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第一章 CHIP方法1

第一节 什么是CHIP方法2

一、C（Case，案例介绍）3

二、H（History，历史研究方法）4

三、I（Infrastructure，架构研究方法）5

四、P（Pain，痛点研究；Problem，问题研究）7

第二节 用CHIP方法选择物联网发展方向7

一、为什么看好物联网发展方向8

二、进入物联网的哪个领域9

三、看好物联网的两个角度9

第三节 用CHIP方法预测物联网发展趋势14

一、用历史方法预测物联网发展趋势14

二、用架构方法预测物联网发展趋势19

三、用痛点分析方法进行商业规划26

第四节 供应链优化是经济调整期企业发展的关键28

一、供应链管理软件将在中国呈现爆发性增长趋势28

二、供应链管理解决方案33

第二章 服务业文明39

第一节 为什么提出服务业革命40

一、用痛点分析方法解释为什么提出服务业革命40

二、用历史分析方法解释为什么提出服务业革命42

三、为什么是服务业革命而不是信息革命45

第二节 什么是服务业革命47

一、服务业革命开启服务业文明48

二、云计算是规模化服务业的技术基础50

三、未来将进入服务业文明时代50

第三节 迎接服务业革命58

一、服务业革命借鉴了工业革命的历史58

二、服务业革命的关键是赋能型行业垂直平台59

第四节 S2b模式是服务业文明的一种形式61

一、推动S2b需要定义S的含义62

二、推动S2b需要了解小b的特点65

第五节 共享经济是服务业文明的商业形式67

第三章 物联网70

第一节 物联网架构71

一、IBM的物联网生态图72

二、其他行业的物联网架构图75

第二节 物联网服务平台77

一、物联网服务平台的重要性77

二、物联网平台竞争激烈80

三、平台开放的重要性81

四、物联网服务平台的功能83

五、PTC的物联网服务平台85

第三节 物联网应用90

一、Broadlink：智能家居平台90

二、菜鸟网络：物流产业平台92

三、陕鼓动力：工业设备联网94

第四节 边缘计算96

一、为什么需要边缘计算96

二、什么是边缘计算98

三、边缘计算定义的缺陷99

第五节 物联网发展趋势：NB-IoT激活物联网市场101

第六节 物联网应借鉴生物的发展105

第四章 智能制造108

第一节 什么是智能制造109

一、智能制造的定义110

二、智能制造的新含义113

三、智能制造发展的三个阶段116

第二节 从需求维度讨论智能制造117

一、智能制造的关键学科是运营管理118

二、智能生产需要解决的问题120

三、从制造方式理解智能制造123

第三节 智能制造需要研究的企业125

一、西门子的框架125

二、IBM的框架127

三、SAP131

四、i2132

第四节 制造业相关软件的发展史135

一、MES是智能制造的核心136

二、APS是智能制造的关键141

三、设计是智能制造的瓶颈149

第五节 三类工业企业的智能化方向156

一、原料行业157

二、设备行业158

第五章 C2M160

第一节 什么是C2M161

一、C2M的概念解析161

二、C2M的制造视角164

三、C2M的互联网视角166

四、C2M的物联网视角167

第二节 C2M将是平台而不是解决方案169

一、平台与解决方案模式的区别169

二、搭建商业生态171

三、开放的重要性173

四、C2M之路还很漫长173

五、C2M不是去掉中间环节176

第三节 设计是C2M的核心瓶颈177

一、优化供应链不是C2M的主要问题177

二、C2M的瓶颈是设计179

三、C2M集约化180

第四节 C2M需要借鉴的要素181

一、标准化在C2M中的重要作用181

二、B2B的能力是C2M的基础183

三、To B行业创新是下一波互联网的驱动力186

四、采购数据标准化影响C2M的成败187

五、物料分类目录将降低C2M采购的不确定性188

六、C2M需要借鉴供应商的管理战略190

七、C2M要保证产品供应的可靠性193

八、C2M平台可借鉴SRM产品的经验194

后记197