图书介绍

地学数据挖掘与知识发现PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

石广仁著著
出版社：北京：石油工业出版社
ISBN：9787502189464
出版时间：2012
标注页数：252页
文件大小：27MB
文件页数：213页
主题词：地球科学－数据收集

PDF下载

点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快]温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页直链下载[便捷但速度慢] [在线试读本书] [在线获取解压码]

点击复制MD5值：6f21ef2a040ff3b928c181adbc0973d3

下载说明

地学数据挖掘与知识发现PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

点击复制85GB完整离线版磁力链接到迅雷FDM等BT下载工具进行下载详情点击-查看共享计划

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数要大于标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

图书目录

第一章数据挖掘与知识发现的概述1

第一节数据挖掘引论2

一、数据挖掘的原动力2

二、数据挖掘的任务和内容2

三、数据挖掘系统的分类3

四、地学数据挖掘的特殊性4

第二节可进行数据挖掘的数据系统5

一、数据库5

二、数据仓库7

三、数据银行8

第三节数据挖掘系统9

一、系统功能10

二、系统流程11

三、数据预处理11

四、算法概述12

第二章概率与统计14

第一节概率16

一、应用范围及条件16

二、基本原理16

三、用概率密度函数预测未发现的资源18

四、用蒙特卡罗法计算某个地质参数20

第二节统计25

一、应用范围及条件25

二、基本原理25

三、用最小二乘法求一个地质参数表达所研究的另一个地质参数的关系式28

四、用多元回归分析求多个地质参数表达所研究的另一个地质参数的关系式34

第三章人工神经网络41

第一节人工神经网络方法43

一、应用范围及条件44

二、基本原理44

三、BP模型48

四、简单应用实例1：用ANN进行原油产量的预测55

五、简单应用实例2：用ANN进行压裂酸化效果的预测57

第二节应用实例1：含油气圈闭勘探价值的综合评价59

一、研究问题59

二、输入数据62

三、ANN、MRA两种算法的应用比较62

四、小结63

第三节应用实例2：利用常规测井资料预测裂缝64

一、研究问题64

二、输入数据64

三、ANN、MRA两种算法的应用比较64

四、小结67

第四章支持向量机69

第一节支持向量机方法71

一、应用范围及条件72

二、基本原理72

三、C-支持向量机二分类算法73

第二节应用实例1：基于孔渗饱的含气性评价75

一、研究问题75

二、输入数据78

三、SVM、ANN、MRA三种算法的应用比较78

四、小结79

第三节应用实例2：基于测井资料解释的含油性评价80

一、研究问题80

二、输入数据81

三、SVM、ANN、MRA三种算法的应用比较81

四、小结83

第四节采用机器学习的降维算法83

一、降维的定义和意义83

二、降维的方法84

三、降维的实例84

四、小结85

第五章决策树87

第一节决策树方法89

一、应用范围及条件90

二、基本原理90

三、 ID3算法90

四、C4.5算法94

五、简单应用实例：购买计算机问题94

第二节应用实例1：顶煤冒放性评价（29个学习样本）99

一、研究问题99

二、输入的己知参数101

三、学习过程101

四、DTR、SVM、ANN、MRA四种算法的应用比较102

五、小结104

第三节应用实例2：顶煤冒放性评价（26个学习样本、3个预测样本）105

一、研究问题105

二、输入的已知参数106

三、学习过程106

四、预测过程108

五、DTR、SVM、ANN、MRA四种算法的应用比较108

六、小结110

第六章贝叶斯分类112

第一节贝叶斯分类方法115

一、应用范围及条件116

二、贝叶斯定理116

三、朴素贝叶斯算法116

四、贝叶斯判别算法119

五、贝叶斯逐步判别算法122

六、简单应用实例：贷款拖欠问题126

第二节应用实例1：储层分类132

一、研究问题132

二、输入的己知参数133

三、学习过程133

四、判别BAC、逐步判别BAC、SVM、ANN、MRA五种算法的应用比较134

五、小结135

第三节应用实例2：煤与瓦斯突出预测136

一、研究问题136

二、输入的己知参数137

三、学习过程137

四、预测过程138

五、判别BAC、逐步判别BAC、SVM、ANN、MRA五种算法的应用比较139

六、小结140

第四节应用实例3：含油气圈闭勘探价值的综合评价141

一、研究问题141

二、输入的己知参数141

三、学习过程141

四、预测过程141

五、逐步判别BAC、SVM、ANN、MRA四种算法的应用比较143

六、小结144

第五节应用实例4：基于测井资料解释的含油性评价144

一、研究问题144

二、输入的已知参数145

三、学习过程145

四、预测过程145

五、逐步判别BAC、SVM、ANN、MRA四种算法的应用比较145

六、小结147

第七章聚类分析149

第一节聚类分析方法151

一、应用范围及条件151

二、基本原理152

三、Q型聚类分析153

四、R型聚类分析160

第二节应用实例1：探明储量的相关地质参数160

一、研究问题160

二、输入数据161

三、计算结果及结果分析161

四、小结164

第三节应用实例2：含油气圈闭评价参数164

一、研究问题164

二、输入数据166

三、计算结果及结果分析166

四、小结168

第四节应用实例3：测井资料解释170

一、研究问题170

二、输入数据172

三、计算结果及结果分析172

四、小结174

第八章克立格法176

第一节预处理177

第二节实验变差函数181

一、应用范围及条件181

二、基本原理181

三、用实验变差函数描述地质参数的分布特性182

第三节实验变差函数的最优拟合186

一、应用范围及条件186

二、基本原理186

三、用球状模型实现实验变差函数的最优拟合187

第四节克立格法的交叉验证192

一、应用范围及条件192

二、基本原理193

三、用扇形区最近点法实现克立格法的交叉验证193

第五节克立格法的应用199

一、应用范围及条件199

二、基本原理199

三、用平面最近点法实现克立格法的应用200

第六节小结205

第九章其他地学软计算206

第一节模糊207

一、应用范围及条件207

二、基本原理208

三、用模糊综合评判法确定地质目标的优劣208

第二节灰色211

一、应用范围及条件211

二、基本原理211

三、用灰色预测法进行时空推算212

四、用灰色综合评判法确定地质目标的优劣217

第三节分形几何224

一、应用范围及条件224

二、基本原理224

三、用分形几何法定量描述地质构造特征225

第四节线性规划228

一、应用范围及条件228

二、基本原理228

三、用线性规划实现勘探开发方案的最优化230

参考文献239

附录1常用专业词汇中英文对照表245

附录2计量单位换算表249