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地形可视性分析与应用
  • 吕品,鲁敏,李杰等著 著
  • 出版社: 北京:国防工业出版社
  • ISBN:9787118098518
  • 出版时间:2015
  • 标注页数:209页
  • 文件大小:31MB
  • 文件页数:229页
  • 主题词:数字高程模型-应用-形态分析-研究

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图书目录

第一部分 地形可视性分析理论与方法1

第1章 地形可视性分析概述1

1.1 概念与内涵1

1.2 分类与特点3

1.2.1 点分析3

1.2.2 路径分析5

1.2.3 区域分析8

1.2.4 可视性面分析10

1.3 典型应用11

1.3.1 观察点设置问题11

1.3.2 路径规划问题12

第2章 地形建模基础14

2.1 数字高程模型DEM14

2.1.1 DEM的生成途径16

2.1.2 建立DEM表面的插值方法16

2.2 等高线模型20

2.3 格网模型22

2.3.1 不规则三角形格网TIN模型22

2.3.2 规则格网RSG模型24

2.4 地形模型的高程校正27

第3章 可视性分析基础29

3.1 视线29

3.2 视线计算31

3.3 视域32

3.4 视域算法35

3.4.1 无复用逐点计算法35

3.4.2 复用向内最近点法36

3.4.3 复用向外逐点计算法37

3.5 视域算法比较分析39

3.5.1 视域算法的效率比较与分析41

3.5.2 视域算法的准确度比较与分析41

第4章 地形可视性与无线电波传播43

4.1 传播模型概述44

4.2 Longley-Rice传播模型47

4.2.1 基本参数47

4.2.2 额外参数48

4.2.3 传输损耗计算48

4.2.4 无线电地平线以内的损耗50

4.2.5 衍射衰减Ad52

4.2.6 散射衰减As54

4.3 实测计算实例55

4.3.1 地理位置部署55

4.3.2 节点间可视性分析56

4.3.3 节点间路径衰减计算57

4.4 可视度与可通性的定性关系60

第二部分 地形可视性分析应用——观察点设置问题63

第5章 观察点设置问题概述63

5.1 问题的数学建模64

5.2 现有解决方法概述与比较分析65

5.2.1 基于TIN的解决方法65

5.2.2 基于RSG的解决方法66

5.3 观察点设置问题解决新思路69

第6章 基于隶属云理论的云模拟退火算法——CSA72

6.1 隶属云理论73

6.1.1 云理论基本概念73

6.1.2 X条件云发生器74

6.1.3 Y条件云发生器74

6.2 云模拟退火算法——CSA74

6.2.1 CSA算法流程75

6.2.2 CSA的温度生成过程76

6.2.3 CSA的状态接受过程77

6.3 CSA算法收敛性分析79

6.4 典型函数优化应用结果与分析81

6.5 CSA算法应用观察点设置问题的结果与分析87

第7章 适于观察点设置问题的改进模拟退火算法——ISA89

7.1 问题相关的退温函数设计89

7.2 基于Y云发生器的改进温度产生过程91

7.3 基于X云发生器的改进状态生成过程93

7.4 改进模拟退火算法——ISA95

7.4.1 ISA算法的流程95

7.4.2 ISA算法的状态接受过程96

7.5 ISA算法应用于观察点设置问题的结果与分析97

第8章 基于离散余弦变换的地形数据内插方法——DCTI100

8.1 地形的离散余弦变换100

8.2 DCTI方法描述102

8.2.1 基于DCT的地形降分辨率内插方法102

8.2.2 基于DCT的地形升分辨率内插方法103

8.2.3 基于DCT的地形混合分辨率内插方法104

8.3 DCTI方法性能的理论分析与比较106

8.3.1 DCTI方法对地形高程均值的影响分析106

8.3.2 DCTI方法与基于小波变换的地形内插方法的分析比较107

8.4 DCTI方法性能的实验分析与比较108

8.4.1 地形降分辨率内插实验结果与分析110

8.4.2 地形升分辨率内插实验结果112

8.4.3 地形混合分辨率内插实验结果115

8.5 五种典型内插方法对于视域计算影响的比较分析119

第9章 观察点设置问题的多分辨率处理方法——MRP123

9.1 地形数据分辨率对问题解决的影响123

9.2 基于ISA和DCTI的多分辨率处理方法——MRP128

9.3 MRP方法的实验结果与分析129

9.3.1 实验地形样本数据129

9.3.2 实验方法与结果分析130

9.4 使用MRP方法解决通信基站设置问题132

第三部分 地形可视性分析应用——路径规划问题135

第10章 基于可视性的路径规划问题建模135

10.1 视域与反向视域135

10.2 最小可视覆盖137

10.3 平均视距最大路径问题建模137

10.4 可视覆盖最小最短路径问题建模138

10.5 平均视距最小问题建模139

第11章 平均视距最大路径规划140

11.1 平均视距最大路径的基本性质140

11.2 混合进化算法142

11.2.1 参数调整142

11.2.2 局部搜索142

11.2.3 Memetic算法143

11.3 平均视距最大路径的进化搜索算法144

11.3.1 染色体结构与种群初始化144

11.3.2 进化算子145

11.3.3 变异算子的动态调整147

11.3.4 局部搜索147

11.3.5 算法描述148

11.4 实验结果与分析148

11.4.1 变异方式选择概率动态调整149

11.4.2 与模拟退火算法的比较150

第12章 平均视距最小路径规划151

12.1 单目标问题的多目标化151

12.2 基于多目标化的平均视距最小路径规划方法153

12.2.1 选择机制153

12.2.2 Archive153

12.2.3 自适应调整变异算子153

12.2.4 算法描述154

12.3 实验结果154

第13章 可视覆盖最小最短路径规划157

13.1 多权最短路径问题概述157

13.2 多目标进化算法159

13.2.1 概述159

13.2.2 多目标Memetic算法160

13.2.3 多目标优化性能评估方法162

13.2.4 超体积在搜索算法中的应用166

13.3 基于混合进化算法的可视覆盖最小最短路径168

13.3.1 局部搜索方法169

13.3.2 Archive169

13.3.3 算法描述170

13.3.4 实验结果171

13.4 基于超体积的可视覆盖最小最短路径进化算法174

13.4.1 参考点的选择175

13.4.2 超体积贡献175

13.4.3 选择与种群更新175

13.4.4 算法描述176

13.4.5 与其他方法比较177

13.4.6 实验结果179

参考文献193

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