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第1章 导论1

【学习目标】1

1.1 统计实践的历史与统计学的产生和发展1

1.1.1 统计实践的历史追溯1

1.1.2 统计学的产生和发展1

1.2 统计的含义、研究对象和研究方法3

1.2.1 统计的含义3

1.2.2 统计的研究对象和特点6

1.2.3 统计的研究方法8

1.3 统计学中的几个基本概念9

1.3.1 统计总体和样本9

1.3.2 标志和标志表现10

1.3.3 变量和变量值11

1.3.4 统计指标和统计指标体系12

【习题】15

第2章 统计数据的收集18

【学习目标】18

2.1 统计数据的类型18

2.1.1 分类数据、顺序数据、数值型数据18

2.1.2 观测数据和实验数据19

2.1.3 截面数据和时间序列数据19

2.2 统计数据的来源20

2.2.1 统计数据的间接来源20

2.2.2 统计数据的直接来源20

2.3 统计调查方案29

2.3.1 统计调查方案的设计29

2.3.2 统计数据的质量31

2.4 案例分析：金融危机形势下大学生就业状况调查方案设计32

2.4.1 金融危机形势下大学生就业状况调查方案32

2.4.2 调查方案的设计思路34

【习题】38

第3章 统计数据的整理与显示40

【学习目标】40

3.1 统计数据整理概述40

3.1.1 统计数据整理的意义40

3.1.2 统计数据整理的目标和要求41

3.1.3 统计数据整理的步骤41

3.2 统计分组44

3.2.1 统计分组的原则44

3.2.2 统计分组的步骤45

3.3 分配数列47

3.3.1 分配数列的定义和种类47

3.3.2 变量数列的编制48

3.4 统计数据的显示72

3.4.1 统计表72

3.4.2 统计图74

3.5 案例分析：北京奥运会奖牌的分布及构成96

3.5.1 相关数据96

3.5.2 数据分析思路96

【习题】100

第4章 统计数据的静态分析108

【学习目标】108

4.1 绝对指标108

4.1.1 绝对指标的定义、作用和计量单位108

4.1.2 绝对指标的种类109

4.1.3 计算和应用绝对指标应注意的问题110

4.2 相对指标111

4.2.1 相对指标的定义、表现形式和作用111

4.2.2 相对指标的种类及计算方法112

4.2.3 计算和运用相对指标应注意的问题116

4.3 平均指标117

4.3.1 平均指标的定义和作用117

4.3.2 平均指标的种类118

4.3.3 应用平均指标的基本原则133

4.4 标志变异指标134

4.4.1 标志变异指标的定义和作用134

4.4.2 标志变异指标的种类135

4.5 案例分析：运动员发挥的稳定性143

4.5.1 相关数据143

4.5.2 数据分析思路144

【习题】148

第5章 概率与概率分布159

【学习目标】159

5.1 随机变量及其分布159

5.1.1 随机现象和随机事件159

5.1.2 随机变量及其分布161

5.1.3 随机变量的数字特征163

5.2 几种重要的概率分布164

5.2.1 正态分布164

5.2.2 x2分布167

5.2.3 t分布168

5.2.4 F分布169

5.3 抽样分布170

5.3.1 抽样分布的定义170

5.3.2 样本均值的抽样分布特征173

5.3.3 样本成数（比例）的抽样分布特征174

5.3.4 两个样本均值之差的抽样分布特征176

5.3.5 两个样本成数之差的抽样分布特征177

5.3.6 样本方差的分布特征178

【习题】178

第6章 参数估计183

【学习目标】183

6.1 参数估计的基本概念183

6.1.1 抽样推断的一般概念183

6.1.2 参数估计的几个基本概念184

6.2 总体均值和总体成数的区间估计190

6.2.1 参数估计的置信度190

6.2.2 参数估计的基本方法191

6.2.3 总体均值的区间估计192

6.2.4 总体成数（比例）的区间估计194

6.2.5 样本容量的确定195

6.3 案例分析：大学生平均月生活费的区间估计197

6.3.1 相关数据197

6.3.2 数据分析思路202

【习题】205

第7章 假设检验212

【学习目标】212

