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学习项目1 走近统计1

项目导入1

学习任务1.1 认识统计含义2

任务导入2

1.1.1 统计工作3

1.1.2 统计数据4

1.1.3 统计学6

实训任务7

学习任务1.2 理解统计概念7

任务导入7

1.2.1 总体、单位与样本8

1.2.2 标志、指标与变量9

实训任务13

学习任务1.3 了解统计信息化14

任务导入14

1.3.1 我国统计信息化建设概述14

1.3.2 计算机在统计中的应用概述15

实训任务16

项目小结16

自测练习17

常用统计软件简介21

学习项目2 统计调查23

项目导入23

学习任务2.1 认识统计调查25

任务导入25

2.1.1 统计数据的来源25

2.1.2 统计调查的种类27

2.1.3 统计调查的方式28

2.1.4 统计调查的方法30

实训任务31

学习任务2.2 设计调查方案32

任务导入32

2.2.1 调查方案的基本结构32

2.2.2 调查方案设计案例34

实训任务36

学习任务2.3 设计调查工具36

任务导入36

2.3.1 调查表的设计37

2.3.2 调查问卷的设计37

2.3.3 问卷设计案例39

实训任务41

项目小结41

自测练习42

Excel统计功能简介45

学习项目3 统计整理50

项目导入50

学习任务3.1 认识统计整理52

任务导入52

3.1.1 统计整理步骤52

3.1.2 统计分组概述54

实训任务57

学习任务3.2 编制统计分布58

任务导入58

3.2.1 编制统计分布的步骤58

3.2.2 品质型变量的统计分布59

3.2.3 数值型变量的统计分布61

实训任务65

学习任务3.3 展示整理结果65

任务导入65

3.3.1 统计表66

3.3.2 统计图68

实训任务74

项目小结74

自测练习74

实验指导79

学习项目4 描述分析85

项目导入85

学习任务4.1 分析集中趋势86

任务导入86

4.1.1 众数87

4.1.2 中位数89

4.1.3 算术平均数91

4.1.4 调和平均数93

4.1.5 几何平均数94

4.1.6 平均数的比较96

实训任务97

学习任务4.2 分析离散程度98

任务导入98

4.2.1 极差98

4.2.2 方差和标准差99

4.2.3 离散系数102

实训任务103

学习任务4.3 分析偏度与峰度103

任务导入103

4.3.1 矩104

4.3.2 偏度系数104

4.3.3 峰度系数106

实训任务108

项目小结108

自测练习109

实验指导114

学习项目5 动态分析117

项目导入117

学习任务5.1 认识时间序列118

任务导入118

5.1.1 时间序列的概念118

5.1.2 时间序列的分类118

5.1.3 编制时间序列的原则119

实训任务120

学习任务5.2 进行对比分析120

任务导入120

5.2.1 时间序列的水平分析121

5.2.2 时间序列的速度分析125

5.2.3 对比分析中应注意的问题130

实训任务131

学习任务5.3 进行构成分析131

任务导入131

5.3.1 时间序列的构成与分解132

5.3.2 长期趋势的测定与分析133

5.3.3 季节变动的测定与分析139

5.3.4 循环变动和不规则变动的测定144

实训任务144

学习任务5.4 预测发展趋势145

任务导入145

5.4.1 趋势外推预测145

5.4.2 移动平均预测146

5.4.3 指数平滑预测146

5.4.4 预测误差148

实训任务149

项目小结150

自测练习150

实验指导157

学习项目6 指数与因素分析165

项目导入165

学习任务6.1 认识统计指数166

任务导入166

6.1.1 指数的概念166

6.1.2 指数的分类166

6.1.3 指数的作用167

实训任务168

学习任务6.2 编制统计指数168

任务导入168

6.2.1 综合指数的编制169

6.2.2 平均指数的编制173

6.2.3 常用指数的编制176

实训任务179

学习任务6.3 进行因素分析180

任务导入180

6.3.1 指数体系的意义与作用180

6.3.2 因素分析的意义与分类180

6.3.3 总量指标的因素分析181

6.3.4 平均指标的因素分析185

实训任务187

项目小结187

自测练习188

实验指导193

学习项目7 推断分析196

项目导入196

学习任务7.1 认识抽样分布197

任务导入197

7.1.1 抽样的基本概念198

7.1.2 基本的抽样方法200

7.1.3 常用的抽样分布202

实训任务204

学习任务7.2 进行参数估计204

任务导入204

7.2.1 参数的点估计205

7.2.2 参数的区间估计207

实训任务214

学习任务7.3 进行假设检验215

任务导入215

7.3.1 假设检验的基本问题215

7.3.2 总体均值的假设检验218

7.3.3 总体比例的假设检验223

7.3.4 总体方差的假设检验224

实训任务226

项目小结226

自测练习228

实验指导234

学习项目8 相关与回归分析240

项目导入240

学习任务8.1 认识相关关系241

任务导入241

8.1.1 变量之间的关系241

8.1.2 相关关系的分类242

8.1.3 相关关系的研究242

实训任务244

学习任务8.2 进行相关分析244

任务导入244

8.2.1 定性分析245

8.2.2 相关图分析245

8.2.3 相关系数分析245

实训任务249

学习任务8.3 进行回归分析249

任务导入249

8.3.1 一元线性回归模型的建立249

8.3.2 一元线性回归模型的参数估计250

8.3.3 一元线性回归方程的评价与检验251

8.3.4 利用回归方程进行预测的方法255

实训任务257

项目小结258

自测练习258

实验指导263

附录A 学习项目的自测练习答案268

附录B 常用Excel函数表276

附录C 中华人民共和国统计法278

附录D 中国统计体系简介285

附录E 中国统计信息网简介288

附录F 统计从业人员资格报考指南291

参考文献294