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第一章 导言1

第一节 统计学的概念1

序 ［邱晓华］1

第二节 统计学的产生和发展5

一 统计学的产生5

二 统计学的发展6

第三节 统计学的分类7

一 描述统计学和推论统计学7

二 理论统计学和应用统计学8

第四节 统计学在经济学和经济管理中的应用9

一 统计学和经济学9

二 统计学与经济管理10

习题10

一 统计调查的方式12

第二章 数据搜集12

第一节 原始数据的搜集方法12

二 统计调查方案16

三 问卷调查法19

第二节 次级资料搜集24

第三节 调查误差25

习题26

第三章 数据整理27

第一节 数据分组27

一 分组的意义27

二 分组标准的选择28

三 次数分配30

四 累积次数分配42

一 统计指标的概念46

第二节 统计指标46

二 统计指标的种类47

三 统计指标体系50

四 统计指标的应用50

第三节 统计表和统计图52

一 统计表52

二 统计图53

习题64

第四章 集中趋势和离中趋势67

第一节 集中趋势的计量67

一 算术平均数67

二 中位数71

三 众数74

四 均数、中位数、众数三者之间的关系76

五 集中趋势的其它测度量78

第二节 离中趋势的计量82

一 全距83

二 平均差84

三 方差与标准差85

四 Chebishev定理与经验法则88

五 相对离中趋势90

六 离中趋势的其它测度量91

第三节 偏斜度和峰度的计量92

一 问题的提出92

二 Pearson偏态系数93

三 动差法求偏态系数93

四 峰度及其计量94

习题96

一 随机事件99

第五章 概率和概率分布99

第一节 随机事件与概率99

二 随机事件的概率108

第二节 随机变量与概率分布124

一 随机变量124

二 离散型随机变量与概率分布125

三 连续型随机变量136

四 概率分布函数146

第三节 随机变量的数字特征152

一 随机变量的数学期望152

二 随机变量的方差158

三 常用分布的数学期望和方差160

第四节 联合概率分布164

一 联合概率分布164

二 边际概率分布167

三 条件概率分布与独立性169

四 数学特征171

习题175

第六章 参数估计178

第一节 样本及其分布178

一 总体和样本180

二 样本统计量与抽样分布181

三 与抽样分布有关的几个定理182

第二节 点估计182

一 点估计量的评价准则183

二 点估计方法187

第三节 参数的区间估计193

一 区间估计的基本步骤194

二 总体期望值的区间估计195

三 总体比例的区间估计205

四 总体方差的区间估计208

第四节 样本容量的确定217

一 样本容量与抽样误差217

二 决定样本容量的因素217

三 简单随机抽样样本容量的确定218

第五节 几种基本抽样方式220

一 简单随机抽样220

二 等距抽样220

三 类型抽样221

四 整群抽样222

习题222

一 什么是假设检验226

第一节 假设检验的基本原理和步骤226

第七章 参数的假设检验226

二 假设检验的基本思想227

三 假设检验中的否定域和接受域228

四 假设检验中的两类错误228

五 假设检验的一般步骤229

第二节 总体均值的假设检验232

一 单个总体均值的假设检验232

二 两个总体均值之差的假设检验235

第三节 总体比例的假设检验238

一 单个总体比例的假设检验238

二 两个总体比例之差的假设检验239

第四节 总体方差的假设检验240

一 一个总体方差的假设检验240

二 两个总体方差比的假设检验241

习题245

第八章 方差分析249

第一节 方差分析的概念249

一 问题的提出249

二 方差分析的概念250

三 方差分析的前提条件和一般步骤250

第二节 单因素方差分析251

一 数学模型251

二 参数估计253

三 显著性检验254

四 具体案例分析257

第三节 双因素方差分析261

一 无交互作用的双因素分析262

二 有交互作用的双因素分析268

习题274

第九章 相关与回归分析277

第一节 简单线性相关分析277

一 变量之间的关系277

二 简单相关系数278

第二节 一元线性回归分析286

一 什么是回归分析286

二 一元线性回归模型的设定287

三 回归直线的拟合291

四 回归模型的检验303

五 回归分析预测和推断310

一 多元线性回归模型及其假设320

二 多元线性回归模型的参数估计320

第三节 多元线性回归与复相关分析320

三 回归模型的检验322

四 复相关系数与偏相关系数325

第四节 变量间非线性关系的回归331

习题333

第十章 时间序列分析337

第一节 时间序列分解337

一 时间序列分解337

二 时间序列分析模型338

第二节 长期趋势分析339

一 数学曲线拟合法339

二 移动平均法347

三 一次指数平滑法350

一 简单平均法353

第三节 季节变动分析353

二 移动平均趋势剔除法354

第四节 循环波动分析357

第五节 时间序列的自相关分析359

一 自相关系数359

二 偏自相关系数362

三 自相关分析图363

第六节 时间序列的动态分析指标367

一 发展水平和平均发展水平367

二 增长量和平均增长量369

三 发展速度和增长速度370

四 平均发展速度和平均增长速度372

第七节 景气循环分析373

一 景气循环的概念373

二 景气循环分析指标体系374

三 扩散指数376

四 合成指数378

五 预警系统382

习题385

第十一章 指数388

第一节 指数的概念和类别388

一 指数的概念388

二 指数的种类389

第二节 总指数的编制390

一 简单指数390

二 加权综合指数393

三 加权平均指数401

第三节 消费价格指数407

一 消费价格指数的编制407

二 消费价格指数的用途408

第四节 指数基期的改换409

第五节 指数体系与因素分析412

一 指数体系412

二 总量指标变动的因素分析413

三 平均指标变动的因素分析418

习题421

第十二章 统计决策425

第一节 统计决策的概念和程序425

一 统计决策的概念425

二 统计决策的基本程序428

第二节 风险型决策分析的资料准备429

一 付酬表的编制429

二 状态概率的测算433

三 行动方案的初步筛选436

第三节 风险型决策方法438

一 以期望值为准则的决策方法438

二 以最大可能性为准则的决策方法442

三 决策树443

四 效用准则决策方法449

第四节 风险决策的敏感性分析454

一 敏感性分析的含义454

二 敏感性分析的基本方法455

第五节 贝叶斯决策458

一 贝叶斯决策的概念458

二 后验预分析459

三 贝叶斯决策464

一 乐观决策准则466

第六节 完全不确定型决策方法466

二 悲观决策准则468

三 乐观系数决策准则469

四 等可能性决策准则470

五 最小的最大后悔值准则471

习题472

附表一 正态分布表477

附表二 t分布表480

附表三 X2分布表482

附表四 F分布表484

附表五 泊松分布表492

附表六 二项分布表494

附表七 相关系数检验比表502

主要参考书目503

后记504