图书介绍
多元回归分析PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 余桂霖著 著
- 出版社： 五南图书出版股份有限公司
- ISBN：9571158877
- 出版时间：2012
- 标注页数：1184页
- 文件大小：445MB
- 文件页数：1203页
- 主题词：
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图书目录
部分Ⅰ多元回归的基础与认知1
Chapter01 导论3
第一节 统计学分析方法的发展趋势4
第二节 基本概念6
第三节 建构线性回归分析模型的基本架构9
第四节 分析的方法与本书的分析架构25
第五节 电脑软体程式的应用43
第六节 结语45
Chapter02 简单线性回归与相关47
第一节 各种的关系48
第二节 最小平方的方法56
第三节 决定系数59
第四节 皮尔森相关系数r66
第五节 基本两变数回归与相关的假定73
第六节 基本两变数回归与相关的显著性检定76
第七节 残差分析90
第八节 结语92
Chapter03 多元回归与相关95
第一节 多元回归的最小平方方法96
第二节 参数估计值的解释107
第三节 决定系数111
第四节 显著关系的检定113
第五节 增加或删除变项的决定时机120
第六节 估计与预测123
第七节 结语124
Chapter04 线性回归分析的方法：矩阵的探究途径127
第一节 矩阵128
第二节 矩阵的加与减133
第二节 矩阵的乘法（Matrix Multiplication）135
第三节 线性相依，矩阵的秩与反矩阵144
第四节 矩阵的某些理论153
第五节 随机向量与矩阵153
第六节 在矩阵中简单线性回归模型158
第七节 多元回归：矩阵的操作175
第八节 结语187
Chapter05 回归分析的假设与SPSS的操作189
第一节 有关测量的诸假设190
第二节 有关资料的诸假设195
第三节 单一变项分配检查197
第四节 非常态性分配的检查与处理203
第五节 以计算为基础的方法226
第六节 偏离值，偏态与峰态的处理239
第七节 多变项的分配247
第八节 结语279
Chapter06 回归分析的问题283
第一节 因果的推论（causality）284
第二节 样本大小293
第三节 共线性298
第四节 测量误差307
第五节 如何使用SPSS执行多元回归的分析与解释310
第六节 结语330
Chapter07 统计的控制：净相关与半净相关333
第一节 变项的统计控制334
第二节 控制的实况部分337
第三节 因果的假设356
第四节 测量误差359
第五节 部分相关或半净相关362
第六节 显著性的检定369
第七节 多元回归（或复回归）与净相关370
第八节 多元净相关与半净相关（或部分相关）373
第九节 结语376
Chapter08 矩阵代数：单变项多元回归预测方程式的建构，分析与MATLAB的操作演算方法379
第一节 预测与解释的区分380
第二节 单项多元回归方程式的建构与选项383
第三节 以离均差分数求得相关系数R矩阵401
第四节 回归系数显著性的检定408
第五节 淘汰预测力差的自变项以建构一个适合的回归预测方程式416
第六节SPSS软体程式的操作与验证433
第七节 结语440
Chapter09 矩阵代数：多变项多元回归预测方程式的建构，分析与MATLAB的操作演算方法443
第一节 多变项多元回归系数的求取445
第二节 回归系数的显著性检定与信赖区间465
第三节 预测变项的相对重要性472
第四节 利用三个较重要的自变项重新计算回归系数480
第五节 新建多元回归预测方程式系数的显著性检定与信赖区间494
第六节SPSS软体程式的操作与验证502
第七节 结语510
部分Ⅱ类分与持续变项的回归分析513
Chapter10 类比变项的虚拟、效果、与正交编码515
第一节 前言516
第二节 编码与编码的方法518
第三节 虚拟编码520
第四节 一个具有多元类比变项的一个数字范例说明531
第五节 效果编码548
第六节 平均数之间多重的比较557
第七节 正交的编码567
第八节 多元回归与变异数分析582
第九节 结语583
Chapter11 多元类比变项与因子设计585
第一节 因子设计（Factorial design）586
第二节 一个3×3设计的分析590
第三节 交互作用的意义610
第四节 多重比较619
第五节 正交的编码629
第六节 虚拟编码635
第七节 单变项变异数分析的多因子设计636
第八节 结语646
Chapter12 趋向分析：直线（线性）与曲线的回归651
第一节 趋向分析的基本概念与认知652
第二节 简单回归分析669
第三节 学习实验多元回归的分析678
第四节 曲线回归分析681
第五节 曲线回归的分析与正交的多项式698
第六节 矩阵操作的趋势分析705
第七节 在非实验研究中曲线回归718
第八节 多元曲线回归726
第九节 结语731
Chapter13 罗吉斯回归733
第一节 罗吉斯回归模型的基本概念与认知734
第二节 二分法的反应变项之案例740
第三节 罗吉斯的范例与SPSS的操作761
第四节 另一范例的示范与说明789
第五节 结语804
Chapter14 重复量数设计807
第一节 重复量数设计的基本概念808
第二节 单因子重复量数的设计812
第三节 混合的设计830
第四节ANOVA SPSS的重复量数852
第五节 矩阵代数演算的重复量数分析860
第六节 结语869
部分Ⅲ 因果分析871
Chapter15 径路分析873
第一节 因果的概念875
第二节 理论的角色：因果模型的两种用法878
第三节 径路分析883
第四节 以数字来表示的范例898
第五节 影响系数的计算907
第六节 结语911
Chapter16 径路回归模型分析913
第一节 甚么是径路分析？914
第二节 径路分析模型的范例915
第三节 建构一个有理论因果关系的径路分析图与LISREL分析917
第四节 隐含的共变数矩阵934
第五节 检验在SEM中模型的种种验证939
第六节 竞争的模型942
第七节 结语：竞争模型的比较970
Chapter17 结构的回归模型分析973
第一节 结构的回归模型是甚么974
第二节 建构因果关系的一个径路分析图975
第三节 选择输入矩阵类型与估计被提出的模型978
第四节 结果检查分析与评估适配度的效标980
第五节 隐含的共变数矩阵998
第七节 重复量数研究中因素交叉时间的恒定性1004
第八节 结语1019
部分Ⅳ多变项分析1021
Chapter18 区别分析、多元回归与多变项变异数分析1023
第一节 区别分析的基本概念与认知1024
第二节 区别分析（DA）1029
第三节 多元回归分析1054
第四节 多变项变异数分析（MANOVA）1061
第五节 显著性检定1062
第六节 电脑程式软体的操作与应用1064
第六节 结语1072
Chapter19 典型的与区别的分析，与多变项变异数分析1075
第一节 典型分析的基本概念与认知1078
第二节 具有持续变项两个分组的典型分析1080
第三节 三个分组的典型分析1107
第四节 三个分组的多变项变异数分析1120
第五节 三个分组的区别分析1129
第六节 结语1140
Reference 参考书目1145