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1 概论1

1.1 定量研究方法1

1.2 研究变量1

1.2.1 变量的类型2

1.2.2 自变量、因变量与外部变量2

1.2.3 “组间变量”与“组内变量”3

1.3 社会科学定量研究方法4

1.3.1 单一自变量的研究方法的特点和统计工具4

1.3.2 多自变量的研究方法特点和统计工具5

1.3.3 相关关系研究的统计工具5

1.4 混合教学模式6

2 单自变量拥有两大类值的参数分析方法实例8

2.1 独立样本T检验实例8

2.1.1 实例背景8

2.1.2 研究变量关系的图示8

2.1.3 研究问题的中英文规范写法9

2.1.4 本研究输入SPSS后的具体数据9

2.1.5 独立样本T检验方法的具体操作过程10

2.1.6 对于统计结果的解释13

2.1.7 撰写研究结果的中英文正式规范15

2.2 配对T检验法实例16

2.2.1 实例背景17

2.2.2 研究变量关系的图示17

2.2.3 研究问题的中英文规范写法17

2.2.4 本研究输入SPSS后的具体数据17

2.2.5 配对T检验法的具体操作过程19

2.2.6 对于统计结果的解释21

2.2.7 撰写研究结果的中英文正式规范21

3 单自变量拥有两大类值的非参数分析方法实例23

3.1 曼恩-惠特尼U检验实例23

3.1.1 实例背景23

3.1.2 研究变量关系的图示24

3.1.3 研究问题的中英文规范写法24

3.1.4 本研究输入SPSS后的具体数据24

3.1.5 曼恩-惠特尼U检验的具体操作过程25

3.1.6 对于统计结果的解释28

3.1.7 撰写研究结果的中英文正式规范29

3.2 卡方分析法实例30

3.2.1 实例背景30

3.2.2 研究变量关系的图示31

3.2.3 研究问题的中英文规范写法31

3.2.4 本研究输入SPSS后的具体数据31

3.2.5 卡方分析法的具体操作过程32

3.2.6 对于统计结果的解释36

3.2.7 撰写研究结果的中英文正式规范36

3.3 威斯康星检验法实例37

3.3.1 实例背景37

3.3.2 研究变量关系的图示37

3.3.3 研究问题的中英文规范写法37

3.3.4 本研究输入SPSS后的具体数据38

3.3.5 威斯康星检验法的具体操作过程38

3.3.6 对于统计结果的解释39

3.3.7 撰写研究结果的中英文正式规范40

3.4 麦克尼马尔分析法实例40

3.4.1 实例背景41

3.4.2 研究变量关系的图示41

3.4.3 研究问题的中英文规范写法41

3.4.4 本研究输入SPSS后的具体数据41

3.4.5 麦克尼马尔分析法的具体操作过程41

3.4.6 对于统计结果的解释43

3.4.7 撰写研究结果的中英文正式规范43

4 单自变量拥有三个或三个以上类值的参数分析方法实例44

4.1 单因素方差分析法实例44

4.1.1 实例背景44

4.1.2 单因素方差分析法研究变量关系的图示45

4.1.3 研究问题的中英文规范写法45

4.1.4 本研究输入SPSS后的具体数据45

4.1.5 单因素方差分析方法的具体操作过程47

4.1.6 对于统计结果的解释49

4.1.7 单因素方差分析“续后分析法”的具体操作步骤52

4.1.8 单因素方差分析的“续后分析”生成结果的解释53

4.1.9 撰写单因素方差分析和“续后分析”研究结果的中英文正式规范55

4.2 一般线性模型重复测量方差法实例56

4.2.1 实例背景56

4.2.2 一般线性模型重复测量方差法研究变量关系的图示57

4.2.3 研究问题的中英文规范写法57

4.2.4 本研究输入SPSS后的具体数据57

4.2.5 一般线性模型重复测量方差法的具体操作过程58

4.2.6 对于统计结果的解释60

4.2.7 撰写研究结果的中英文正式规范63

5 单自变量拥有三个或三个以上类值的非参数分析方法实例65

5.1 克鲁斯卡尔-华利斯检验法实例65

5.1.1 实例背景65

5.1.2 克鲁斯卡尔-华利斯检验法研究变量关系的图示65

5.1.3 研究问题的中英文规范写法66

5.1.4 本研究输入SPSS后的具体数据66

5.1.5 克鲁斯卡尔-华利斯检验法的具体操作过程66

5.1.6 对于克鲁斯卡尔-华利斯检验法的统计结果的解释68

5.2 对于单自变量含有三个以上组间类值的卡方分析法69

5.3 弗里德曼检验法实例69

