管理科学研究方法 数据模型决策PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

管理科学研究方法 数据模型决策PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

1 绪论1

1.1 管理科学的产生与发展1

1.2 管理科学的含义及其特征3

1.2.1 管理科学的含义3

1.2.2 管理科学的特征4

1.2.3 管理科学的局限性5

1.3 管理科学的研究步骤6

1.4 管理科学与计算机7

本章小结9

2 线性规划与单纯形法10

2.1 什么是线性规划10

2.1.1 线性规划问题的具体实例11

2.1.2 线性规划问题的数学模型14

2.2 求解线性规划问题的基本原理18

2.2.1 图解法18

2.2.2 关于线性规划问题求解的一些基本定理20

2.2.3 基、基解和基可行解22

2.3 线性规划的单纯形法24

2.3.1 单纯形法的基本原理24

2.3.2 最优性检验与解的判别27

2.3.3 单纯形列表算法28

2.4 人工变量法32

2.4.1 大M法33

2.4.2 两阶段法35

2.5 案例分析39

2.6 几个基本定理的证明44

本章小结46

3 对偶理论与灵敏度分析47

3.1 线性规划的对偶问题47

3.1.1 问题的提出47

3.1.2 对偶问题的形式49

3.2 对偶问题的基本性质53

3.3 对偶单纯形法60

3.3.1 对偶单纯形法的基本原理60

3.3.2 对偶单纯形法的计算步骤61

3.4 对偶问题的经济解释一影子价格63

3.4.1 影子价格的概念63

3.4.2 对偶问题的经济解释64

3.4.3 影子价格在经济管理中的应用65

3.5 灵敏度分析67

3.5.1 目标函数中价值系数cj的变化分析68

3.5.2 右端资源数量bi的变化分析72

3.5.3 系数矩阵中技术系数aij的变化分析74

3.5.4 增加一个新变量的变化分析77

3.5.5 增加一个约束条件的变化分析78

3.6 参数线性规划79

3.6.1 目标函数中价值系数cj的参数变化分析80

3.6.2 约束条件中右端常数bi的参数变化分析82

3.7 案例分析84

本章小结90

4 运输问题91

4.1 运输问题的建模91

4.1.1 运输问题的数学模型91

4.1.2 运输问题数学模型的特点92

4.2 平衡运输问题的表上作业法93

4.2.1 给出初始基可行解95

4.2.2 解的最优性检验97

4.2.3 初始基可行解的改进99

4.2.4 平衡运输问题表上作业法的运算过程100

4.2.5 对运输问题需要说明的几个问题101

4.3 不平衡运输问题102

4.4 案例分析103

本章小结112

5 整数规划113

5.1 整数规划的建模113

5.2 整数规划的分枝定界法114

5.3 0—1型整数规划116

5.3.1 0—1型整数规划的建模116

5.3.2 0—1型整数规划的解法119

5.4 指派问题120

5.4.1 指派问题的标准形式及数学模型120

5.4.2 指派问题的匈牙利解法121

5.4.3 非标准形式的指派问题125

5.5 案例分析125

本章小结130

6 目标规划131

6.1 目标规划问题及其数学模型131

6.1.1 目标规划问题的提出131

6.1.2 目标规划问题的基本概念及其建模132

6.2 目标规划的图解法133

6.3 目标规划的单纯形法135

6.4 案例分析137

本章小结142

7 动态规划143

7.1 多阶段决策问题144

7.2 动态规划的基本概念和基本方程144

7.2.1 动态规划的基本概念144

7.2.2 动态规划的基本思想与基本方程147

7.3 动态规划应用举例150

7.3.1 资源分配问题150

7.3.2 生产与存储问题152

7.3.3 背包问题156

7.3.4 设备更新问题158

本章小结159

8 决策分析160

8.1 概述160

8.1.1 决策问题举例160

8.1.2 决策模型161

8.1.3 决策问题的分类161

8.2 不确定型决策162

8.2.1 等可能性准则162

8.2.2 乐观准则162

8.2.3 悲观准则163

8.2.4 折衷准则164

8.2.5 后悔值准则164

8.3 风险型决策165

8.3.1 最优期望益损值决策准则165

8.3.2 决策方法165

8.3.3 多级决策167

8.3.4 完全情报及其价值（Expected Value of Perfect Information，EVPI）169

8.3.5 贝叶斯（Bayes）决策170

8.4 效用理论173

8.4.1 效用及效用曲线174

