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第1章 物联网概述1

1.1 物联网的概念1

1.1.1 物联网的起源与定义1

1.1.2 物联网的发展历程3

1.1.3 互联网、物联网与泛在网5

1.1.4 物联网的架构6

1.2 物联网的发展战略7

1.2.1 物联网的发展阶段8

1.2.2 物联网发展的机遇和挑战8

1.2.3 国外物联网的发展战略10

1.2.4 我国物联网的现状与展望12

1.3 认识物联网技术标准16

1.4 物联网的典型应用及前景19

1.4.1 智能家居20

1.4.2 精准农业20

1.4.3 智能医疗22

1.4.4 环境监测24

1.4.5 其他方面的应用25

习题126

第2章 物联网感知与识别技术27

2.1 自动识别技术概述27

2.1.1 自动识别技术的概念27

2.1.2 自动识别技术分类29

2.2 射频识别技术31

2.2.1 RFID系统组成31

2.2.2 RFID分类33

2.2.3 RFID系统优势36

2.2.4 RFID典型应用36

2.2.5 EPC产品电子代码37

2.3 传感器技术39

2.3.1 传感器的作用和组成39

2.3.2 传感器的分类41

2.3.3 常见传感器简介42

2.3.4 传感器性能指标44

2.3.5 传感器的选型原则45

2.4 无线传感器网络系统46

2.4.1 无线传感器网络系统概述46

2.4.2 无线传感器网络体系结构47

2.4.3 无线传感器网络特性50

2.4.4 无线传感器网络应用领域52

2.5 其他感知与识别技术53

2.5.1 二维码技术53

2.5.2 红外感应技术57

2.5.3 定位技术59

习题262

第3章 物联网通信与网络技术63

3.1 无线通信及网络技术基础知识63

3.2 无线个域网络技术64

3.2.1 蓝牙技术65

3.2.2 ZigBee网络技术67

3.2.3 UWB超宽带技术72

3.2.4 Z-wave技术74

3.2.5 其他短距离通信技术77

3.3 无线局域网络技术78

3.3.1 Wi-Fi技术79

3.3.2 Ad Hoc网络技术83

3.4 无线城域网络技术85

3.4.1 IEEE 802.16协议86

3.4.2 WiMAX网络技术87

3.5 无线广域网络技术91

3.5.1 GSM技术91

3.5.2 GPRS技术94

3.5.3 3G技术94

3.5.4 4G技术97

3.6 物联网的接入技术99

3.6.1 物联网网关技术99

3.6.2 6LowPAN技术100

3.7 物联网其他网络技术101

3.7.1 有线通信网络技术101

3.7.2 M2M技术101

3.7.3 三网融合及NGN技术103

习题3105

第4章 物联网的服务与管理106

4.1 物联网云计算技术106

4.1.1 从生活实例说起云计算106

4.1.2 云计算的定义107

4.1.3 云计算的工作原理108

4.1.4 云计算的特点108

4.1.5 云计算的基本服务类型109

4.1.6 物联网与云计算110

4.1.7 知识拓展111

4.2 物联网中间件技术113

4.2.1 中间件技术113

4.2.2 物联网中间件116

4.2.3 RFID中间件技术117

4.2.4 知识拓展119

4.3 物联网智能信息处理技术120

4.3.1 物联网智能信息处理技术的基本概念120

4.3.2 数据库与数据存储技术121

4.4 数据挖掘技术126

4.4.1 数据挖掘的基本概念126

4.4.2 数据挖掘的主要分析方法126

4.4.3 数据挖掘的应用实例128

4.4.4 物联网的数据挖掘129

4.5 数据融合技术130

4.5.1 数据融合的基本概念130

4.5.2 数据融合技术在物联网中的应用131

4.5.3 数据融合的种类132

4.5.4 数据挖掘与数据融合的联系132

4.5.5 知识拓展132

4.6 物联网的其他智能化技术133

4.6.1 物联网数据智能处理研究的主要内容133

4.6.2 物联网中的人工智能技术134

4.6.3 物联网专家系统134

4.6.4 知识拓展——物联网时代智慧生活24小时135

习题4137

第5章 物联网信息安全与隐私保护138

5.1 从案例说起物联网安全138

5.2 物联网安全的特点139

5.3 物联网安全层次140

5.3.1 感知层的安全需求和安全框架141

5.3.2 传输层的安全需求和安全框架143

5.3.3 处理层的安全需求和安全框架144

5.3.4 应用层的安全需求和安全框架146

5.4 影响物联网信息安全的非技术因素147

5.5 安全的物联网平台标准148

5.6 知识拓展——利用生物识别技术加强信息安全149

习题5150

第6章 物联网典型应用领域151

6.1 智能家居的应用152

6.1.1 智能家居概述152

6.1.2 智能家居系统应用案例158

6.2 智慧农业的应用165

6.2.1 智慧农业概述166

6.2.2 智慧农业大棚应用案例170

6.3 智慧环保的应用174

6.3.1 智慧环保概述174

6.3.2 智慧环保应用案例——太湖流域水环境监测176

6.4 智能物流的应用180

6.4.1 智能物流概述180

6.4.2 智能物流应用案例1——五粮液酒防伪187

6.4.3 智能物流应用案例2——物资仓储监控系统188

6.5 智能医疗的应用189

6.5.1 智能医疗概述190

6.5.2 智能医疗应用案例1——医院门诊排队叫号管理系统197

6.5.3 智能医疗应用案例2——移动护理信息系统200

6.5.4 智能医疗应用案例3——医疗废物管理系统203

6.6 智能交通的应用205

6.6.1 智能交通概述205

6.6.2 智能交通应用案例1——车联网211

6.6.3 智能交通应用案例2——ETC不停车收费系统216

6.7 智能工业的应用220

6.7.1 智能工业概述220

6.7.2 智能工业应用案例1——智能电网223

6.7.3 智能工业应用案例2——生产追溯管理系统229

习题6231

参考文献232