图书介绍
云物流下基于协同库存和覆盖的选址 分配研究PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 毕娅著 著
- 出版社： 武汉：武汉大学出版社
- ISBN：9787307093171
- 出版时间：2011
- 标注页数：172页
- 文件大小：15MB
- 文件页数：183页
- 主题词：物流－物资管理－研究
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云物流下基于协同库存和覆盖的选址 分配研究PDF格式电子书版下载
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图书目录
第1章 导论1
1.1 研究背景及意义1
1.1.1 研究背景1
1.1.2 研究意义2
1.2 研究内容和创新之处3
1.2.1 研究内容3
1.2.2 创新之处5
1.3 本书的总体结构6
第2章 选址研究及相关理论介绍9
2.1 选址问题研究综述9
2.1.1 传统选址问题10
2.1.2 扩展的选址问题15
2.1.3 物流设施选址模型研究存在的问题与不足26
2.2 选址问题常用算法介绍28
2.3 本章小结36
第3章 云物流模式下的协同库存机制37
3.1 传统的库存管理39
3.1.1 需求确定情况下的RMI问题39
3.1.2 需求不确定情况下的RMI问题43
3.2 供应链下的库存管理46
3.2.1 供应商管理库存（VMI）46
3.2.2 多级供应链库存49
3.3 企业集群和云物流下的协同库存52
3.3.1 企业集群52
3.3.2 云物流模式55
3.3.3 协同库存及其形式化建模58
3.4 本章小结64
第4章 不确定需求下基于模糊理论的库存控制模型65
4.1 关于模糊三角和泊松流的讨论65
4.1.1 模糊三角函数的概念65
4.1.2 不确定需求67
4.1.3 基于模糊理论的不确定性需求拟合69
4.2 不确定需求下基于模糊理论的最优库存建模75
4.2.1 模型的背景和假设75
4.2.2 建立模型75
4.2.3 求解模型77
4.3 算法设计和最优库存系统实现77
4.3.1 算法设计77
4.3.2 系统实现80
4.4 本章小结81
第5章 供应链协同库存下基于覆盖的选址-分配模型83
5.1 供应链上物流成本分析83
5.1.1 供应链成本概述83
5.1.2 供应链物流成本组成85
5.2 云物流下基于协同库存的覆盖状态和覆盖半径87
5.3 基于集合覆盖的选址-分配模型92
5.3.1 问题背景分析92
5.3.2 模型构建和特点分析94
5.4 基于最大覆盖的选址-分配模型98
5.4.1 问题背景分析98
5.4.2 模型构建和特点分析99
5.5 基于覆盖的选址-分配模型的扩展101
5.5.1 时间和容量约束101
5.5.2 需求点的效益权重102
5.6 本章小结110
第6章 选址模型算法设计及算例分析111
6.1 粒子群优化算法111
6.1.1 粒子群算法的基本原理111
6.1.2 粒子群算法的求解流程113
6.1.3 关于粒子群算法的分析115
6.2 遗传算法117
6.2.1 遗传算法的基本原理117
6.2.2 遗传算法的求解过程121
6.2.3 关于遗传算法的分析121
6.3 基于PSO-GA的混合算法124
6.3.1 基于集合覆盖的选址-分配模型的PSO-GA混合算法设计125
6.3.2 基于最大覆盖的选址-分配模型的PSO-GA混合算法设计132
6.4 算例分析141
6.4.1 基于集合覆盖的选址-分配算例141
6.4.2 基于最大覆盖的选址-分配算例149
6.5 本章小结156
第7章 结论与展望157
7.1 主要研究成果和结论157
7.2 研究展望158
参考文献160
致谢171