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第1章 管理统计学概述1

1.1 统计和统计学1

1.1.1 统计1

1.1.2 统计学的研究对象2

1.1.3 描述统计和推断统计2

1.2 管理统计学的基本知识3

1.2.1 管理统计学的起源与发展3

1.2.2 管理统计学的应用3

1.2.3 管理统计学与其他统计学学科的区别4

1.3 统计学的基本知识5

1.3.1 总体和个体5

1.3.2 统计数据的类型5

1.3.3 变量5

1.3.4 统计指标及其形式6

1.3.5 统计数列7

第2章 数据的收集和整理9

2.1 数据的收集9

2.1.1 数据的来源9

2.1.2 普查和抽样调查10

2.1.3 调查方案10

2.1.4 收集数据的方法11

2.2 数据汇总方法12

2.2.1 数量数据汇总方法12

2.2.2 品质数据汇总方法14

2.2.3 双变量相关关系和散点图16

第3章 数据特征的描述19

3.1 描述统计19

3.1.1 描述统计的分类19

3.1.2 集中趋势和离中趋势20

3.2 正态分布特征的描述20

3.2.1 众数、中位数、四分位数和均值20

3.2.2 极差、四分位差、标准差和变异系数21

3.3 偏态分布特征的描述23

3.3.1 偏态分布：正偏态和负偏态23

3.3.2 分组下的众数和中位数24

3.3.3 分组下的均值及其与众数和中位数的关系24

3.3.4 标准差、变异系数和偏度系数25

3.4 双变量交叉分布特征的描述25

3.4.1 相关关系与协方差25

3.4.2 相关系数27

第4章 时间序列分析29

4.1 发展水平和发展速度分析29

4.1.1 时间序列29

4.1.2 发展水平和增长量30

4.1.3 发展速度和增长率30

4.2 序时平均数和平均发展速度32

4.2.1 绝对数数列的序时平均数32

4.2.2 相对数的序时平均数和平均数的序时平均数32

4.2.3 几何法平均发展速度33

4.2.4 累计法平均发展速度33

4.3 长期趋势分析34

4.3.1 移动平均长期趋势34

4.3.2 最小平方直线趋势36

4.3.3 非线性趋势37

4.4 季节变动分析38

4.4.1 月平均法39

4.4.2 趋势剔除法39

第5章 统计指数45

5.1 统计指数及其编制方法45

5.1.1 个体指数和总体指数45

5.1.2 物价指数和物量指数47

5.1.3 综合物价指数和加权平均物价指数47

5.1.4 拉氏指数和派氏指数48

5.2 一些很重要的价格指数50

5.2.1 消费价格指数50

5.2.2 生产价格指数51

5.2.3 股票价格指数52

5.3 综合评价指数52

5.3.1 综合评价概述52

5.3.2 标准比值综合评价指数53

5.3.3 功效系数综合评价指数54

第6章 概率及其分布58

6.1 事件与概率59

6.1.1 什么是概率59

6.1.2 概率的统计定义59

6.2 概率分布60

6.2.1 数据波动与统计规律60

6.2.2 概率分布61

6.3 正态分布62

6.3.1 正态分布的特点62

6.3.2 标准正态分布63

6.3.3 概率的计算方法64

6.4 二项分布与泊松分布66

6.4.1 二项分布66

6.4.2 泊松分布67

第7章 抽样与参数估计70

7.1 简单随机抽样70

7.1.1 从有限总体中抽样71

7.1.2 从无限总体中抽样72

7.2 点估计和区间估计73

7.2.1 点估计的方法73

7.2.2 点估计的性质73

7.2.3 区间估计74

7.3 抽样误差与概率保证75

7.3.1 样本容量与抽样平均误差的关系75

7.3.2 抽样误差与概率保证程度的关系78

7.4 一个总体参数的区间估计79

7.4.1 总体均值的区间估计79

7.4.2 总体比率（成数）的区间估计81

7.4.3 正态总体方差的区间估计81

7.5 两个总体参数的区间估计82

7.5.1 两个总体均值差的区间估计82

