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第1章 导论和数据搜集1

1.1 为什么学习统计学1

1.2 商务世界中的统计学1

1.3 统计学的基本词汇2

1.4 数据搜集4

1.5 变量类型6

1.6 商务统计学和计算机9

本章小结10

本章复习题11

参考文献13

附录E1 Excel概述13

附录M1 Minitab概述17

第2章 用图表表示数据20

2.1 用表和图表示分类数据20

2.2 数值型数据的组织处理25

2.3 数值型数据的图表表示28

2.4 交叉分组图38

2.5 散点图和时间序列图40

2.6 错误使用图表与道德问题44

本章小结48

重要公式48

本章复习题48

参考文献54

附录E2 用Microsoft Excel制作表和图表54

附录M2 用Minitab制作表格和图表66

第3章 数值描述方法75

3.1 集中趋势的度量75

3.2 变异和形状79

3.3 总体的数值型描述方法89

3.4 频率分布的数值型描述方法93

3.5 四分位数和箱线图95

3.6 协方差和相关系数100

本章小结105

重要公式106

本章复习题106

参考文献110

附录E3 用Microsoft Excel做描述统计111

附录M3 用Minitab做描述统计112

第4章 概率基础114

4.1 概率的基本概念114

4.2 条件概率121

4.3 贝叶斯定理127

4.4 计数原则132

4.5 道德问题与概率134

本章小结135

重要公式135

本章复习题135

参考文献138

附录E4 使用Microsoft Excel计算基本概率138

第5章 几个重要的离散型概率分布140

5.1 离散随机变量的概率分布140

5.2 协方差及其在财务上的应用144

5.3 二项分布147

5.4 泊松分布153

5.5 超几何分布157

5.6 用泊松分布近似估计二项分布159

本章小结159

重要公式160

本章复习题160

参考文献164

附录E5 用Microsoft Excel做离散概率分布164

附录M5 用Minitab做离散概率分布166

第6章 正态分布和其他连续型概率分布169

6.1 连续型概率分布169

6.2 正态分布170

6.3 评估正态性181

6.4 均匀分布185

6.5 指数分布186

6.6 二项分布的正态近似188

本章小结191

重要公式191

本章复习题191

参考文献193

附录E6 用Microsoft Excel计算正态分布和其他连续分布的概率193

附录M6 用Minitab计算正态分布和其他连续分布的概率194

第7章 抽样和抽样分布198

7.1 抽样方法的类型198

7.2 评价调查价值203

7.3 抽样分布206

7.4 均值的抽样分布206

7.5 比率的抽样分布214

本章小结216

重要公式217

本章复习题217

参考文献220

附录E7 用Microsoft Excel做抽样和抽样分布220

附录M7 用Minitab做抽样和抽样分布220

第8章 置信区间估计224

8.1 均值的置信区间估计（σ已知）225

8.2 均值的置信区间估计（σ未知）229

8.3 比率的置信区间估计236

8.4 确定样本容量239

8.5 置信区间估计在审计中的应用245

8.6 置信区间估计和道德问题251

本章小结251

重要公式251

本章复习题252

参考文献257

附录E8 用Microsoft Excel做置信区间估计257

附录M8 用Minitab做置信区间估计258

第9章 假设检验基础：单样本检验261

9.1 假设检验方法论基础261

9.2 均值假设的t检验（σ未知）271

9.3 单侧检验277

9.4 比率假设的Z检验281

9.5 检验的功效284

9.6 假设检验的潜在不足和道德问题288

本章小结290

重要公式290

本章复习题291

参考文献293

附录E9 用Microsoft Excel做单样本检验293

附录M9 用Minitab做单样本检验294

第10章 双样本检验297

10.1 两独立总体均值的比较297

10.2 两相关总体均值的比较307

10.3 两总体比率的比较314

10.4 两方差之差的F检验320

本章小结324

重要公式325

本章复习题325

参考文献329

附录E10 用Microsoft Excel做双样本检验329

附录M10 用Minitab做双样本检验334

第11章 方差分析339

11.1 完全随机化设计：单因素方差分析339

11.2 随机化区组设计351

11.3 析因设计：双因素方差分析359

本章小结373

重要公式373

本章复习题374

参考文献379

附录E11 用Microsoft Excel做方差分析379

附录M11 用Minitab做方差分析381

第12章 卡方检验与非参数检验385

12.1 两个比例（独立样本）之间差异的卡方检验385

12.2 两个以上比例之间差异的卡方检验392

12.3 独立性的卡方检验398

12.4 两个比例（相关样本）之间差异的McNemar检验404

12.5 方差或标准差的卡方检验408

12.6 威尔科克森秩和检验：两个独立总体的非参数分析410

12.7 威尔科克森符号秩检验：两个相关总体的非参数分析416

12.8 克鲁斯卡尔-沃利斯秩检验：单因素方差分析的非参数分析422

12.9 弗里德曼秩检验：随机化区组设计的非参数分析427

本章小结431

重要公式432

本章复习题433

参考文献437

附录E12 用Microsoft Excel做卡方检验与非参数检验437

附录M12 用Minitab做卡方检验与非参数检验439

第13章 简单线性回归443

13.1 回归模型的类型443

13.2 简单线性回归方程的确定445

13.3 变异测度454

13.4 模型的假定459

13.5 残差分析459

13.6 测量自相关：Durbin-Watson统计量463

13.7 斜率和相关系数的推断468

13.8 均值的估计和个体值的预测475

13.9 回归分析中的常见错误479

本章小结483

重要公式484

本章复习题485

参考文献491

附录E13 用Microsoft Excel进行简单线性回归491

附录M13 用Minitab进行简单线性回归494

第14章 多元回归导论498

14.1 建立一个多元回归模型498

14.2 r2、修正r2及总体F检验504

14.3 多元回归模型的残差分析507

14.4 有关总体回归系数的推断509

14.5 检验部分多元回归模型512

14.6 回归模型中虚拟变量和交互项的使用518

14.7 逻辑回归528

本章小结533

重要公式533

本章复习题535

参考文献539

附录E14 用Microsoft Excel处理多元回归模型539

附录M14 用Minitab处理多元回归模型541

第15章 多元回归建模545

15.1 二次回归模型545

15.2 回归模型中变换的使用554

15.3 共线性557

15.4 建模559

15.5 多元回归模型中的常见错误与道德问题569

本章小结569

重要公式569

本章复习题570

参考文献572

附录E15 用Microsoft Excel进行多元回归建模573

附录M15 用Minitab进行多元回归建模573

第16章 时间序列预测与指数577

16.1 商务预测的重要性577

16.2 时间序列模型的组成因素578

16.3 平滑年度时间序列578

16.4 最小二乘趋势拟合与预测584

16.5 趋势拟合与预测的自回归建模595

16.6 选择合理的预测模型603

16.7 季节数据的时间序列预测608

16.8 指数614

本章小结620

重要公式621

本章复习题622

参考文献625

附录E16 用Microsoft Excel进行时间序列预测625

附录M16 用Minitab进行时间序列预测629

附录A 算术、代数以及对数回顾632

附录B 连加号、统计符号和希腊字母634

附录C 基本计算技能638

附录D 光盘内容642

附录E 表650

附录F 光盘内容和软件应用中的常见问题678