7.1 假设检验的基本问题212

7.1.1 小概率原理和假设检验的基本做法212

7.1.2 假设检验的步骤215

7.1.3 假设检验中的两类错误217

7.1.4 利用P值进行决策218

7.2 一个总体参数的假设检验219

7.2.1 大样本情形下的总体均值检验219

7.2.2 小样本情形下的总体均值检验224

7.2.3 总体成数的检验229

7.3 两个总体参数的假设检验230

7.3.1 两个独立总体均值之差的检验230

7.3.2 两个匹配总体均值之差的检验238

7.3.3 两个正态总体方差相等性的检验239

7.3.4 两个总体成数之差的检验241

7.4 多个总体参数的假设检验——单因素方差分析243

7.4.1 单因素方差分析的基本原理244

7.4.2 单因素方差分析的应用247

7.5 案例分析：大学生月平均生活费的检验252

7.5.1 相关数据252

7.5.2 数据分析思路252

【习题】253

第8章 时间数列分析258

【学习目标】258

8.1 时间数列概述258

8.1.1 时间数列的定义258

8.1.2 时间数列的种类258

8.1.3 时间数列的编制原则260

8.2 时间数列的水平分析261

8.2.1 发展水平和平均发展水平261

8.2.2 增长量和平均增长量266

8.3 时间数列的速度分析267

8.3.1 发展速度和平均发展速度268

8.3.2 增长速度和平均增长速度270

8.3.3 速度分析的注意事项271

8.4 时间数列的分解272

8.4.1 时间数列的影响因素272

8.4.2 时间数列的分解模型273

8.4.3 长期趋势的测定273

8.4.4 季节变动的测定291

8.5 案例分析：铁路和公路运输客运量的预测298

8.5.1 相关数据298

8.5.2 数据分析思路299

【习题】303

第9章 相关分析与回归分析310

【学习目标】310

9.1 相关分析310

9.1.1 相关关系的定义310

9.1.2 相关关系的种类311

9.1.3 相关分析312

9.2 一元线性回归分析324

9.2.1 回归分析的定义324

9.2.2 一元线性回归324

9.2.3 参数β0，β1的最小二乘估计325

9.2.4 一元回归方程的评价332

9.3 多元线性回归分析339

9.3.1 多元线性回归模型339

9.3.2 多元线性回归模型的参数估计340

9.3.3 多元线性回归模型的评价341

9.3.4 多元线性回归的应用举例343

9.4 案例分析：促销对相对竞争力的影响研究348

9.4.1 相关数据348

9.4.2 数据分析思路349

【习题】356

第10章 指数363

【学习目标】363

10.1 指数的定义和种类363

10.1.1 指数的定义363

10.1.2 指数的作用363

10.1.3 指数的种类364

10.2 综合指数365

10.2.1 数量指标指数的计算366

10.2.2 质量指标指数的计算369

10.2.3 综合指数的其他编制方法371

10.3 平均指数371

10.3.1 加权算术平均指数372

10.3.2 加权调和平均指数372

10.3.3 固定权数的平均指数374

10.4 指数体系与因素分析374

10.4.1 指数体系的定义374

10.4.2 指数体系的作用375

10.4.3 总量变动的因素分析375

10.4.4 平均指标变动的因素分析377

10.5 几种常用的价格指数380

10.5.1 商品零售价格指数380

10.5.2 居民消费价格指数381

10.5.3 股票价格指数382

10.5.4 农副产品收购价格指数382

【习题】383

第11章 综合案例分析389

【学习目标】389

11.1 A企业员工满意度调查分析389

11.1.1 调查方案的设计389

11.1.2 数据分析396

11.1.3 结论404

11.2 B校毕业生起薪的影响因素分析405

11.2.1 调查方案的设计405

11.2.2 数据分析407

11.2.3 结论415

11.3 中国玉米价格变动的趋势分析415

11.3.1 相关数据415

11.3.2 模型估计与结果分析416

11.3.3 结论424

【习题】424

附录 有关统计的应用数据425

参考文献439