空间数据库PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

空间数据库PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 空间数据库简介1

1 概述1

目录1

2 空间数据管理的适用人群2

3 GIS和SDBMS3

4 空间数据库的三类用户4

5 一个SDBMS的应用案例6

6 空间数据库概览12

6.1 空间分类学和数据模型12

6.3 查询处理14

6.2 查询语言14

6.4 文件组织和索引18

6.5 查询优化21

6.6 数据挖掘22

7 小结22

8 参考书目23

9 习题24

第2章 空间概念和数据模型27

1 空间信息模型28

1.1 基于场的模型30

1.3 空间数据类型32

1.2 基于对象的模型32

1.4 空间对象的操作33

1.5 动态空间操作37

1.6 将空间对象映射到.Java38

2 数据库设计的三个步骤41

2.1 ER模型42

2.2 关系模型45

2.3 将ER模型映射到关系模型46

3 趋势：扩展ER模型表达空间概念49

4 趋势：用UML构建面向对象数据模型54

5 小结57

7 习题58

6 参考书目58

第3章 空间查询语言63

1 标准数据库查询语言64

2 关系代数66

2.1 选择和投影运算67

2.2 集合运算68

2.3 连接运算69

3 SQL基础71

3.1 DDL71

3.2 DML72

3.4 SQL查询示例73

3.3 SQL查询的基本格式73

3.5 RA和SQL小结76

4 扩展SQL以处理空间数据77

4.1 OGIS标准的SQL扩展77

4.2 OGIS标准的局限性79

5 强调空间的查询示例79

6 趋势：对象－关系SQL84

6.1 SQL3概览85

6.2 对象关系模式85

7 小结88

6.3 查询示例88

8 参考书目89

9 习题89

10 附录：州立公园数据库93

第4章 空间存储和索引99

1 存储：磁盘和文件101

1.1 磁盘的几何结构和含义102

1.2 缓冲区管理器103

1.3 域、记录和文件104

1.4 文件结构105

1.5 聚类107

2 空间索引114

2.1 网格文件116

2.2 R树118

2.3 代价模型123

3 趋势123

3.1 用于对象分解的TR树123

3.2 并发控制125

3.3 空间连接索引127

4 小结131

5 参考书目132

6 习题133

第5章 查询处理与优化137

1 空间操作计算138

1.1 概述138

1.2 空间操作138

1.3 对象操作的两步查询处理140

1.4 空间选择技术141

1.5 一般的空间选择142

1.6 空间连接操作算法143

1.7 空间聚集操作策略：最近邻居146

2 查询优化147

2.1 逻辑转换148

2.2 基于代价的优化：动态规划152

3 空间索引结构分析154

3.1 枚举可选的计划157

3.2 混合体系结构中的分解与归并158

4 分布式空间数据库系统158

4.1 分布式DBMS体系结构160

4.2 半连接操作161

4.3 基于Web的空间数据库系统161

5 并行空间数据库系统165

5.1 硬件体系结构165

5.2 并行查询计算167

5.3 应用：实时地形可视化169

6 小结172

7 参考书目173

8 习题174

第6章 空间网络177

1 网络数据库示例178

2 概念数据模型、逻辑数据模型和物理数据模型179

2.1 逻辑数据模型179

2.2 物理数据模型182

3 图的查询语言185

3.1 关系代数的缺陷186

3.2 SQLCONNECT子句187

3.3 BART系统的查询示例190

3.4 趋势：SQL3的递归192

3.5 趋势：SQL3的网络ADT193

4 图的算法194

4.1 路径查询处理195

4.2 图遍历算法195

4.3 单对（v,d）最短路径的Best-first算法199

4.4 趋势：层次策略199

5 趋势：空间网络存取方法203

5.1 网络操作的I/O代价度量204

5.2 减少磁盘I/O的图分区方法206

5.3 CCAM：一种连接性聚集的空间网络存取方法208

6 小结209

7 参考书目210

8 习题210

第7章 空间数据挖掘简介213

1 模式发现214

1.1 数据挖掘过程215

1.2 统计学和数据挖掘216

1.3 将数据挖掘作为搜索问题217

1.5 历史上著名的空间数据探测案例218

1.4 空间数据挖掘的独特性218

2 空间数据挖掘的动机219

2.1 应用领域示例219

2.2 空间形态和自相关的度量221

2.3 空间统计模型224

2.4 数据挖掘的三位一体225

3 分类技术227

3.1 线性回归228

3.2 空间回归228

3.3 模型评估229

3.4 采用图相似度预测位置231

3.5 马可夫随机场232

4 关联规则发现技术235

4.1 Apriori：计算频繁项集的算法236

4.2 空间关联规则238

4.3 同位规则239

5 聚类239

5.1 K-medoid聚类算法243

5.2 聚类、混合分析和EM算法245

5.3 大型空间数据库聚类的策略248

6 空间孤立点检测250

7 小结256

8.1 条件概率257

8 附录：贝叶斯演算257

9 参考书目258

8.2 最大似然258

10 习题259

第8章 空间数据库发展趋势265

1 支持场实体的数据库266

1.1 栅格与图像操作267

1.2 存储和索引270

2 基于内容的检索271

2.1 拓扑相似性272

2.2 方位相似性273

2.4 属性关系图274

2.3 离相似性274

2.5 检索步骤276

3 空间数据仓库概述276

3.1 聚集操作277

3.2 几何聚集的例子280

3.3 聚集层次280

3.4 哪些地方用到聚集层次283

4 小结286

5 参考书目287

6 习题288