图书介绍
谁说菜鸟不会数据分析 入门篇 全彩PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
![谁说菜鸟不会数据分析 入门篇 全彩](https://www.shukui.net/cover/4/30345830.jpg)
- 张文霖,刘夏璐,狄松编著 著
- 出版社: 北京:电子工业出版社
- ISBN:9787121187803
- 出版时间:2013
- 标注页数:248页
- 文件大小:44MB
- 文件页数:250页
- 主题词:表处理软件
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图书目录
第1章 数据分析那些事儿14
1.1 数据分析是“神马”14
1.1.1 何谓数据分析15
1.1.2 数据分析的作用16
1.2 数据分析六步曲17
1.2.1 明确分析目的和思路18
1.2.2 数据收集20
1.2.3 数据处理21
1.2.4 数据分析21
1.2.5 数据展现22
1.2.6 报告撰写23
1.3 数据分析的三大误区24
1.4 数据分析师的职业发展25
1.4.1 数据分析的广阔前景25
1.4.2 数据分析师的职业要求27
1.4.3 数据分析师的基本素质28
第2章 结构为王——确定分析思路28
2.1 数据分析方法论38
2.1.1 数据分析方法论与数据分析法的区别38
2.1.2 数据分析方法论的重要性39
2.2 常用的数据分析方法论40
2.2.1 PEST分析法40
2.2.2 5W2H分析法43
2.2.3 逻辑树分析法44
2.2.4 4P营销理论45
2.2.5 用户行为理论47
2.3 本章小结48
第3章 无米难为巧妇——数据准备48
3.1 理解数据50
3.1.1 字段与记录51
3.1.2 数据类型52
3.1.3 数据表53
3.2 数据来源57
3.2.1 导入数据57
3.2.2 问卷录入要求63
3.3 本章小结65
第4章 三心二意——数据处理65
4.1 何为数据处理67
4.1.1 “三心二意”处理数据67
4.1.2 数据处理的内容69
4.2 数据清洗70
4.2.1 重复数据的处理71
4.2.2 缺失数据处理76
4.2.3 检查数据逻辑错误80
4.3 数据加工82
4.3.1 数据抽取82
4.3.2 数据计算87
4.3.3 数据分组91
4.3.4 数据转换92
4.4 数据抽样97
4.5 本章小结98
第5章 工欲善其事必先利其器——数据分析98
5.1 数据分析方法101
5.1.1 对比分析法102
5.1.2 分组分析法105
5.1.3 结构分析法106
5.1.4 平均分析法107
5.1.5 交叉分析法108
5.1.6 综合评价分析法109
5.1.7 杜邦分析法113
5.1.8 漏斗图分析法114
5.1.9 矩阵关联分析法115
5.1.10 高级数据分析方法120
5.2 数据分析工具121
5.2.1 初识数据透视表121
5.2.2 创建数据透视表的三步法122
5.2.3 数据透视表分析实践124
5.2.4 数据透视表小技巧130
5.2.5 多选题分析132
5.3 本章小结135
第6章 给数据量体裁衣——数据展现135
6.1 揭开图表的真面目138
6.1.1 图表的作用138
6.1.2 经济适用图表有哪些139
6.1.3 通过关系选择图表140
6.1.4 图表制作五步法145
6.2 表格也疯狂146
6.2.1 突出显示单元格146
6.2.2 项目选取147
6.2.3 数据条148
6.2.4 图标集149
6.2.5 迷你图150
6.3 给图表换装151
6.3.1 平均线图152
6.3.2 双坐标图153
6.3.3 竖形折线图156
6.3.4 瀑布图159
6.3.5 帕累托图160
6.3.6 旋风图165
6.3.7 人口金字塔图169
6.3.8 漏斗图171
6.3.9 矩阵图(散点图)173
6.3.10 发展矩阵图176
6.3.11 改进难易矩阵(气泡图)178
6.4 本章小结180
第7章 专业化生存——图表可以更美的180
7.1 别让图表犯错183
7.1.1 让图表“五脏俱全”183
7.1.2 要注意的条条框框185
7.1.3 图表会说谎196
7.2 浓妆淡抹总相宜——图表美化200
7.2.1 图表美化的三原则200
7.2.2 略施粉黛——美化图表的技巧203
7.2.3 图表也好“色”209
7.3 如虎添翼的招儿213
7.3.1 我的图表模板214
7.3.2 快速制图215
7.3.3 添加标签小工具216
7.3.4 修剪超大值218
7.4 本章小结220
第8章 专业的报告——体现你的职场价值220
8.1 初识数据分析报告222
8.1.1 数据分析报告是什么222
8.1.2 数据分析报告的写作原则222
8.1.3 数据分析报告的作用224
8.1.4 数据分析报告的种类225
8.2 数据分析报告的结构228
8.2.1 标题页228
8.2.2 目录230
8.2.3 前言231
8.2.4 正文233
8.2.5 结论与建议234
8.2.6 附录234
8.3 撰写报告时的注意事项235
8.4 报告范例236
8.5 本章小结244