图书介绍
深度学习 基于MATLAB的设计实例PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 金升箭 著
- 出版社： 北京：北京航空航天大学出版社
- ISBN：9787512426665
- 出版时间：2018
- 标注页数：189页
- 文件大小：12MB
- 文件页数：200页
- 主题词：机器学习
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图书目录
第1章 机器学习1
1.1机器学习与深度学习3
1.2什么是机器学习5
1.3机器学习的挑战7
1.4过拟合9
1.5直面过拟合11
1.6机器学习的类型14
1.7分类和回归16
1.8总结18
第2章 神经网络21
2.1概述23
2.2神经网络节点24
2.3多层神经网络26
2.4神经网络的监督学习33
2.5单层神经网络训练：增量规则34
2.6广义增量规则37
2.7随机梯度下降算法、批量算法和小批量算法39
2.7.1随机梯度下降算法39
2.7.2批量算法40
2.7.3小批量算法41
2.8示例：增量规则42
2.8.1随机梯度下降算法的实现44
2.8.2批量算法的实现47
2.8.3随机梯度下降算法与批量算法的比较51
2.9单层神经网络的局限性54
2.10总结58
第3章 训练多层神经网络61
3.1概述63
3.2反向传播算法65
3.3示例70
3.3.1 XOR问题72
3.3.2动量法（Momentum）76
3.4代价函数和学习规则80
3.5示例86
3.5.1交叉熵函数86
3.5.2代价函数的比较90
3.6总结93
第4章 神经网络及其分类95
4.1概述97
4.2二分类98
4.3多分类101
4.4示例：多分类106
4.5总结118
第5章 深度学习119
5.1概述121
5.2深度神经网络的进化123
5.2.1梯度消失123
5.2.2过拟合125
5.2.3计算量的增加127
5.3示例128
5.3.1 ReLU函数128
5.3.2节点丢弃135
5.4总结143
第6章 卷积神经网络145
6.1概述147
6.2卷积神经网络的架构148
6.3卷积层150
6.4池化层156
6.5示例：MNIST158
6.6总结178
索引181