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第1章 SPSS for Windows概述1

1.1 SPSS的发展简史2

1.2 SPSS 24.0 for Windows的安装3

1.3 SPSS 24.0 for Windows的新增功能5

1.3.1自定义对话框构建程序5

1.3.2可编程性增强功能6

1.3.3图表美化6

1.3.4读取和写入Excel文件7

1.3.5读取文本数据文件7

1.3.6日期/时间格式7

1.4 SPSS 24.0 for Windows的帮助系统8

1.5 SPSS与统计分析10

1.5.1常用统计软件对比10

1.5.2 SPSS数据分析的基本过程10

1.5.3本书的结构安排12

1.6小结13

第2章 SPSS窗口设置与数据定义14

2.1 SPSS for Windows的三种运行方式15

2.1.1完全窗口菜单的运行方式15

2.1.2程序运行方式15

2.1.3混合运行方式15

2.2 SPSS for Windows常用对话框15

2.2.1 SPSS文件操作对话框16

2.2.2 SPSS统计分析主对话框17

2.2.3对话框的控制与选择17

2.3 SPSS for Windows的窗口及其设置20

2.3.1数据编辑窗口（Data Editor）20

2.3.2输出窗口（Output）21

2.3.3语句窗口（SPSS Syntax Editor）22

2.3.4脚本编辑窗口（Script）23

2.4 SPSS数据的属性及其定义方法24

2.4.1变量名（Name）24

2.4.2变量类型（Type）25

2.4.3变量标签（Label）30

2.4.4变量缺失数据（Missing）31

2.4.5度量尺度（Measure）32

2.5小结32

第3章 SPSS数据文件的创建与编辑33

3.1 SPSS数据文件的创建34

3.1.1 SPSS数据文件的结构34

3.1.2 SPSS数据文件中的个案34

3.1.3创建SPSS数据文件34

3.2 SPSS数据的录入37

3.2.1认识数据录入窗口37

3.2.2在数据编辑窗口中录入数据38

3.3 SPSS数据的编辑40

3.3.1插入和删除变量40

3.3.2插入和删除个案41

3.3.3数据的移动、复制和删除42

3.3.4 SPSS数据的定位43

3.4数据文件的操作44

3.4.1创建和读取SPSS数据文件44

3.4.2保存SPSS数据文件51

3.5应用实例：定义SPSS数据结构52

3.5.1实例：大学教师的问卷调查表52

3.5.2调查表数据变量名及其属性的设计53

3.6小结54

第4章 SPSS数据清洗与整理55

4.1数据的排序56

4.1.1 SPSS数据排序的基本操作56

4.1.2数据排序的一个例子56

4.2数据的转置58

4.3重复个案的识别60

4.4数据文件的拆分62

4.5数据文件的合并65

4.5.1个案合并65

4.5.2变量合并67

4.6数据的分类汇总69

4.6.1分类汇总的概念69

4.6.2分类汇总的操作步骤70

4.7数据的加权73

4.8小结75

第5章 变量计算与数据转换76

5.1 SPSS的表达式77

5.1.1 SPSS算术表达式77

5.1.2 SPSS条件表达式77

5.1.3 SPSS逻辑表达式78

5.2 SPSS的函数78

5.2.1算术函数（Arithmetic Functions）79

5.2.2统计函数（Statistical Functions）79

5.2.3字符串函数（String Functions）80

5.2.4日期和时间函数（Date and Time Functions）80

5.2.5缺失值函数（Missing Value Functions）81

5.3变量的计算81

5.3.1变量计算的基本操作81

5.3.2实例：变量计算的应用84

5.4数据的选取87

5.4.1数据选取的基本操作87

5.4.2实例：数据选取的应用90

5.5个案计数91

5.5.1个案计数的基本操作91

5.5.2实例：个案计数的应用92

5.6数据的重新编码94

5.6.1数据的重新编码94

5.6.2数据的自动重新编码98

5.6.3实例：重新编码的应用99

5.7 SPSS变量集102

5.7.1 SPSS变量集的分类102

5.7.2定义用户变量集102

5.7.3使用用户变量集103

5.8小结104

第6章 SPSS的自定义表格105

6.1认识自定义表格对话框106

6.1.1实例：个人家庭情况调查数据106

6.1.2自定义表格的SPSS操作106

6.2表格的结构和SPSS实现111

6.2.1堆栈和嵌套的基本定义111

6.2.2堆栈和嵌套的SPSS实现112

6.3自定义表格的选项及其独立性检验113

6.3.1实例：对婚姻幸福感认同的分析和列表113

6.3.2 SPSS基本操作113

6.3.3 Titles选项114

6.3.4 Tests Statistics选项115

6.3.5 Optons选项116

6.3.6自定义表格的结果118

6.4 OLAP在线分析过程119

6.4.1实例：教学方案对成绩的影响119

6.4.2 SPSS基本操作120

6.4.3 Statistcs选项120

6.4.4 Differences选项121

6.4.5 Titles选项122

6.4.6 OLAP分析结果122

6.5小结123

第7章 统计图形的创建和编辑124

7.1创建SPSS图形的三种方式125

7.1.1图表构建器（Chart Builder）125