5.3.1 实例背景69

5.3.2 弗里德曼检验法研究变量关系的图示70

5.3.3 研究问题的中英文规范写法70

5.3.4 本研究输入SPSS后的具体数据70

5.3.5 弗里德曼检验法的具体操作过程72

5.3.6 对于统计结果的解释73

5.3.7 撰写研究结果的中英文正式规范73

5.4 考克然-Q检验法实例74

5.4.1 实例背景74

5.4.2 考克然-Q检验法研究变量关系的图示74

5.4.3 研究问题的中英文规范写法75

5.4.4 本研究输入SPSS后的具体数据75

5.4.5 考克然-Q检验法的具体操作过程76

5.4.6 对于统计结果的解释77

5.4.7 撰写研究结果的中英文正式规范78

6 多自变量、单因变量无交互性比较研究实例80

6.1 所有的自变量均是“组间变量”，因变量为单一变量且为正态分布80

6.1.1 实例背景80

6.1.2 研究变量关系的图示81

6.1.3 研究问题的中英文规范写法81

6.1.4 本研究输入SPSS后的具体数据82

6.1.5 析因方差分析法的具体操作过程83

6.1.6 对于统计结果的解释85

6.1.7 撰写研究结果的中英文正式规范87

6.2 因变量为单一变量且为有序变量88

6.3 因变量为单一变量且为名义变量或两分变量88

6.3.1 实例背景89

6.3.2 研究变量关系的图示90

6.3.3 研究问题的中英文规范写法90

6.3.4 本研究输入SPSS后的具体数据91

6.3.5 多维列联表通用模型方法的具体操作过程91

6.3.6 多维列联表通用模型统计结果的解释93

6.4 所有的自变量是“组内变量”，因变量为正态分布95

6.4.1 实例背景95

6.4.2 研究变量关系的图示95

6.5 所有的自变量是“组内变量”，因变量为有序变量或名义变量96

6.6 多个自变量是“混合变量”，即一部分自变量为“组间变量”，另一部分自变量为“组内变量”，因变量为单一变量且为正态分布97

7 自变量为混合变量的比较研究步骤实例98

7.1 实例背景98

7.2 研究变量关系的图示99

7.3 研究问题的中英文规范写法99

7.4 输入SPSS后的具体数据菜单100

7.5 “包含析因方差分析的一般线性模型重复测量分析法”的具体操作过程102

7.6 统计结果的解释105

7.7 撰写研究结果的中英文正式规范113

8 多自变量、单因变量有显著交互性比较研究实例117

8.1 实例背景117

8.2 研究变量关系的图示118

8.3 研究问题的中英文规范写法119

8.4 具有显著统计交互性案例的操作流程图119

8.5 输入SPSS后的具体数据120

8.6 有显著交互性析因方差分析法的具体操作过程122

8.6.1 分析总体交互性122

8.6.2 对于显著交互性统计结果的解释124

8.6.3 显著交互性续后分析的具体操作过程126

8.6.4 对重新组合后的“单体”变值的单因素方差分析的统计结果的解释133

8.6.5 交互性续后单因素方差分析的“续后分析”的具体操作步骤134

8.6.6 对以上“续后分析”的结果的解释135

8.6.7 分别对两大主自变量的统计差异分析136

8.6.8 分别对两大自变量进行分析的统计结果的解释137

8.6.9 对单因素方差分析的“续后分析”生成结果的解释138

8.7 撰写研究结果的正式规范139

8.7.1 总结总体交互性139

8.7.2 对统计交互性进行分析（用单因素方差分析法和TUKEY检测法作为续后分析）的中英文总结140

8.7.3 分别对不同教育模式及不同院校类型两大自变量进行差异分析的中英文总结142

9 多自变量、多因变量有显著交互性比较研究实例145

9.1 实例背景145

9.2 研究变量关系的图示146

9.3 研究问题的中英文规范写法147

9.4 具有显著统计交互性的多变量析因分析案例的操作流程图148

9.5 输入SPSS后的具体数据149

9.6 有显著交互性的多变量析因方差分析法的具体操作过程150

9.6.1 分析多因变量之间的相关性的步骤与分析150

9.6.2 分析总体交互性152

9.6.3 对于多变量显著交互性统计结果的解释153

9.6.4 显著交互性续后分析的具体操作过程156

9.6.5 对重新组合后的6个“单体”变值的多变量单因素（单自变量）方差分析的统计结果的解释162

9.6.6 交互性续后单因素方差分析的“续后分析”的具体操作步骤165

9.7 撰写研究结果的中英文正式规范165

9.7.1 总结多变量析因总体交互性165

