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概率论与数理统计 理科类
  • 马毅,王竞波,岳晓宁主编;黄光,牟桂彦副主编 著
  • 出版社: 北京:清华大学出版社
  • ISBN:9787302390923
  • 出版时间:2015
  • 标注页数:182页
  • 文件大小:21MB
  • 文件页数:191页
  • 主题词:概率论-高等学校-教材;数理统计-高等学校-教材

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图书目录

第1章 随机事件1

1.1 基本概念1

1.1.1 随机试验与随机事件1

1.1.2 事件的关系与运算2

1.2 事件的概率5

1.2.1 事件的频率5

1.2.2 概率的统计定义6

1.2.3 概率的公理化定义6

1.3 古典概率模型8

1.4 条件概率11

1.4.1 条件概率11

1.4.2 乘法公式13

1.4.3 全概率公式15

1.4.4 贝叶斯公式16

1.5 事件的独立性17

1.5.1 两个事件的独立性17

1.5.2 多个事件的独立性18

习题120

第2章 随机变量24

2.1 随机变量的定义24

2.2 离散型随机变量25

2.2.1 离散型随机变量的概率分布25

2.2.2 常见的离散型随机变量的概率分布26

2.3 连续型随机变量与随机变量的分布函数30

2.3.1 概率密度函数30

2.3.2 随机变量的分布函数32

2.3.3 常见的连续型随机变量的概率分布35

2.4 随机变量函数的分布40

2.4.1 离散型随机变量函数的分布40

2.4.2 连续型随机变量函数的分布41

习题243

第3章 随机向量46

3.1 二维随机向量及其分布函数46

3.2 二维离散型随机向量47

3.3 二维连续型随机向量及其分布函数50

3.3.1 二维连续型随机向量50

3.3.2 均匀分布51

3.3.3 二维正态分布52

3.4 边缘分布52

3.4.1 边缘分布密度52

3.4.2 二维离散型随机向量(X,Y)边缘分布53

3.4.3 二维连续型随机向量的边缘概率密度54

3.5 条件分布56

3.5.1 条件分布的概念56

3.5.2 离散型随机变量的条件分布56

3.5.3 连续型随机变量的条件概率密度58

3.6 随机变量的独立性62

3.7 随机变量的函数的分布63

3.7.1 Z=X+Y的分布64

3.7.2 Z=max{X,Y}和Z=min{X,Y}的分布66

3.8 n维随机变量68

3.8.1 定义和分布函数68

3.8.2 n维连续型随机向量69

3.8.3 n个随机变量的函数的分布70

习题371

第4章 随机变量的数字特征74

4.1 数学期望74

4.1.1 离散型随机变量的数学期望74

4.1.2 连续型随机变量的数学期望77

4.1.3 随机变量函数的数学期望78

4.1.4 数学期望的性质80

4.2 方差82

4.2.1 方差的定义82

4.2.2 方差的性质84

4.2.3 几种常用随机变量分布的方差85

4.3 协方差与相关系数87

4.3.1 协方差87

4.3.2 相关系数88

4.4 矩与协方差矩阵90

4.4.1 矩90

4.4.2 协方差矩阵91

习题492

第5章 极限定理96

5.1 大数定律96

5.1.1 切比雪夫不等式96

5.1.2 大数定律97

5.2 中心极限定理98

习题5101

第6章 样本与统计量102

6.1 总体与样本102

6.1.1 总体与个体102

6.1.2 样本103

6.2 统计量及其分布104

6.2.1 统计量与抽样分布104

6.2.2 样本均值及其抽样分布105

6.2.3 样本方差与样本标准差106

6.2.4 样本矩及其函数107

6.2.5 正态总体的抽样分布107

习题6111

第7章 参数估计112

7.1 参数的点估计112

7.1.1 矩法估计113

7.1.2 极大似然估计115

7.2 点估计的评价标准117

7.2.1 无偏性117

7.2.2 有效性117

7.2.3 一致性118

7.3 参数的区间估计119

7.3.1 置信区间的概念119

7.3.2 单个正态总体参数的置信区间121

习题7124

第8章 假设检验126

8.1 假设检验的基本概念126

8.2 正态总体均值的假设检验130

8.2.1 单个正态总体均值μ的假设检验130

8.2.2 两个正态总体均值的比较131

8.2.3 成对数据的假设检验133

8.3 正态总体方差的假设检验134

8.3.1 单个正态总体方差σ2的假设检验134

8.3.2 两个正态总体方差的检验136

8.4 分布的拟合检验137

习题8140

第9章 方差分析与回归分析142

9.1 单因子试验的方差分析142

9.2 一元线性回归分析145

9.2.1 一元线性回归模型145

9.2.2 β0、β1最小二乘估计146

9.2.3 回归方程的显著性检验149

9.2.4 预测问题149

习题9150

附录一 重要分布表152

附录二 各章习题参考答案171

参考文献182

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