7.1.2图形模版选择器（Graphboard Template Chooser）127

7.1.3传统图形创建对话框（Legacy Chart）127

7.2条形图（Bar）128

7.2.1基本操作128

7.2.2个案分组模式129

7.2.3变量分组模式132

7.2.4个案模式134

7.3线性图（Line）135

7.3.1基本操作135

7.3.2个案分组模式136

7.3.3变量分组模式139

7.3.4个案模式141

7.4其他图形143

7.4.1面积图（Area）143

7.4.2饼状图（Pie）144

7.4.3散点图（Scatter/Dot）146

7.4.4直方图（Historgram）147

7.5小结148

第8章 SPSS基本统计分析149

8.1基本统计量的定义和计算150

8.1.1描述集中趋势的统计量151

8.1.2描述离散趋势的统计量151

8.1.3描述分布形态的统计量152

8.2频数分析过程152

8.2.1频数分析过程的SPSS操作152

8.2.2实例：成年男子血压数据的频数分析155

8.23频数分析的结果156

8.3描述性分析过程158

8.3.1描述性分析的SPSS操作158

8.3.2实例：学生体检数据的描述性分析159

8.3.3描述性分析的结果161

8.4探索性分析过程161

8.4.1探索性分析问题的提出161

8.4.2探索分析的SPSS操作162

8.4.3 Statistic选项163

8.4.4 Plots选项164

8.4.5 Options选项165

8.4.6实例：新型合金耐热性的探索分析165

8.4.7探索分析的结果166

8.5小结172

第9章 多重反应分析173

9.1多重反应分析的基本方法174

9.1.1二分法（Multiple Dichotomies Method）174

9.1.2分类法（Multiple Category Method）174

9.2定义多重反应分析数据集175

9.2.1实例：消费者购物场所的调查175

9.2.2定义多重数据集的SPSS操作175

9.3多重反应频数分析177

9.3.1多重反应频数分析的SPSS操作177

9.3.2多重反应频数分析的结果178

9.4多重反应列联表分析178

9.4.1 SPSS基本操作178

9.4.2多重反应列联表分析的结果180

9.5多重反应变量集的自定义表格181

9.5.1一般多重变量集自定义表格181

9.5.2 SPSS基本操作181

9.5.3多重反应变量集表格的结果185

9.5.4进一步的分析186

9.5.5具有嵌套结构的多重变量集自定义表格187

9.5.6多重变量集的独立性检验188

9.5.7多重变量集的列均值比较和检验191

9.6小结192

第10章 均值的比较与检验193

10.1参数检验的基础概念194

10.2参数检验的基本步骤194

10.3单样本的T检验196

10.3.1单样本T检验的基本方法196

10.3.2单样本T检验的SPSS操作197

10.3.3实例：圆盘制动闸直径的T检验198

10.3.4单样本T检验的结果200

10.4两独立样本T检验201

10.4.1两独立样本T检验的基本方法201

10.4.2两独立样本T检验的SPSS操作202

10.4.3实例：两组乒乓球得分数据的T检验204

10.4.4两独立样本T检验的结果205

10.5两配对样本T检验206

10.5.1两配对样本T检验问题的基本方法206

10.5.2两配对样本T检验的SPSS操作207

10.5.3实例：新药疗效的测试结果检验208

10.5.4配对样本T检验的结果209

10.6简单均值比较211

10.6.1实例 牙膏品牌广告频率均值比较211

10.6.2简单均值比较的结果212

10.7小结214

第11章 方差分析215

11.1方差分析的基本原理216

11.2方差分析的概念和假设217

11.3单因素方差分析218

11.3.1单因素方差分析的SPSS操作218

11.3.2 Contrasts选项218

11.3.3 Post Hoc Multiple Comparisions选项219

11.3.4 Options选项220

11.3.5实例：来自四个不同行业的投诉数据221

11.3.6单因素方差分析的结果解释222

11.4多因素方差分析227

11.4.1多因素方差分析的SPSS操作227

11.4.2 Model选项227

11.4.3 Contrasts选项229

11.4.4 Plots选项229

11.4.5 Post Hoc Multiple Comparisions选项230

11.4.6 Save选项230

11.4.7 Options选项231

11.4.8实例：机器和工人两因素的方差分析232

11.4.9两因素方差分析的结果解释233

11.5协方差分析235

11.5.1协方差分析的基本思想235

11.5.2实例：政府部门对培训效果的分析236

11.5.3非饱和模型的SPSS操作236

11.5.4结果分析237

11.5.5进一步分析：实例中的饱和模型239

11.5.6饱和模型的结果解释240

11.6小结242

第12章 非参数检验243

12.1卡方检验244

12.1.1卡方检验的基本原理244

12.1.2卡方检验的SPSS操作245

12.1.3实例：网站流量的泊松分布检验248

12.2二项分布检验251

12.2.1二项分布检验的基本原理251

12.2.2二项分布检验的SPSS操作251

12.2.3实例：抛硬币实验的二项分布检验252

12.3游程检验253

12.3.1游程检验的基本原理253

12.3.2游程检验的SPSS操作254