9.7.2 对统计交互性进行分析（用多变量单因素方差分析法分析）的总结166

9.7.3 对于统计结果的英文规范写法如下167

10 两个变量的相关分析实例168

10.1 皮尔逊系数法168

10.1.1 研究问题的中英文规范写法168

10.1.2 本研究输入SPSS后的具体数据168

10.1.3 皮尔逊系数方法的具体操作过程170

10.1.4 对统计结果的解释172

10.1.5 撰写研究结果的中英文正式规范172

10.2 斯皮尔曼-RHO检验法172

10.2.1 研究问题的中英文规范写法172

10.2.2 本研究输入SPSS后的具体数据172

10.2.3 斯皮尔曼-RHO检验法的具体操作过程173

10.2.4 对统计结果的解释175

10.2.5 撰写研究结果的中英文正式规范175

10.3 艾塔法（ETA）176

10.3.1 研究问题的中英文规范写法176

10.3.2 艾塔法的具体操作过程176

10.3.3 对于统计结果的解释179

10.3.4 撰写研究结果的中英文正式规范179

10.4 PHI方法（PHI Test）179

10.4.1 研究问题的中英文规范写法179

10.4.2 PHI方法和克雷默尔-V方法的具体操作过程180

10.4.3 对于统计结果的解释181

10.4.4 撰写研究结果的中英文正式规范181

11 多个自变量（多维变量）的相关分析实例182

11.1 多元回归法182

11.1.1 实例背景182

11.1.2 研究问题的中英文规范写法182

11.1.3 输入SPSS后的具体数据183

11.1.4 分析相关性的步骤183

11.1.5 多元回归法的具体步骤185

11.1.6 对多元回归分析法生成结果的解释187

11.1.7 撰写研究结果的中英文正式规范188

11.2 判别分析法190

11.2.1 实例背景与研究问题的中英文规范写法191

11.2.2 输入SPSS后的具体数据191

11.2.3 判别分析法中对自变量相关性分析的操作步骤191

11.2.4 判别分析法的具体步骤192

11.2.5 对判别分析法生成结果的解释193

11.2.6 撰写研究结果的中英文正式规范196

11.3 Logistic回归法197

11.3.1 研究问题的中英文规范写法197

11.3.2 输入SPSS后的具体数据197

11.3.3 Logistic回归法中对自变量的相关性分析198

11.3.4 Logistic回归法的具体步骤199

11.3.5 对于Logistic回归法生成结果的解释200

11.3.6 撰写研究结果的中英文正式规范202

第12章 结构方程模型初探204

12.1 结构方程模型简介204

12.1.1 结构方程模型与AMOS的线性回归分析205

12.1.2 AMOS回归分析输出文件的详细解释211

12.2 交叉使用SPSS与AMOS进行因子分析的研究实例215

第13章 验证性因子分析及模型拟合225

13.1 验证性因子分析225

13.1.1 验证性模型拟合案例225

13.1.2 变量总结（Variable Summary）227

13.1.3 样本矩（Sample Moments）232

13.1.4 模型注释（Notes for Model）233

13.1.5 参数估计（Estimates）234

13.1.6 修正指数（Modification Indices）238

13.1.7 每对参数比较（Pairwise Parameter Comparisons）239

13.2 模型拟合总结指标的详细解释241

13.2.1 模型拟合总结中的最小卡方值242

13.2.2 模型拟合总结中的均根残差与拟合优度指数243

13.2.3 模型拟合总结中的基本指数比较表243

13.2.4 模型拟合总结中的简化调整测量值244

13.2.5 模型拟合总结中的均方根渐近误差指数245

13.2.6 模型拟合总结中的赤池信息准则245

13.2.7 模型拟合总结中的期望复核指标245

13.2.8 模型拟合总结中的赫尔特指标246

13.2.9 模型拟合总结中的标准均根残差值246

13.3 对案例模型的修改与比较248

附录255

附录1 统计研究方法选择总结255

附录2 本书涉及的统计方法术语中英文一览表258

附录3 多维列联表通用模型（LOG-LINEAR）生成的结果的统计数据262

附录4 AMOS软件快速入门266

参考文献272

如虎添翼——致本书读者275