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数据仓库技术及其应用
  • 陈燕编著 著
  • 出版社: 大连:大连海事大学出版社
  • ISBN:7563215336
  • 出版时间:2002
  • 标注页数:180页
  • 文件大小:28MB
  • 文件页数:187页
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图书目录

第1章 绪论1

1.1 MIS与计算机应用1

1.2 MIS的开发方法1

1.3 MIS在主要内容3

1.4 MIS的发展过程4

1.5 MIS面临的挑战及数据仓库的出现9

1.6 MIS的发展趋势10

1.7 数据仓库现象的发生13

1.8 数据仓库技术及其应用实例15

1.9 国外数据仓库研究的现状17

1.10 国内数据仓库研究的现状19

1.11 建立一个完整的数据仓库系统需要解决的问题19

1.12 建立数据仓库系统所做的工作19

1.13 编写本书的现实意义20

第2章 数据仓库的定义解释、理论与技术22

2.1 数据仓库系统定义的解释22

2.2 数据仓库的特征23

2.3 数据仓库管理论的形成23

2.4 数据仓库的技术27

第3章 一个完整的数据仓库模型28

3.1 数据仓库的模型框架28

3.2 数据仓库的核心部分28

3.3 一个完整的数据仓库系统模型31

3.4 数据仓库系统中相关名词的解释32

3.5 应用开发与数据精练35

第4章 数据仓库中的数据库设计43

4.1 数据仓库中数据模型的设计43

4.2 概念数据模型设计48

4.3 建立信息包图52

4.4 逻辑数据模型设计53

4.5 物理数据模型设计55

4.6 数据仓库数据模型设计方法的规范化57

第5章 数据挖掘及其应用67

5.1 数据挖掘的定义及解释67

5.2 数据挖掘过程67

5.3 数据挖掘工具67

5.4 数据挖掘的目标与方法67

5.5 一个数据挖掘的实例69

第6章 数据库中的知识发现(KDD)72

6.1 引言72

6.2 KDD定义与解释72

6.3 知识定义73

6.4 KDD过程73

6.5 KDD应用实例74

第7章 快速发现相联规则的算法及其应用75

7.1 引言75

7.2 相联规则的定义与解释75

7.3 相联规则在知识管理过程中的应用76

7.4 相联规则与相联规则应用及相关的概念77

7.5 相联规则算法的解释80

7.6 一个实例的运行结果与分析84

7.7 相联规则的改进86

第8章 预测及其应用87

8.1 引言87

8.2 预测的应用范围87

8.3 预测模型所涉及的技术87

8.4 预测的目标、方法和过程88

8.5 利用模糊分类解决贷款分类矩阵中的模糊问题91

8.6 预测学的前景93

第9章 预测模型汇集94

9.1 预测相关内容简介94

9.2 增长曲线模型97

9.3 概率预测法104

9.4 确定性决策模型115

9.5 风险决策模型116

9.6 不确定性决策模型117

9.7 回归预测118

9.8 时间序列预测127

9.9 多目标决策——层次分析决策技术138

9.10 相联规则内容补充与程序介绍144

参考文献177

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