12.3.3实例：体育达标成绩的检验255

12.4单样本K-S检验257

12.4.1单样本K-S检验的基本原理257

12.4.2单样本K-S检验的SPSS操作257

12.4.3实例：车祸事故数的泊松分布检验258

12.4.4实例的进一步分析考虑性别因素259

12.5两独立样本的非参数检验261

12.5.1两独立样本检验的SPSS操作261

12.5.2两独立样本Mann-Whitney U检验263

12.5.3两独立样本的K-S检验265

12.6小结267

第13章 相关分析268

13.1相关分析的基本方法269

13.2相关系数的计算269

13.2.1 Pearson简单相关系数270

13.2.2 Spearman等级相关系数270

13.2.3 Kendall τ相关系数270

13.3双变量相关分析271

13.3.1双变量相关分析的SPSS操作271

13.3.2 Options选项272

13.3.3实例：汽车价格和汽车燃油率的分析272

13.3.4双变量相关分析的结果274

13.3.5进一步分析：定序型变量的分析275

13.3.6进一步分析的结果276

13.4偏相关分析277

13.4.1偏相关分析的基本原理277

13.4.2偏相关分析的SPSS步骤278

13.4.3 Options选项278

13.4.4实例：对一批体检数据的偏相关分析279

13.4.5偏相关分析的结果280

13.4.6改变控制变量后的结果281

13.5距离分析282

13.5.1距离分析的基本概念282

13.5.2距离分析的SPSS操作282

13.5.3 Similarity Measure选项和相似性测度283

13.5.4 Dissimilariry Measure选项和不相似性测度285

13.5.5实例：体检数据的变量距离分析288

13.5.6变量距离分析的结果288

13.5.7实例：对飞机叶片的个案距离分析289

13.5.8个案距离分析的结果289

13.6小结290

第14章 回归分析291

14.1线性回归分析293

14.1.1线性回归分析的方法概述293

14.1.2线性回归分析的数学模型293

14.1.3线性回归方程的显著性检验294

14.1.4线性回归方程的残差分析295

14.1.5线性回归分析的SPSS操作296

14.1.6一元回归实例：体检数据中的体重和肺活量的分析302

14.1.7多元回归实例：小学生语言测试得分分析308

14.2曲线参数估计313

14.2.1曲线参数估计的基本原理313

14.2.2曲线参数估计的基本步骤313

14.2.3曲线估计实例：金属强度测试的回归分析315

14.3小结320

第15章 因子分析321

15.1因子分析的基本概念322

15.2因子分析的数学模型322

15.3因子分析的基本方法323

15.3.1因子提取323

15.3.2因子旋转324

15.3.3计算因子得分324

15.3.4确定公因子个数324

15.3.4建立公因子模型325

15.4因子分析的SPSS操作326

15.4.1基本操作326

15.4.2 Descriptivs选项327

15.4.3 Extraction选项328

15.4.4 Rotation选项330

15.4.5 Scores选项330

15.4.6 Options选项331

15.4.7因子分析的共同度332

15.4.8因子分析中的总方差解释332

15.4.9因子分析的碎石图和解释333

15.4.10旋转后的因子载荷矩阵334

15.4.11因子得分335

15.5实例：奥运项目的因子分析336

15.5.1操作步骤336

15.5.2结果分析337

15.6小结341

第16章 Syntax命令语句程序设计342

16.1 Syntax程序语言概述343

16.1.1 Syntax命令语句的特性343

16.1.2统计分析方式的选择343

16.2 Syntax命令语句及其定义规则344

16.2.1 SPSS命令的类型344

16.2.2 SPSS命令的定义规则及其构成345

16.2.3 SPSS命令的显示顺序346

16.2.4 SPSS命令语句的状态347

16.2.5 SPSS的子命令348

16.2.6命令执行的两种方式349

16.3创建和运行Syntax349

16.3.1认识Syntax窗口349

16.3.2定制SPSS syntax编程环境350

16.3.3创建和运行Syntax文件351

16.3.4 SPSS程序的类型353

16.4 SPSS Syntax语法354

16.4.1流程结构语句354

16.4.2过程语句358

16.4.3文件操作语句359

16.5 Syntax语句错误与程序调试363

16.5.1识别Syntax命令的语法错误364

16.5.2错误信息364

16.5.3理解错误信息的含义365

16.5.4修改Syntax语法错误365

16.5.5 Syntax语法错误的实例分析365

16.6小结367

第17章 SPSS应用实战——音乐产品368

17.1项目介绍369

17.1.1项目背景369

17.1.2数据介绍369

17.2数据准备373

17.2.1数据定义373

17.2.2数据清洗375

17.2.3数据配比378

17.2.4数据转换380

17.3描述统计381

17.3.1图表分析381

17.3.2多重响应384

17.3.3交叉分析387

17.4推论统计389

17.4.1 T检验与方差分析389

17.4.2相关分析391

17.4.3因子分析394

17.4.4回归分析396

17.5研究总结397