图书介绍
人工神经网络技术及其应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 王洪元，史国栋主编 著
- 出版社： 北京：中国石化出版社
- ISBN：7801643046
- 出版时间：2002
- 标注页数：166页
- 文件大小：6MB
- 文件页数：175页
- 主题词：
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图书目录
目 录1
第一章概论1
1.1 人工神经网络的发展与现状1
1.2人工神经元模型3
1.3用有向图表示神经网络5
1.4网络结构及工作方式6
1.5神经网络的学习7
1.5.1 学习方式7
1.5.2学习算法8
1.5.3学习与自适应9
2.1线性阈值单元组成的前馈网络11
第二章前馈型神经网络11
2.1.1 MP模型12
2.1.2感知器组合的神经网络13
2.1.3多层的感知器网络20
2.2非线性变换单元组成的前馈网络26
2.2.1 网络的结构与数学描述26
2.2.2 BP的学习算法29
2.2.3 BP网络的误差曲面讨论34
2.2.4算法的改进36
2.3应用举例39
第三章径向基函数神经网络41
3.1函数逼近与内插41
3.2正规化理论43
3.3 RBF网络的学习45
3.4 RBF网络的一些变形52
3.4.1广义RBF网络52
3.4.2 RBF网络的其他变形53
3.5模糊神经网络54
3.5.1模糊神经元及模糊神经网络54
3.5.2基于自适应模糊系统AFFs的径向基高斯函数58
网络58
3.6 RBF网络应用63
3.6.1用RBF网络解XOR问题63
3.6.2 RBF网络用于自适应均衡64
3.6.3非线性系统的故障诊断65
第四章小波神经网络70
4.1引言70
4.2小波变换71
4.3多分辨率分析74
4.4小波神经网络的结构形式77
4.4.1多分辨率小波网络77
4.4.2连续参数小波网络78
4.5小波神经网络的学习算法80
4.5.1多分辨率小波网络的学习80
4.5.2连续小波网络的随机梯度学习算法82
4.5.3小波网络与常规神经网络的比较88
4.6小波网络的应用89
5.1联想存储器93
第五章Hopfield反馈神经网络93
5.2反馈网络94
5.2.1离散Hopfield网络95
5.2.2连续Hopfield网络99
5.3用反馈网络作联想存储器101
5.4相关学习算法102
5.5反馈网络用于优化计算104
第六章神经网络应用于信号和图像处理109
6.1 LS准则下的神经网络自适应滤波109
6.2.1最大熵一维谱估计的神经网络实现113
6.2基于神经网络的谱估计113
6.2.2最大熵多维谱估计的神经网络方法117
6.3基于神经网络的高阶谱估计121
6.4细胞神经网络用于图像处理125
6.5腹水脱落癌细胞的识别研究131
6.5.1概述131
6.5.2可疑细胞分割132
6.5.3BP神经网络对可疑细胞分类识别137
6.5.4结论和讨论138
第七章神经网络用于自动控制139
7.1 概述139
7.2.1引言140
7.2基于神经网络的系统辨识140
7.2.2静态模型辨识：柴油调合的凝点和冷滤点BP141
网络模型141
7.2.3动态非线性RBF模型辨识145
7.3基于神经网络的非线性预测控制147
7.3.1 引言147
7.3.2动态系统RBF模型148
7.3.3 RBF网络的一种训练方法148
7.3.4 RBF预测控制器149
7.3.5仿真算例151
7.4.1 引言153
7.4.2柴油调合生产过程简介153
优化153
7.4基于神经网络模型的柴油调合非线性控制和在线153
7.4.3柴油调合生产优化方法154
7.4.4柴油调合倾点预测控制方法156
7.4.5柴油调合生产优化与预测控制方法仿真研究158
7.4.6结论160
7.5基于神经网络的化工过程动态监控160
7.5.1引言160
7.5.2 RBF预测神经网络161
7.5.3 RBF诊断神经网络162
7.5.4结论164
参考文献165