的回归分析91
4.4 多个分类预测变量的回归分析95
4.5 含交互效应的回归模型97
4.6 含有连续预测变量和分类预测变量的回归模型99
4.7 连续型变量和分类变量的交互效应103
4.8 均值和最小二乘均值113
4.9 分类预测变量的交互作用115
4.10 分类预测变量的估计和对比122
5 回归模型诊断127
5.1 回归模型诊断方法概述127
5.2 异常且有影响力的数据128
5.3 检测有强影响力数据的方法129
5.4 残差的正态性检验149
5.5 异方差性检验155
5.6 多重共线性检验163
5.7 非线性性检验169
5.8 变量选择178
5.9 独立性检验182
6 广义线性模型186
6.1 广义线性模型导论186
6.2 多元回归方程的参数估计187
6.3 广义线性模型188
6.4 各种分析模型190
6.5 估计和假设检验199
6.6 GLM模型的基本假设202
7 多元方差分析的一般模型204
7.1 引言204
7.2 MANOVA的基本假设205
7.3 广义线性模型及检验206
7.4 MANOVA的基本步骤210
7.5 MANOVA实例210
7.6 MANOVA讨论229
8 重复测量模型231
8.1 用于本章的数据和基本概念231
8.2 配对t检验与无组间效应重复二次试验的方差分析235
8.3 有组间效应重复二次试验的方差分析238
8.4 多次试验的重复测量方差分析241
8.5 高阶效应的重复测量方差分析249
8.6 时间对照250
8.7 多重交叉253
8.8 用mixed分析重复测量数据260
9 预测变量的共线性检验264
9.1 共线性的影响264
9.2 共线性的直观识别方法271
9.3 共线性与预测280
9.4 共线性问题的处理方法283
9.5 特征根和特征向量的计算286
9.6 共线性检验290
9.7 岭回归297
参考文献305