图书介绍
神经网络计算理论 逻辑分析和时间表示PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 郭雷，郭宝龙著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：7030083075
- 出版时间：2000
- 标注页数：255页
- 文件大小：10MB
- 文件页数：264页
- 主题词：人工神经-神经网络(学科: 计算) 神经网络-人工神经(学科: 计算)
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图书目录
绪论1
0．1 研究背景1
0．2 逻辑推理研究及存在问题4
0．3 神经推理与传统推理的区别7
0．4 脉冲神经网络的时间表示和时间计算12
0．5 本书内容概述15
第一篇 神经网络的逻辑分析理论20
第1章 二值神经网络的逻辑分析20
1．1 引言20
1．2 判决理论23
1．3 一致和矛盾的基本定义26
1．4 单个推理的动态行为28
1．5 矛盾的测度和性质30
1．6 计算机模拟34
1．7 讨论36
第2章 二值神经网络稳定性的定性分析38
2．1 引言38
2．2 稳定性的逻辑分析38
2．3 全约束规则的稳定性分析44
2．4 半约束规则的稳定性分析47
2．5 计算机模拟49
2．6 讨论51
3．1 引言54
第3章 连续状态神经网络的逻辑分析54
3．2 连续状态神经网的判决原理55
3．3 一致和矛盾60
3．4 连续状态神经网的逻辑行为65
3．5 模拟实验69
3．6 讨论75
第4章 约束满足神经网络76
4．1 引言76
4．2 约束满足神经网77
4．3 应用举例：一个典型的CSP问题83
4．4 约束满足神经网的控制系统85
4．5 计算机模拟87
4．6 讨论89
第二篇 神经推理在智能问题中的应用91
第5章 基于神经原理的区域分割神经推理系统91
5．1 引言91
5．2 神经原理的规则表示与结构92
5．3 区域分割神经推理系统95
5．4 系统的基本原理和系统方程98
5．5 计算机模拟102
5．6 讨论107
第6章 关联性神经推理研究108
6．1 引言108
6．2 关联性神经推理109
6．3 模式选择113
6．4 模式分类116
6．5 模拟实验118
6．6 讨论121
第7章 运动判决的关联性神经推理系统123
7．1 引言123
7．2 运动判决的神经推理系统125
7．3 逻辑表示和关联推理规则128
7．4 关联神经推理结构131
7．5 运动判决推理系统结构和工作原理134
7．6 模拟实验140
7．7 讨论144
第8章 传递性关系整合的神经推理系统147
8．1 引言147
8．2 传递性分析和关系传递规则148
8．3 传递性关系整合的神经推理原理152
8．4 关系整合及模拟实验158
8．5 讨论160
第三篇 神经网络的时间表示理论162
第9章 脉冲神经网络的时间计算162
9．1 引言162
9．2 WCM的识别原理163
9．3 用于WCM的脉冲神经元165
9．4 WCM的实施167
9．5 模式的识别173
9．6 讨论176
9．7 附录：方程(9.20)的证明176
第10章 视觉曲线增强：随机时分组织自适应神经自激群178
10．1 引言178
10．2 自适应自激群180
10．3 曲线随机搜索TDS186
10．4 随机点火脉冲元RFN187
10．5 随机选择单元RSE189
10．6 连续曲线搜索的方案194
10．7 搜索的时间控制和系统组成原理197
10．8 TDS的时分系统204
10．9 时间滤波TF207
10．10 曲线自激积累209
10．11 计算机模拟210
10．12 讨论214
第11章 视觉曲线增强：独立边界自增强算法216
11．1 引言216
11．2 轨迹自增强累积的原理218
11．3 轨迹自增强的累积算法223
11．4 实验结果238
11．5 总结和讨论240
参考文献242