图书介绍
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- 余小高著 著
- 出版社： 武汉：湖北人民出版社
- ISBN：9787216069830
- 出版时间：2012
- 标注页数：271页
- 文件大小：74MB
- 文件页数：282页
- 主题词：电子商务－智能系统－研究
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图书目录
第一章 绪论1
第一节 研究背景1
第二节 国内外研究现状与分析2
第三节 本书拟解决的关键问题7
第四节 研究目的和意义8
第五节 本书结构9
第二章 电子商务推荐系统简介11
第一节 电子商务分析11
第二节 信息检索和信息过滤24
第三节 个性化推荐27
第四节 电子商务推荐系统模型30
第五节 传统推荐算法简介39
第三章 基于改进的k最近邻协同过滤推荐算法52
第一节 提出问题52
第二节k最近邻搜索（KNNs）算法简介53
第三节 相关研究55
第四节P2PAKNNS算法58
第五节BA-KNNs算法69
第六节 基于改进的k最近邻协同过滤推荐76
第七节 本章小结79
第四章 基于KNDB的协同过滤推荐算法81
第一节 提出问题81
第二节 聚类简介83
第三节KNDB聚类算法87
第四节 基于KNDB的协同过滤推荐算法95
第五节 本章小结97
第五章 基于关联规则的智能推荐技术98
第一节 关联规则在电子商务应用中存在的问题98
第二节 关联规则算法分析99
第三节RSAA-BOUIGA关联规则算法108
第四节 双阈值法112
第五节 基于关联规则的智能推荐技术114
第六节 本章小结118
第六章 基于隐式评分的智能推荐系统119
第一节 提出问题119
第二节BP学习算法简介121
第三节 体系结构123
第四节 项档案的建立125
第五节 用户档案的建立126
第六节 协同过滤推荐的产生134
第七节 本章小结135
第七章 基于内容的智能推荐系统137
第一节 提出问题137
第二节 用户兴趣特征描述138
第三节 体系结构140
第四节 基于内容的推荐产生142
第五节 本章小结143
第八章 面向用户偏好和推荐结果的自动谈判协商144
第一节 研究现状144
第二节 问题分析146
第三节 电子商务谈判简介149
第四节 谈判模型152
第五节 谈判空间154
第六节 谈判策略155
第七节 本章小结157
第九章 电子商务网站信息构建159
第一节 信息构建概述159
第二节 WIESM研究161
第三节 电子商务网站IA设计分析180
第四节 一个电子商务网站IA设计方案187
第五节 本章小结190
第十章 电子商务智能推荐系统的设计与实现191
第一节 简介191
第二节BWARS功能193
第三节BWARS的体系结构197
第四节BWARS主要模块设计与实现201
第五节 系统优点249
第六节 本章小结250
第十一章 总结与展望251
第一节 全书总结251
第二节 展望253
参考文献254
后记270