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第一章 绪论1

第一节 统计与数据1

一、什么是统计学1

二、什么是数据2

第二节 统计学中的基本概念3

一、确定性和随机性3

二、总体和样本3

三、参数和统计量4

四、变量和指标4

第三节 常用统计软件简介6

一、几种常用的综合统计软件6

二、关于学习和使用统计软件的几点说明7

小结8

思考与练习8

第二章 数据的搜集9

第一节 数据的来源10

一、一手数据和二手数据10

二、常用的统计调查方式11

第二节 抽样调查13

一、概率抽样13

二、非概率抽样16

三、抽样误差与非抽样误差18

第三节 调查方案设计21

一、调查方案的基本结构21

二、数据的收集方法22

三、调查问卷设计24

小结31

思考与练习31

第三章 数据的描述33

第一节 统计图与统计表33

一、频数分布与统计分组33

二、列联表36

三、常用统计图37

四、绘制统计图应注意的问题41

五、统计表42

第二节 数据描述的数值方法42

一、集中趋势42

二、离散程度48

三、数据分布形态的描述50

第三节 用SPSS进行描述统计分析52

一、用SPSS绘制统计图表52

二、用SPSS计算描述统计量55

小结58

思考与练习59

第四章 参数估计与假设检验61

第一节 参数估计61

一、参数估计的基本概念61

二、抽样分布62

三、总体均值和比例的区间估计和软件实现66

四、样本容量的计算68

第二节 假设检验70

一、假设检验的基本原理70

二、假设检验中的p值72

三、几种常用假设检验方法的软件实现和结果分析72

小结77

思考与练习78

第五章 方差分析79

第一节 方差分析中的基本概念和假设79

一、方差分析中的基本概念79

二、方差分析中的基本假设与检验80

第二节 单因素方差分析81

一、单因素方差分析的数据结构和模型81

二、方差分析的基本原理82

三、方差分析的步骤83

四、方差分析中的多重比较86

第三节 双因素方差分析87

一、无交互作用的双因素方差分析模型88

二、有交互作用的双因素方差分析模型89

三、双因素方差分析的步骤90

第四节 SPSS方差分析的相关操作93

一、对数据格式的要求93

二、用SPSS检验数据分布的正态性93

三、用SPSS进行单因素方差分析和多重比较95

四、用SPSS进行双因素方差分析95

小结97

思考与练习98

第六章 非参数检验101

第一节 非参数检验概述101

第二节 单样本的非参数检验102

一、x2拟合优度检验102

二、单样本K—S检验104

三、单样本中位数的符号检验106

第三节 两个样本和多个样本的非参数检验108

一、匹配样本的非参数检验108

二、两个独立样本的Wlicoxon秩和检验111

三、多个独立样本的Kruskal—Wallis检验113

小结115

思考与练习115

第七章 相关与回归分析117

第一节 相关分析117

一、函数关系与相关关系117

二、相关关系的类型118

三、相关关系的测度118

第二节 一元线性回归分析123

一、总体回归函数与样本回归函数123

二、一元线性回归模型的估计124

三、一元线性回归模型的评价和检验126

第三节 多元线性回归分析132

一、多元线性回归模型132

二、多元线性回归方程的参数估计132

三、回归方程的拟合优度133

四、显著性检验134

第四节 回归分析的其他问题136

一、非线性回归分析136

二、逐步回归139

三、违背回归模型统计假设的后果和补救办法140

小结141

思考与练习142

第八章 时间序列分析146

第一节 时间序列的分解147

一、时间序列的构成成分147

二、时间序列分解模型148

三、时间序列长期趋势分析148

四、时间序列季节变动分析150

五、时间序列循环变动分析152

六、时间序列分解预测法152

第二节 指数平滑154

一、单参数（一次）指数平滑154

二、双参数指数平滑155

三、三参数指数平滑156

第三节 ARIMA模型157

一、平稳时间序列模型158

二、ARIMA模型161

第四节 时间序列分析的软件实现163

一、建立时间序列趋势模型163

二、时间序列季节变动分析165

三、指数平滑预测165

四、建立ARIMA模型166

小结166

思考与练习167

第九章 统计指数168

第一节 指数编制的基本原理168

一、统计指数的概念168

二、统计指数的种类168

三、简单指数的编制方法169

四、加权综合指数的编制方法170

五、加权平均指数172

第二节 常用的统计指数及其应用175

一、居民消费价格指数175

二、生产指数179

三、股票价格指数181

第三节 指数体系与因素分析183

一、指数体系183

二、总值变动的因素分析184

小结185

思考与练习185

第十章 主成分分析与因子分析188

第一节 主成分分析188

一、主成分分析的基本思想188

二、主成分分析的步骤和结果分析189

第二节 因子分析193

一、因子分析的基本思想和数学模型193

二、因子分析的步骤和结果分析194

第三节 主成分与因子分析的软件实现198

小结201

思考与练习201

第十一章 聚类分析与判别分析203

第一节 聚类分析203

一、聚类分析的基本思想203

二、符号说明203

三、相似性度量204

四、系统聚类法207

五、K—均值聚类分析208

第二节 判别分析210

一、判别分析的基本思想210

二、距离判别法210

三、Fisher判别法212

第三节 聚类分析与判别分析的软件实现214

一、聚类分析的SPSS实现214

二、判别分析的SPSS实现218

小结221

思考与练习222

第十二章 列联表和对应分析224

第一节 列联表与独立性检验224

第二节 对应分析226

一、对应分析的基本思想226

二、对应分析的软件操作和结果解释227

小结229

思考与练习229