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第1章 系统理论基础1

1.1系统与系统工程1

1.1.1系统1

1.1.2系统工程10

1.1.3系统方法论13

1.2管理系统工程19

1.2.1管理概述19

1.2.2管理系统工程26

1.2.3管理系统工程的技术方法30

1.3管理系统分析45

1.3.1管理系统分析的概念和工作原则45

1.3.2管理系统分析的基本工作思路49

1.3.3管理系统分析的基本内容55

1.4模型与建模方法60

1.4.1模型的概念和分类60

1.4.2数学模型61

1.4.3建立模型的方法63

1.5定性与定量分析64

1.5.1定量分析方法简介64

1.5.2定性分析方法简介66

1.5.3定量分析与定性分析的区别与联系68

第2章 定量分析基础69

2.1线性代数基础69

2.1.1线性代数概述69

2.1.2线性代数的一些基本内容70

2.1.3行列式73

2.2概率论与数理统计基础76

2.2.1简介76

2.2.2基本概念78

2.2.3事件间的关系与运算79

2.2.4事件的概率80

2.2.5概率的性质81

2.2.6统计学的个体与总体82

2.2.7抽样83

2.3运筹学基础83

2.3.1运筹学简介83

2.3.2运筹学的基本思想86

2.4相关软件基础87

2.4.1 Excel软件87

2.4.2 SPSS软件93

2.4.3 EVIEWS软件95

2.4.4 Vensim软件97

2.4.5 AMOS软件99

第3章 相关分析与回归分析103

3.1相关分析103

3.1.1相关关系103

3.1.2正相关与负相关103

3.1.3相关系数104

3.2一元线性回归模型108

3.2.1什么是回归分析108

3.2.2一元线性回归模型的定义109

3.2.3普通最小二乘法（OLS法）110

3.2.4最小二乘估计ab的基本性质114

3.2.5一元线性回归方程的检验116

3.2.6预测121

3.3多元线性回归预测法123

3.3.1多元线性回归模型及其假设条件123

3.3.2模型参数最小二乘估计123

3.3.3最小二乘估计量β的性质125

3.3.4多元线性回归模型的检验126

3.3.5预测130

3.3.6应用实例130

3.4 SPSS实验——回归分析133

第4章 聚类分析137

4.1距离和相似系数137

4.1.1距离137

4.1.2相似系数138

4.2系统聚类法139

4.2.1系统聚类法的基本思想139

4.2.2系统聚类的方法139

4.2.3分类数的确定149

4.2.4系统聚类法的统一及其评价150

4.3动态聚类法153

4.3.1动态聚类法的思想153

4.3.2动态聚类法的步骤154

4.4案例分析155

4.5聚类分析的SPSS操作方法160

第5章 规划分析167

5.1线性规划分析167

5.1.1线性规划分析概述167

5.1.2常见的线性规划模型167

5.1.3线性规划数学模型169

5.1.4线性规划的标准形式170

5.1.5线性规划的解及其性质171

5.2目标规划分析173

5.2.1简介173

5.2.2目标规划与线性规划的差异173

5.2.3目标规划的基本概念174

5.2.4目标规划模型的建立174

5.2.5目标规划的一般模型175

5.2.6目标规划在企业人力资源需求预测中的应用177

5.3库存规划分析178

5.3.1库存管理模型的基本概念178

5.3.2确定性存储模型180

5.3.3随机性存储模型182

5.4网络规划分析184

5.4.1网络图的组成及绘制184

5.4.2网络图的参数与计算188

5.5系统动力学分析192

5.5.1基本原理193

5.5.2 S D结构模型的建模步骤193

5.6结构方程分析195

5.6.1结构方程的基本思想及模型设定195

5.6.2结构方程模型的识别和估计198

5.6.3结构方程模型的评价和修改199

第6章 管理决策模型201

6.1决策及决策分析问题201

6.1.1决策的定义及其分类201

6.1.2决策分析问题举例202

6.1.3决策问题的一般性描述203

6.2不确定性决策204

6.2.1悲观准则205

6.2.2乐观准则205

6.2.3乐观系数准则205

6.2.4后悔值准则205

6.2.5等可能准则206

6.3风险型决策208

6.3.1最大可能准则209

6.3.2期望值准则209

6.3.3决策树法211

6.4信息的价值与贝叶斯决策214

6.4.1全信息的价值214

6.4.2贝叶斯决策215

6.5最短路问题及其应用217

6.5.1最短路的定义218

6.5.2最短路问题算法的基本思想及基本步骤218

6.5.3最短路的应用220

第7章 管理预测225

7.1预测的概念及其分类225

7.1.1预测的概念225

7.1.2预测的分类225

7.2定性预测方法226

7.2.1定性预测的概念227

7.2.2定性预测的主要方法227

7.3时间序列平滑预测法230

7.3.1时间序列概述230

7.3.2移动平均法231

7.3.3指数平滑法237

7.4趋势外推预测方法242

7.5灰色系统预测法249

7.5.1灰色系统预测的基本内容249

7.5.2 GM （1，1）模型的建立250

7.5.3残差GM（1，1）模型257

7.6 Excel在市场预测分析中的应用260

7.6.1 Excel在定性预测分析中的应用260

7.6.2 Excel在平滑预测分析中的应用263

第8章 博弈论267

8.1博弈的基本概念及分类267

8.1.1博弈论的基本概念268

8.1.2博弈的分类269

8.1.3博弈论的意义270

8.2经济学博弈模型271

8.2.1智猪博弈271

8.2.2囚徒困境博弈272

8.2.3价格战博弈274

8.2.4污染博弈275

8.2.5贸易战博弈论275

8.3二人零和博弈模型276

8.3.1具有鞍点的二人零和博弈277

8.3.2策略的优超性280

8.3.3无鞍点的二人零和博弈281

8.4纳什均衡（Nash equilibrium）模型288

8.4.1用画线法求具有纯策略的纳什均衡289

8.4.2混合策略意义下的纳什均衡解291

8.4.3多重纳什均衡和聚点293

8.5用WinQSB解博弈问题294

8.6博弈论案例分析295

8.6.1案例一：博弈论在企业人力资本投资中的应用295

8.6.2案例二：博弈论在企业经营活动的应用策略297

8.6.3案例三：博弈论在企业管理中的应用298

参考文献301