8.4.2 最大期望效用值决策准则及其应用176

8.5 层次分析法178

8.5.1 层次分析法概述178

8.5.2 AHP基本原理与方法179

8.5.3 AHP计算186

本章小结194

9 库存管理及其控制模拟195

9.1 基本概念195

9.1.1 库存与库存管理195

9.1.2 库存管理系统196

9.1.3 库存管理系统的基本要素197

9.1.4 库存控制模型分类198

9.2 ABC库存分析法199

9.2.1 ABC分析原理199

9.2.2 ABC分析图的绘制199

9.2.3 各类物资管理策略201

9.3 确定型库存模型201

9.3.1 不允许缺货模型201

9.3.2 允许缺货模型203

9.3.3 连续补充、不允许缺货模型205

9.3.4 不允许缺货、数量折扣模型207

9.4 随机型库存模型209

9.4.1 单阶段离散型随机库存模型209

9.4.2 单阶段连续型随机库存模型213

本章小结214

10 模糊决策理论与方法215

10.1 模糊集的基本概念215

10.1.1 模糊数学概述215

10.1.2 模糊理论的数学基础217

10.1.3 模糊子集及其运算224

10.1.4 模糊集的基本定理230

10.1.5 隶属函数的确定235

10.2 模糊聚类分析242

10.2.1 模糊矩阵242

10.2.2 模糊关系247

10.2.3 模糊等价矩阵250

10.2.4 模糊聚类分析方法253

10.2.5 模糊聚类模型及其在国际市场划分中的应用260

10.3 模糊综合评判决策266

10.3.1 经典的综合评判决策266

10.3.2 模糊综合评判决策的数学模型266

10.3.3 模糊综合评判决策的应用274

本章小结281

11 主成分分析282

11.1 主成分分析概述282

11.1.1 主成分分析的基本思想282

11.1.2 主成分分析的几何意义283

11.1.3 主成分分析的数学模型284

11.1.4 主成分分析的主要用途284

11.2 主成分分析的相关概念285

11.2.1 主轴与主坐标285

11.2.2 主成分与贡献率285

11.2.3 负荷因子286

11.2.4 主成分的性质286

11.3 主成分分析的计算步骤287

11.4 主成分分析的应用288

本章小结303

12 马尔科夫过程304

12.1 马尔科夫过程概述304

12.1.1 马尔科夫过程的产生及发展304

12.1.2 马尔科夫链理论在经济管理领域的应用305

12.2 马尔科夫过程的基本概念306

12.3 马尔科夫链的性质308

12.3.1 马尔科夫链的分类性质308

12.3.2 马尔科夫链的遍历性和平稳分布311

12.4 马尔科夫链的系统预测方法314

12.4.1 基于绝对分布的马尔科夫链预测314

12.4.2 叠加马尔科夫链的预测方法315

12.4.3 加权马尔科夫链预测316

12.5 马尔科夫链的应用317

12.5.1 市场占有率分析模型317

12.5.2 人口年龄结构分析模型318

12.5.3 基于马尔科夫链理论的科技成果转化的市场预测319

本章小结325

13 灰色系统理论与方法326

13.1 灰色系统理论概述326

13.1.1 灰色系统的基本原理327

13.1.2 灰色系统的基本内容328

13.1.3 灰色及其运算328

13.2 灰色系统关联分析及其方法335

13.2.1 灰色关联因素和关联算子集336

13.2.2 灰色关联公理与灰色关联度337

13.2.3 灰色关联分析的应用339

13.2.4 广义灰色关联度341

13.2.5 灰色相对关联度342

13.2.6 灰色综合关联度342

13.3 灰色系统预测模型及其方法344

13.3.1 灰色系统模型344

13.3.2 GM（1，1）模型的适用范围349

13.3.3 灰色系统预测349

13.3.4 数列预测351

13.4 灰色系统理论与方法的应用353

13.4.1 灰色系统理论关联度应用353

13.4.2 广东省区域技术创新能力测度的灰色关联分析357

13.4.3 灰色系统理论预测应用——基于离散灰色模型的房地产价格预测及其对策研究363

本章小结368

附录A WinQSB应用及管理科学研究方法——数据·模型·决策实验指导书369

A1 实验教学目的与要求369

A2 单项实验的内容和要求369

A2.1 线性规划369

A2.2 对偶理论和灵敏度分析377

A2.3 运输问题380

A2.4 整数规划与指派问题383

A2.5 目标规划386

A2.6 动态规划389

A2.7 最大流问题390

A2.8 网络计划392

A2.9 决策分析400

参考文献404