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第一章 统计与统计数据1

第一节 统计与统计学1

一、什么是统计？1

二、什么是统计学？2

三、统计规律3

四、统计的应用领域5

第二节 数据的计量与类型6

一、数据的计量尺度7

二、数据的类型9

第三节 统计中的几个基本概念12

一、总体和样本12

二、参数和统计量13

三、变量14

本章主要术语15

思考与练习16

第二章 数据的收集18

第一节 统计数据的来源18

一、统计数据的间接来源18

二、统计数据的直接来源19

第二节 调查方案设计24

一、确定调查目的25

二、确定调查对象和调查单位25

三、设计调查项目和调查表25

第三节 调查问卷设计27

一、问卷的基本结构27

四、方案设计中的其他内容27

二、提问项目的设计30

三、回答项目的设计32

四、问题顺序的设计35

第四节 统计数据的质量36

一、统计数据的误差36

二、统计数据的质量要求37

本章主要术语37

思考与练习37

第三章 数据的整理与显示39

第一节 数据的预处理39

一、数据的审核与筛选39

二、数据的排序42

一、分类数据的整理与显示43

第二节 分类和顺序数据的整理与显示43

二、顺序数据的整理与显示48

第三节 数值型数据的整理与显示51

一、数据的分组51

二、数值型数据的图示55

第四节 统计表68

一、统计表的构成68

二、统计表的设计69

本章主要术语71

思考与练习71

第四章 数据分布特征的描述与分析76

第一节 集中趋势的测度76

一、分类数据：众数77

二、顺序数据：中位数和分位数79

三、数值型数据：均值83

四、众数、中位数和均值的比较89

第二节 离散程度的测度91

一、分类数据：异众比率91

二、顺序数据：四分位差92

三、数值型数据：方差和标准差93

四、相对离散程度：离散系数98

第三节 偏态与峰态的测度99

一、偏态及其测度99

二、峰态及其测度101

第四节 时间序列的描述性分析103

二、平均增长率104

一、一般增长率104

三、年度化增长率105

四、增长率的应用106

本章主要术语108

思考与练习109

第五章 数据变换115

第一节 为什么要进行数据变换115

一、什么是数据变换？115

二、数据变换的效果116

三、何时需要变换117

第二节 线性变换119

一、原点的变换119

二、尺度的变换120

一、幂变换的基本形式121

第三节 幂变换121

二、为稳定散布而变换122

本章主要术语132

思考与练习132

第六章 统计指数134

第一节 指数编制的基本问题134

一、指数的性质134

二、指数的分类135

三、指数编制的基本问题136

第二节 加权指数137

一、权数的确定137

二、加权综合指数138

三、加权平均指数141

一、总量指数与指数体系143

第三节 指数体系143

二、指数体系的分析与应用144

第四节 几种常用的价格指数148

一、零售价格指数148

二、消费价格指数151

三、股票价格指数153

第五节 多指标综合评价指数154

一、多指标综合评价指数的构建154

二、几种常用的综合评价指数157

本章主要术语161

思考与练习162

附录：单号练习题答案164

参考文献169