图书介绍
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- 陈仲堂，赵德平主编 著
- 出版社： 北京：高等教育出版社
- ISBN：9787040343120
- 出版时间：2012
- 标注页数：333页
- 文件大小：70MB
- 文件页数：344页
- 主题词：概率论－高等学校－教材；数理统计－高等学校－教材
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图书目录
第一章 随机事件及其概率1
1.1随机试验、样本空间及样本点1
1.1.1随机试验1
1.1.2样本空间2
1.2随机事件及其运算3
1.2.1随机事件3
1.2.2随机事件的关系3
1.2.3随机事件的运算规律5
1.3频率与概率6
1.3.1频率6
1.3.2概率8
1.4古典概型（等可能概型）11
1.4.1古典概型的定义11
1.4.2古典概型中概率的计算方法12
1.5条件概率与乘法公式19
1.5.1条件概率19
1.5.2乘法公式22
1.5.3全概率公式和贝叶斯公式23
1.6随机事件的相互独立性27
1.6.1两个事件的独立性27
1.6.2多个事件的相互独立性28
1.6.3可靠性问题30
习题一31
欣赏与提高（一）35
第二章 一维随机变量及其分布38
2.1随机变量38
2.2一维离散型随机变量及其分布律40
2.2.1一维离散型随机变量及其分布律的概念40
2.2.2常用离散型随机变量及其分布律42
2.3一维随机变量的分布函数49
2.4一维连续型随机变量及其概率密度54
2.4.1一维连续型随机变量及其概率密度54
2.4.2几种常见的连续型随机变量57
2.5随机变量的函数的分布65
2.5.1离散型随机变量的函数的分布65
2.5.2连续型随机变量的函数的分布67
习题二71
欣赏与提高（二）76
第三章 多维随机变量及其分布79
3.1二维随机变量79
3.1.1二维随机变量的分布函数80
3.1.2二维离散型随机变量81
3.1.3二维连续型随机变量84
3.1.4两种常见的二维连续型随机变量86
3.2边缘分布88
3.2.1边缘分布函数88
3.2.2二维离散型随机变量的边缘分布89
3.2.3二维连续型随机变量的边缘分布91
3.3条件分布93
3.3.1离散型随机变量的条件分布93
3.3.2连续型随机变量的条件分布95
3.4随机变量的独立性98
3.5两个随机变量的函数的分布103
3.5.1离散型随机变量的函数的分布103
3.5.2连续型随机变量的函数的分布105
习题三112
欣赏与提高（三）117
第四章 随机变量的数字特征120
4.1数学期望120
4.1.1数学期望的定义120
4.1.2随机变量函数的数学期望126
4.1.3数学期望的性质129
4.2方差131
4.2.1方差的概念131
4.2.2方差的性质134
4.2.3切比雪夫不等式137
4.3协方差、相关系数、矩及协方差矩阵138
4.3.1协方差及相关系数139
4.3.2矩、协方差矩阵143
习题四144
欣赏与提高（四）147
第五章 大数定律及中心极限定理149
5.1大数定律149
5.1.1切比雪夫大数定律149
5.1.2伯努利大数定律150
5.1.3辛钦大数定律151
5.2中心极限定理151
5.2.1独立同分布的中心极限定理152
5.2.2棣莫弗-拉普拉斯定理153
习题五153
欣赏与提高（五）154
第六章 样本及抽样分布156
6.1简单随机样本157
6.1.1总体与个体157
6.1.2简单随机样本158
6.1.3频率直方图与经验分布函数160
6.2抽样分布163
6.2.1统计量163
6.2.2抽样分布166
习题六179
欣赏与提高（六）182
第七章 参数估计189
7.1点估计189
7.1.1矩估计法190
7.1.2最大似然估计191
7.2估计量的评选标准196
7.2.1无偏性196
7.2.2有效性197
7.2.3相合性198
7.3区间估计198
7.4正态总体的均值与方差的区间估计202
7.4.1单个正态总体期望与方差的区间估计202
7.4.2两个正态总体的情形204
习题七206
欣赏与提高（七）209
第八章 假设检验212
8.1假设检验的基本概念212
8.1.1假设检验的基本思想212
8.1.2假设检验的两类错误215
8.1.3假设检验问题的一般提法215
8.1.4检验结果的理解216
8.1.5假设检验的一般步骤217
8.2单个正态总体参数的假设检验218
8.2.1单个正态总体均值的假设检验218
8.2.2单个正态总体方差的假设检验222
8.3两个正态总体参数的假设检验224
8.3.1两个正态总体均值差的假设检验225
8.3.2基于成对数据的检验（t检验）228
8.3.3两个正态总体方差相等的假设检验229
8.3.4正态总体均值、方差检验法小结231
8.4分布拟合检验232
8.4.1 x2检验法的基本思想232
8.4.2 x2检验法的基本原理和步骤233
习题八238
欣赏与提高（八）241
习题答案246
附录261
F.1 MATLAB在概率论与数理统计中的应用261
F.1.1 MATLAB基础简介261
F.1.2 MATLAB在概率论与数理统计中的应用264
F.2 SPSS在概率论与数理统计中的应用281
F.2.1 SPSS基础简介282
F.2.2 SPSS在概率论与数理统计中的应用282
F.3 Excel在概率论与数理统计中的应用297
F.3.1 Excel简介297
F.3.2 Excel在概率论与数理统计中的应用297
附表313
附表1几种常用的概率分布表313
附表2标准正态分布表316
附表3泊松分布表317
附表4 t分布表319
附表5 x2分布表320
附表6 F分布表322
参考文献332