7.5.2 两个总体比率差的区间估计83

7.5.3 两个正态总体方差比的区间估计83

7.6 用已知参数估计样本容量84

7.6.1 样本容量的确定84

7.6.2 影响样本必要抽样数目（样本容量）的因素85

7.7 抽样方式及其参数估计86

7.7.1 分层抽样86

7.7.2 等距抽样87

7.7.3 整群抽样87

7.7.4 多种抽样方式灵活运用88

第8章 参数检验91

8.1 参数检验的思想91

8.1.1 参数检验解决的问题91

8.1.2 参数检验的主要思想92

8.2 参数检验的步骤与两类错误93

8.2.1 参数检验的步骤93

8.2.2 参数检验中的两类错误95

8.2.3 两类错误的概率α和β的关系95

8.3 一个总体参数的假设检验96

8.3.1 总体均值的假设检验96

8.3.2 总体比率（成数）的假设检验97

8.3.3 总体方差的假设检验98

8.4 两个总体参数的假设检验98

8.4.1 关于两个正态总体均值的检验98

8.4.2 关于两个正态总体比率差的检验100

8.4.3 关于两个正态总体方差比的检验102

8.5 区间估计与参数检验的关系103

8.5.1 区间估计与假设检验的关系103

8.5.2 参数检验中的P值104

第9章 非参数检验107

9.1 非参数检验的概述107

9.2 单个总体的非参数检验108

9.2.1 单个总体的位置检验108

9.2.2 单个总体的分布函数检验110

9.3 两个总体的非参数检验111

9.3.1 两个配对样本的检验111

9.3.2 两个独立样本的检验113

第10章 方差分析117

10.1 方差分析的内容和思想117

10.1.1 方差分析的内容117

10.1.2 方差分析的原理119

10.2 单因素方差分析120

10.2.1 单因素方差分析的步骤120

10.2.2 F分布与F值的计算121

10.2.3 样本容量不等下方差分析123

10.3 双因素方差分析124

第11章 回归分析129

11.1 回归分析方法129

11.1.1 回归分析的定义129

11.1.2 相关关系、函数关系与回归分析130

11.1.3 回归模型的建立131

11.2 总体回归、样本回归和误差项的标准假定132

11.2.1 总体回归函数132

11.2.2 样本回归函数133

11.2.3 误差项的标准假定134

11.3 总体方差的估计和最小平方估计的性质134

11.3.1 总体方差的估计134

11.3.2 最小平方估计量的性质135

11.4 一元线性回归模型的估计、检验和预测136

11.4.1 一元线性回归模型的估计136

11.4.2 一元线性回归模型的检验136

11.4.3 一元线性回归模型的预测139

11.5 多元线性回归分析142

11.5.1 标准的多元线性回归模型142

11.5.2 多元回归模型的估计142

11.5.3 多元回归模型的检验144

11.5.4 多元回归模型的预测146

11.5.5 非线性回归的直线化147

11.5.6 多元回归统计案例：中国民航客运量影响因素分析与预测148

11.5.7 多元回归统计案例：香港股市变动的原因分析150

第12章 统计决策155

12.1 统计决策概述155

12.2 风险型决策方法156

12.2.1 以期望值为准则的决策方法156

12.2.2 以最大可能性为准则的决策方法157

12.2.3 决策树158

12.2.4 贝叶斯决策方法159

第13章 大数据中的管理统计学165

13.1 大数据概述165

13.1.1 大数据的定义165

13.1.2 大数据的特征166

13.2 大数据时代对管理统计学的影响167

13.2.1 推断统计、回归分析法的淘汰167

13.2.2 大数据挖掘方法的兴起167

13.2.3 从注重因果分析到注重相关分析168

13.2.4 从结构化数据决策到非结构化数据决策169

附录1 Excel统计函数一览表171

附录2 常用统计表176

参考文献201