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1.1 地质统计学产生的背景1

1.1.1 传统储量计算方法中的问题1

第一章 概论1

1.1.2 经典统计学的缺陷2

1.1.3 地质统计学的诞生4

1.2 地质统计学的现状及优点4

1.2.1 地质统计学的现状4

1.2.2 地质统计学的优点6

2.1 区域化变量理论8

2.1.1 随机场与区域化变量8

第二章 线性平稳地质统计学8

2.1.2 协方差函数与变差函数11

2.1.3 平稳假设与本征假设13

2.1.4 实验变差函数的计算公式16

2.1.5 估计方差18

2.1.6 承载效应和离散方差23

2.1.7 正则化27

本节习题33

2.2 变差函数及结构分析34

2.2.1 变差函数的性质34

2.2.2 变差函数的功能39

2.2.3 变差函数的理论模型41

2.2.4 一个方向的套合结构46

2.2.5 不同方向结构的套合48

2.2.6 稳健实验变差函数的获取57

2.2.7 变差图的最优拟合68

2.2.8 结构分析的一般步骤75

2.2.9 结构分析的实例80

本节习题98

2.3 辅助函数及其应用99

2.3.1 辅助函数的定义及计算公式99

2.3.2 标准球状模型辅助函数的公式及图表102

2.3.3 利用辅助函数计算估计方差104

本节习题111

2.4 整体估计问题112

2.4.1 已知矿体边界时的整体估计112

2.4.2 矿体水平投影面积的估计120

2.5 局部估计——普通克立格法123

2.5.1 克立格法概述123

2.5.2 普通克立格方程组与普通克立格方差126

2.5.3 普通克立格法的计算132

5.1.2 条件数学期望135

2.5.4 协同克立格法简介141

2.5.5 普通克立格方案的拟订144

2.5.6 普通克立格法实例150

2.5.7 可回采储量的整体估计157

本节习题163

2.6 线性平稳地质统计学在地质找矿勘探中的一些应用164

2.6.1 变差函数的一些应用164

2.6.2 勘探工程地质统计信息法168

第三章 线性非平稳地质统计学182

3.1 泛克立格法概述182

3.1.1 一些基本概念182

3.1.2 漂移的形式183

3.1.3 趋势面分析的缺陷184

3.1.4 一般假设和问题的提法185

3.1.5 非平稳区域化变量的变差函数186

3.2 已知协方差函数时的泛克立格法188

3.2.1 估计Z(x)的泛克立格法188

3.2.2 估计漂移m(x)和漂移系数al的泛克立格法193

3.2.3 可加性定理198

3.3 只存在变差函数时的泛克立格法201

3.3.1 只存在变差函数时估计Z(x)的泛克立格法201

3.3.2 只存在变差函数时估计漂移m(x)的泛克立格法205

3.3.3 只存在变差函数时估计漂移系数al的泛克立格法208

3.3.4 K阶本征随机函数法的提出210

3.4 泛克立格法实例211

4.1 条件模拟概述219

第四章 条件模拟的基本原理219

4.2 条件模拟的基本原理和方法221

4.2.1 条件模拟的基本理论与计算公式221

4.2.2 条件模拟与克立格估计225

4.2.3 三维空间中的非条件模拟与转向带法225

4.2.4 一维空间中的非条件模拟228

4.2.5 正态(高斯)变形231

5.1.1 概论234

5.1 非线性地质统计学简介234

第五章 非线性地质统计学简介及地质统计学研究的新进展与趋向234

5.1.3 析取克立格法236

5.1.4 转换函数的析取克立格法246

5.2 地质统计学研究的新进展与趋向249

结束语253

习题答案254

主要参考文献256

常用符号表257