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现代应用统计学
  • 马开玉等编著 著
  • 出版社: 北京:气象出版社
  • ISBN:7502937307
  • 出版时间:2004
  • 标注页数:232页
  • 文件大小:8MB
  • 文件页数:242页
  • 主题词:应用统计学

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图书目录

目 录1

前言1

第一章资料的基本统计1

§1.1统计学的几个基本概念1

1.1.1 变量1

1.1.2 总体与个体1

1.1.3样本2

§1.2平均数、众数与中位数2

1.2.1 平均数2

1.2.2众数9

1.2.3中位数10

1.2.4众数、中位数与算术平均数之间的联系12

§1.3方差和标准差12

§1.4变率与变差系数15

§1.5偏度系数和峰度系数16

1.5.1偏度系数16

1.5.2峰度系数17

§1.6协方差与相关系数19

1.6.1 协方差19

1.6.2相关系数20

习题一22

第二章随机变量及其分布函数23

§2.1随机事件与概率23

2.1.1随机事件23

2.1.2事件的概率26

2.1.3概率的基本性质与运算方法28

§2.2随机变量及其分布函数33

2.2.1 随机变量33

2.2.2离散型随机变量34

2.2.3连续型随机变量37

2.2.4正态分布39

2.2.5 由正态分布导出的重要分布41

2.3.1 多维随机变量及其分布的概念44

§2.3多维随机变量及其分布44

2.3.2二维随机变量的联合分布45

§2.4随机变量的数字特征48

2.4.1 数学期望48

2.4.2 方差51

2.4.3矩54

习题二55

第三章统计推断57

§3.1统计推断的理论基础57

3.1.1 几个基本概念57

3.1.2大数定律58

3.1.3中心极限定理60

§3.2抽样分布63

3.2.1样本平均数的抽样分布64

3.2.2(0,1)变量的抽样分布65

3.3.1 点估计法66

§3.3参数估计66

3.3.2估计量的好坏标准69

3.3.3 区间估计72

§3.4假设检验72

3.4.1 几个实例72

3.4.2总体均值的假设检验76

3.4.3总体方差的假设检验86

3.4.4分布函数的检验89

3.4.5相关性和独立性检验94

习题三99

第四章随机抽样101

§4.1抽样方法的种类101

4.1.1概率抽样与非概率抽样101

4.1.2重复抽样和非重复抽样102

4.1.3 等概率抽样与不等概率抽样103

§4.2简单随机抽样103

4.2.1抽签法103

4.2.3随机数表法104

4.2.2计算机模拟法104

§4.3分类抽样106

§4.4等距抽样108

§4.5整群抽样111

§4.6多阶段抽样114

习题四116

第五章回归分析117

§5.1 回归的概念117

§5.2一元线性回归119

§5.3多元线性回归121

§5.4回归方程的效果分析124

5.4.1依变量的离差分析125

5.4.2 回归效果的指标127

§5.5 回归方程的效果检验129

5.5.1 回归方程整体效果的检验129

5.5.2单个自变量回归效果的检验130

5.6.1 函数变换法131

§5.6非线性回归分析131

5.6.2多项式展法135

5.6.3 非线性回归的效果分析136

§5.7逐步回归分析137

5.7.1逐步回归计算步骤138

5.7.2逐步回归计算举例142

习题五149

第六章时间序列分析151

§6.1时间序列的概念151

6.1.1平稳时间序列151

6.1.2时间序列的影响因素152

§6.2趋势分析153

6.2.1趋势的确定与消除153

6.2.2趋势预测160

§6.3季节变动的分析165

§6.4平稳时间序列分析168

6.4.1 自回归分析169

6.4.2谱分析172

习题六176

第七章极值统计177

§7.1极值的再现期177

§7.2经验分布在极值统计中的应用179

7.2.1 经验分布曲线图解法179

7.2.2经验分布函数拟合法181

§7.3极大值的分布及应用189

7.3.1耿贝尔(Gumbel)分布190

7.3.2韦布尔(Weibull)分布193

§7.4极小值的统计197

习题七200

第八章统计决策201

§8.1决策类型201

8.1.1 统计决策的要素201

8.1.2统计决策的性质202

8.1.3统计决策的类型203

8.2.1 乐观准则与方法204

§8.2不确定型决策204

8.2.2悲观准则与方法205

8.2.3等可能性准则与方法206

8.2.4 后悔准则与方法206

§8.3风险型决策207

8.3.1 最大可能性准则与方法207

8.3.2期望值准则与方法208

§8.4贝叶斯决策209

8.4.1 贝叶斯决策的有关概念209

8.4.2 贝叶斯决策方法209

习题八212

附录1正态分布密度函数的数值表213

附录2标准正态分布函数214

附录3 X2分布上侧分位数表215

附录4 t分布上侧分位数表217

附录5 F分布上侧分位数表218

附录6皮尔森Ⅲ型曲线离均系数表228

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