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第1章 抽样技术1

1.1 抽样调查概述1

1.1.1 抽样调查的基本概念1

1.1.2 抽样调查的步骤3

1.2 抽样方式4

1.2.1 简单随机抽样5

1.2.2 分层抽样6

1.2.3 等距抽样8

1.2.4 整群抽样10

1.2.5 多阶段抽样10

1.3 抽样误差11

1.3.1 抽样误差的计算12

1.3.2 影响抽样误差的因素18

1.3.3 抽样推算19

1.4 抽样数目20

1.4.1 确定允许误差和把握程度21

1.4.2 确定抽样数目21

1.4.3 抽样误差、抽样数目、费用之间的关系25

1.5 比较与评价26

1.5.1 各种抽样方式的特点26

1.5.2 抽样方式的选择27

2.1 实施统计质量控制的基础29

2.1.1 质量变异规律29

第2章 统计控制技术29

2.1.2 变异的数字特征及其度量30

2.1.3 怎样对产品质量进行统计控制32

2.2 统计控制图35

2.2.1 计量控制图35

2.2.2 其他计量控制图49

2.2.3 计件控制图54

2.2.4 计点控制图58

2.2.5 控制图的应用与统计分析62

2.3 工序能力及控制图的运用65

2.3.1 工序能力与工序能力指数65

2.3.2 工序能力与控制图的结合使用68

2.4 抽样验收69

2.4.1 一次抽检方案70

2.4.2 二次抽检方案76

2.4.3 序贯概率比检验81

第3章 方差分析86

3.1 单因素方差分析86

3.1.1 问题的提出86

3.1.2 单因素方差分析的结构形式87

3.1.3 总离差和的分解及自由度88

3.1.4 构造统计量与显著性检验90

3.1.5 建立方差分析表91

3.1.6 多重比较择优91

3.2.2 双因素试验的一般形式93

3.2 无交互作用的双因素方差分析93

3.2.1 问题的提出93

3.2.3 总离差平方和的分解95

3.2.4 构造统计量与显著性检验96

3.2.5 列方差分析表97

3.3 有交互影响双因素方差分析97

3.3.1 引例97

3.3.2 交互作用方差分析的结构形式98

3.3.3 建立统计量并进行显著性检验101

3.3.4 建立方差分析表102

3.4 方差分析有关问题评介102

3.4.1 运用方差分析的条件102

3.4.3 方差分析的其他内容103

3.4.2 方差分析与t检验、F检验的关系103

第4章 相关分析105

4.1 两变量间的线性相关分析105

4.1.1 确定相关分析的目标，判定变量间有无关系存在，以及对此进行识别105

4.1.2 测定相关关系的密切程度109

4.1.3 确定相关关系的数学表达式112

4.1.4 回归系数和截距的检验与估计115

4.1.5 利用回归方程进行预测120

4.2 多变量间的线性相关分析121

4.2.1 确定多变量相关分析的目标122

4.2.2 选取影响目标的相关因素122

4.2.3 建立回归方程124

4.2.4 回归拟合优度的测定及检验127

4.2.5 回归系数的显著性检验及估计133

4.2.6 利用回归方程进行分析和预测136

4.3 曲线相关分析137

4.3.1 抛物线相关分析137

4.3.2 指数曲线相关分析146

4.3.3 其他曲线相关分析148

4.4 几点说明151

4.4.1 相关与回归的区别151

4.4.2 防止相关的误用152

4.4.4 模型的假定条件及其检验153

4.4.3 模型的识别和选用153

4.4.5 变换的利用157

4.4.6 估计与预测157

第5章 联立方程模型技术158

5.1 联立方程模型结构158

5.1.1 问题的提出158

5.1.2 建模思路与变量选择158

5.1.3 联立方程模型构造162

5.2 联立方程模型识别166

5.2.1 为何要对模型进行识别166

5.2.2 模型识别方法及识别结果169

5.3.1 一般联立方程模型参数为何不能用最小二乘法估计172

5.3 联立方程模型参数估计172

5.2.3 简要说明172

5.3.2 模型参数估计方法及适用对象174

5.3.3 模型参数估计方法评介182

5.4 联立方程模型检验与预测183

5.4.1 模型检验183

5.4.2 联立方程模型预测185

5.4.3 模型评价方法187

第6章 排队论189

6.1 排队服务系统描述与模型结构189

6.1.1 排队引述189

6.1.2 排队模型结构190

6.1.3 数量指标193

6.2 单服务台排队模型195

6.2.1 M/M/1模型195

6.2.2 其他单服务台排队模型204

6.2.3 有关模型的比较分析210

6.3 多服务台排队模型211

6.3.1 标准的M/M/C模型212

6.3.2 队长有限的M/M/C模型216

6.3.3 顾客源有限的M/M/C模型217

6.4.1 决策准则218

6.4.2 决策过程218

6.4 排队分析在港口决策中的应用218

6.4.3 决策实施221

第7章 存贮分析222

7.1 无约束的确定性存贮分析222

7.1.1 简单经济订购模型222

7.1.2 批量生产模型231

7.1.3 各种因素的变动分析234

7.2 有约束的确定性存贮分析236

7.2.1 具有数量折扣的经济订购模型236

7.2.2 具有约束的经济订货模型238

7.3.1 问题的提出241

7.3 随机性存贮分析模型241

7.3.2 分析及建模242

7.3.3 其他几种简单随机模型244

7.4 ABC分类库存管理245

7.4.1 依照目的，收集汇总统计数据246

7.4.2 确定ABC分类247

7.4.3 绘制ABC分析图247

7.4.4 确定管理方法247

第8章 盈亏分析249

8.1 导论249

8.1.1 盈亏分析的意义249

8.1.2 盈亏分析的假定条件250

8.1.3 盈亏分析的局限性250

8.2.1 线性总收入函数与总成本函数的确定251

8.2 线性盈亏分析251

8.2.2 简单线性盈亏转折模型256

8.2.3 实用线性盈亏转折模型262

8.3 非线性盈亏分析265

8.3.1 非线性总成本函数的确定266

8.3.2 非线性总收入函数的确定268

8.3.3 非线性盈亏转折点与最大利润点268

8.4 经营管理中的盈亏分析271

8.4.1 经营状况评价271

8.4.2 计划控制275

8.4.3 价格决定278

8.4.4 管理决策279

第9章 网络分析285

9.1 导论285

9.1.1 网络分析的意义285

9.1.2 网络图及其绘制方法286

9.2 确定时间网络分析：关键线路法290

9.2.1 关键线路的确定290

9.2.2 计划进度表的编制296

9.2.3 最优工期的求解299

9.3 随机时间网络分析：计划评审技术306

9.3.1 随机情况下工序时间的确定307

9.3.2 平均工期与完成工期的概率310

9.4 物流网络分析311

9.4.1 运输问题312

9.4.2 最大流问题318

9.4.3 最短线路问题328

第10章 对策论333

10.1 导论333

10.1.1 对策论的意义333

10.1.2 对策案例335

10.1.3 对策论的基本术语与分类337

10.1.4 对策论在经济管理中的应用340

10.2 二人零和对策341

10.2.1 二人零和对策的描述342

10.2.2 二人零和对策的分析347

10.2.3 二人零和对策的求解359

10.3 二人非零和对策371

10.3.1 二人非零和对策的特点371

10.3.2 二人非零和对策的分析375

10.3.3 二人合作型对策的求解381

附录一 随机数表395

附录二 标准正态分布399

附录三 t分布表401

附录四 X2分布表403

附录五 F分布表407

附录六 一次抽样分案检查表418

附录七 Durbin-Watson统计量d420

后记422