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绪论1

第一篇 统计学基本概念5

第一章 描述性统计5

1．1 变量与数据5

1．2 频数表与直方图7

1．3 样本平均水平的度量11

1．4 样本变异性的度量13

1．5 相对数与率的标准化14

1．6 电脑实验18

思考、练习与实验19

第二章 概率与分布22

2．1 概率的意义与基本运算22

2．2 随机变量的分布特征25

2．3 二项分布28

2．4 Poisson分布31

2．5 正态分布33

2．6 电脑实验37

思考、练习与实验38

第三章 样本均数的抽样误差与置信区间40

3．1 样本均数的分布40

3．2 t分布43

3．3 正态分布总体均数的置信区间45

3．4 两正态总体均数之差的置信区间46

3．5 二项分布总体概率以及概率之差的置信区间47

3．6 估计置信区间所需的样本量48

3．7 电脑实验49

思考、练习与实验51

第四章 连续型资料的假设检验53

4．1 假设检验的独特逻辑53

4．2单组完全随机化设计资料均数的t检验54

4．3 随机化配对设计资料均数的t检验55

4．4 两组完全随机化设计资料均数的t检验56

4．5 两组完全随机化设计资料方差齐性的F-检验58

4．6 二项分布和Poisson分布大样本资料参数的Z-检验60

4．7 电脑实验64

思考、练习与实验66

第五章 假设检验的功效与样本量68

5．1 两类错误与功效68

5．2 影响功效的四要素69

5．3 功效与四要素的定量关系71

5．4 常用统计检验的样本量估算74

5．5 电脑实验75

思考、练习与实验76

第六章 离散型分类计数资料的x2检验77

6．1 x2分布和Pearson拟合优度检验77

6．2 比较两独立样本比率的x2检验78

6．3 2×2交叉分类资料的x2检验81

6．4 R×C表资料的x2检验83

6．5 频数分布拟合优度的x2检验86

6．6 四格表精确概率检验法87

6．7 两个标准化率相等的假设检验89

6．8 电脑实验90

思考、练习与实验93

7．1 配对样本的符号秩检验95

第七章 基于秩次的非参数检验95

7．2 两独立样本分布位置相同的假设检验98

7．3 多个样本分布位置相同的假设检验100

7．4 电脑实验105

思考、练习与实验107

第八章 线性相关109

8．1 线性相关109

8．2 相关系数110

8．3 相关系数的假设检验112

8．4 讨论：何时莫用与慎用相关113

8．5 电脑实验114

思考、练习与实验114

9．1 线性回归模型116

第九章 线性回归116

9．2 回归参数的最小二乘估计117

9．3 回归系数β1的假设检验118

9．4 回归的应用121

9．5 电脑实验126

思考、练习与实验127

第十章 非线性回归128

10．1 常用的非线性函数128

10．2 利用线性回归拟合曲线130

10．3 非线性回归参数的最小二乘估计134

10．4 多项式回归135

10．5 电脑实验136

思考、练习与实验137

11．1 实验中的变异及其来源139

第十一章 实验设计的统计学基本原则139

第二篇 医学研究的设计与分析139

11．2 实验设计的统计学原则与常用设计方案140

11．3 临床试验中的伦理学问题144

11．4 电脑实验145

思考、练习与实验146

第十二章 单因素随机对照设计与方差分析147

12．1 方差分析的基本思想147

12．2 完全随机设计与分析149

12．3 随机区组设计与分析153

12．4 拉丁方设计与分析155

12．5 电脑实验157

思考、练习与实验159

13．1 基本概念161

第十三章 多因素随机对照设计与方差分析161

13．2 析因设计与分析163

13．3 裂区设计与分析164

13．4 交叉设计与分析167

13．5 电脑实验169

思考、练习与实验171

第十四章 序贯试验设计与分析173

14．1 基本概念173

14．2 质反应序贯试验173

14．3 量反应序贯试验174

14．4 量反应团体序贯试验175

14．5 电脑实验176

思考、练习与实验177

第十五章 横断面研究的设计与分析179

