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第一章 Linux操作系统概述1

1.1 Linux概述1

1.1.1 Linux介绍1

1.1.2 Linux发展历程4

1.1.3 Linux的职业发展领域18

1.2 Linux常用命令及用户管理23

1.2.1安装与登录命令24

1.2.2文件操作31

1.2.3系统管理相关命令40

1.2.4网络操作命令49

1.2.5系统安全相关命令59

1.2.6其他68

1.3 Linux系统的云计算平台和应用77

第二章 Shell82

2.1 Shell介绍82

2.1.1什么是Shell？82

2.1.2 Shell的种类84

2.2 Vi编辑器84

2.2.1 Vi入门85

2.2.2命令行模式功能键86

2.2.3 Last Line Mode下命令简介89

2.3 Shell编程90

2.3.1语法基本介绍90

2.3.2实例106

第三章 高性能计算和云计算111

3.1高性能计算概述111

3.1.1高性能计算的概念111

3.1.2网格计算概述112

3.1.3并行计算114

3.1.4网格编程115

3.1.5会合区域116

3.1.6 Web服务的影响116

3.2高性能计算、普适计算与云计算118

3.2.1计算机技术发展趋势118

3.2.2我国高性能计算研究与应用的发展119

3.2.3普适计算技术的研究与应用121

3.2.4云计算技术的研究与应用123

3.3高性能计算优化与创建125

3.3.1优化高性能计算125

3.3.2高性能计算机的应用和发展趋势130

3.3.3创建高性能计算集群133

第四章 关于云计算144

4.1云计算概念144

4.2云计算的起源及应用160

4.3云计算的发展165

4.3.1云计算技术的发展现状165

4.3.2云计算产业的发展现状165

4.3.3日韩云计算的发展现状168

4.4云计算带来的益处170

4.5云计算与网格计算172

4.5.1概述172

4.5.2云计算与网格计算的比较173

4.6云计算的收费模式177

4.7大型云计算系统供应商179

第五章 云计算的关键技术分析182

5.1概述182

5.2云计算关键技术之一——Google File System183

5.2.1 GFS运作架构184

5.2.2 GFS的实例应用185

5.2.3 GFS读取效率187

5.2.4 GFS写入效率187

5.3云计算关键技术之二——MapReduce187

5.3.1 MapReduce运作原理188

5.3.2 MapReduce运作架构189

5.4云计算关键技术之三——Bigtable191

5.4.1 Bigtable数据结构191

5.4.2 Bigtable实例应用193

5.5 Hadoop开源云计算计划194

5.5.1 Hadoop云计算架构194

5.5.2 HDFS分布式文档系统195

5.5.3 Hbase分布式数据库196

5.5.4 Hadoop云计算平台应用197

5.6云计算虚拟化技术198

5.6.1 Xen虚拟化技术199

5.6.2 VMware虚拟化技术200

5.7云计算的相关问题201

5.7.1并行计算到云计算的演变201

5.7.2云计算需要定义吗？203

5.7.3云计算是否是新瓶装旧酒204

5.7.4 MPI与Hadoop，不同学科学者的选择205

5.7.5云计算与浏览器207

5.8 MPI并行计算及环境的建立208

5.8.1配置前的准备工作208

5.8.2挂载NFS文件系统209

5.8.3配置ssh实现MPI节点间用户的无密码访问210

5.8.4安装MPI CH2211

5.8.5建立并行计算环境时的注意事项212

第六章 云计算资源调度与管理214

6.1资源调度214

6.1.1云计算资源管理和调度214

6.1.2资源管理调度的研究现状219

6.2作业调度算法222

6.2.1概述222

6.2.2传统的作业调度算法223

6.2.3 Backfilling调度算法224

6.2.4 MS-Backfilling调度算法227

63作业管理231

6.3.1作业管理发展的历史231

6.3.2作业管理系统的应用233

6.4作业调度系统235

6.4.1 Torque＋Maui配置235

6.4.2 PBS Professional244

6.4.3部署OpenPBS251

第七章 编写基于MPI的应用262

7.1 MPI简介262

7.2 MPI的程序设计264

7.2.1 MPI的基本功能264

7.2.2 MPI的几个重要元素264

7.2.3 MPI的编程方式265

7.2.4 MPI的基本语句介绍265

7.2.5消息266

7.2.6 Point-to-point通信268

7.2.7集群通信270

7.3 MPI应用程序的编译272

7.3.1环境设置272

7.3.2 make272

7.3.3 mpif77和mpicc274

7.4 MPI应用程序的运行274

7.5常见问题分析274

7.6附录——MPI函数简表275

7.6.1 C语言函数列表275

7.6.2 Fortran语言函数列表282

第八章 并行计算程序设计方法293

8.1最简单的并行程序293

8.2获取进程标志和机器名296

8.3有消息传递功能的并行程序298

8.4蒙特卡罗法在并行程序设计中的应用302

8.5并行计算中节点间的Reduce操作304

8.6用MPI的6个基本函数实现Reduce函数功能307

8.7计算与通信的并行309

8.8节点间自定义复杂数据结构的传输314

8.9 MPI与MySQL数据库的结合应用318

8.10设计MPI并行程序时的注意事项324

8.11从MPI走向云计算324

8.11.1 MPI没有分布式文件系统支持325

8.11.2 MPI无法应对节点的失效325

8.11.3假如用MPI来构建云计算系统326