图书介绍
军事运筹新方法研究与应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 李长生等编著 著
- 出版社: 北京市:军事科学出版社
- ISBN:7801375807
- 出版时间:2002
- 标注页数:276页
- 文件大小:19MB
- 文件页数:281页
- 主题词:
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图书目录
目录1
第一章 军事运筹学的发展概述1
一、军事运筹学面临的挑战和机遇1
(一)高技术战争对军事运筹学提出的新问题1
(二)军事运筹学面临的挑战和机遇7
二、军事运筹学的发展趋势8
(一)从“硬方法”向“软方法”发展8
(二)定性和定量相结合的综合集成9
(三)相关学科的交叉应用10
三、军事运筹新方法概述12
(四)发展新的理论和方法12
(一)优化理论的新发展13
(二)作战模拟的新理论和新方法13
(三)辅助决策的新方法和新技术14
第二章 作战模拟技术的新进展17
一、概述17
(一)高技术战争对作战模拟的新要求17
(二)作战模拟技术发展概述20
二、分布交互模拟技术26
(一)集中式仿真的局限性26
(二)分布交互式仿真的基本原理26
(三)分布交互式仿真的关键技术27
(四)分布交互式仿真技术的应用39
三、高层体系结构(HLA)42
(一)构模技术的规范化42
(二)高层体系结构的基本组成43
(三)仿真联邦的开发48
(四)联邦成员设计51
(五)基于高层体系结构的系统示例56
四、模型的校验62
(一)模型校验的意义62
(二)模型校验的基本内容63
(三)模型校验的基本过程65
(四)模型校验的基本方法72
参考文献73
第三章 敌情分析与战场态势评估方法研究75
一、概述75
(一)高技术战争条件下的敌情分析与战场态势评估75
(二)敌情分析与战场态势评估辅助决策支持系统77
二、模糊概念的分解与相关模糊推理方法82
(一)模糊概念的充分因素分解与模糊推理82
(二)在敌情分析与战场态势评估问题中的应用86
三、分布式人工智能与多主体系统92
(一)信息化战争的挑战92
(二)分布式人工智能与多主体系统的原理94
(三)解决实际问题的方法和步骤104
四、模拟表示与混合推理方法109
(一)敌情分析与战场态势评估的特点110
(二)M-K混合推理框架111
(三)推广的模拟表示及其混合推理113
(四)推广的混合推理框架在态势评估中的应用128
五、数据融合技术131
(一)情报处理与数据融合技术131
(二)数据融合技术的基本原理132
(三)战场态势评估问题中证据信息的融合140
(四)战场态势评估问题中局部性判定结论的决策级融合145
(五)战场态势评估问题中综合判定主体的决策级融合149
参考文献154
第四章 遗传算法、神经网络及其应用156
一、概述156
(一)高技术战争决策的模拟与神经网络、遗传算法156
(二)神经网络和遗传算法的基本特点157
(三)神经网络、遗传算法研究和发展158
二、神经网络方法161
(一)用神经网络求解的军事问题161
(二)神经网络解决问题的原理和方法162
(三)军事应用实例173
(一)用遗传算法求解的军事问题182
三、遗传算法182
(二)遗传算法的原理和方法183
(三)军事应用实例190
参考文献201
第五章 几个规划方法初探202
一、高技术战争决策与规划方法202
二、机会约束规划203
(一)联合作战兵力规划与机会约束规划203
(二)机会约束规划模型204
(三)机会约束规划解法208
(四)几个应用实例217
(一)高技术战争中决策因素的模糊性230
三、模糊规划230
(二)模糊线性规划解法232
(三)模糊模拟与清晰等价类237
(四)应用实例248
四、马尔科夫决策规划251
(一)军事决策与马氏决策规划251
(二)马氏决策规划的数学描述252
(三)马氏决策优化257
(四)一个应用实例270
参考文献275
后记276