15．1 研究设计179

15．2 估计总体参数的抽样方法与参数估计180

15．3 样本含量的估计184

15．4 现时寿命表186

15．5 电脑实验190

思考、练习与实验191

第十六章 追踪研究的设计与分析192

16．1 研究设计192

16．2 发病率的计算193

16．3 追踪资料的分析196

16．4 电脑实验203

思考、练习与实验208

第十七章 病例-对照研究的设计与分析209

17．1 病例-对照研究的设计209

17．2 成组比较资料的分析211

17．3 匹配比较资料的分析218

17．4 电脑实验221

思考、练习与实验222

第十八章 诊断和筛查试验的研究设计与分析224

18．1 基本概念224

18．2 试验设计与常规统计分析225

18．3 综合评价指标226

18．4 利用诊断或筛查试验结果进行决策分析228

18．5 电脑实验230

思考、练习与实验230

第十九章 医学文献综合研究与META分析232

19．1 基本概念232

19．2 医学文献综合研究的设计233

19．3 META分析常用统计方法234

19．4 电脑实验237

思考、练习与实验239

第二十章 测量的效度和信度240

20．1 测量手段的统计评价240

20．2 描述信度的统计量241

20．3 描述标准效度的统计量245

20．4 电脑实验246

思考、练习与实验247

第三篇 现代多元统计方法249

第二十一章 多元统计量与均数向量检验249

21．1 常用多元统计量249

21．2 两个均数向量的比较——Hotelling T2检验251

21．3 多个均数向量的比较——多元方差分析254

21．4 电脑实验256

思考、练习与实验258

第二十二章 多重回归与相关260

22．1 多重线性回归模型与参数估计260

22．2 有关多重回归的统计计算261

22．3 回归实例264

22．4 多重相关266

22．5 多重回归应用中的若干技巧268

22．6 回归分析中变量的选择271

22．7 电脑实验274

思考、练习与实验275

第二十三章 判别分析277

23．1 概述277

23．2 Bayes准则下的判别分析277

23．3 Fisher 准则下的判别分析280

23．4 逐步判别分析282

23．5 回顾性考核和前瞻性考核283

23．6 电脑实验284

思考、练习与实验285

第二十四章 聚类分析286

24．1 概述286

24．2 系统聚类法287

24．3 快速聚类法290

24．4 对变量的聚类291

24．5 电脑实验292

思考、练习与实验294

第二十五章 主成分分析295

25．1 关于主成分的基本概念295

25．2 主成分分析的计算297

25．3 主成分回归299

25．4 电脑实验301

思考、练习与实验303

第二十六章 因子分析305

26．1 因子模型305

26．2 初始因子的提取306

26．3 因子图和因子的旋转308

26．4 因子得分与因子模型的应用311

26．5 电脑实验312

思考、练习与实验313

第二十七章 典则相关分析314

27．1 基本概念314

27．2 典则相关的计算315

27．3 典则判别函数318

27．4 电脑实验319

思考、练习与实验320

第二十八章 Logistic回归分析322

28．1 基本概念322

28．2 对数优势线性回归的参数估计323

28．3 对数优势线性回归的假设检验325

28．4 对数优势线性回归的应用325

28．5 电脑实验329

思考、练习与实验330

第二十九章 生存分析332

29．1 生存分析中的基本概念332

29．2 生存率估计334

29．3 随访资料的非参数检验337

29．4 比例危险率回归模型340

29．5 Cox回归的实例分析350

29．6 电脑实验354

思考、练习与实验359

第三十章 列联表资料的对数线性模型360

30．1 基本概念360

30．2 模型参数的估计363

30．3 模型的拟合优度与逐步选择368

30．4 电脑实验371

思考、练习与实验371

附录一 统计软件SAS简介373

附录二 医学科研数据实例385

附录三 汉英统计词汇对照403

附录四 统计用表413