图书介绍
大数据视角下宏观经济预测的技术与方法研究PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 徐晓飞著 著
- 出版社： 北京：中国财政经济出版社
- ISBN：9787509574966
- 出版时间：2017
- 标注页数：153页
- 文件大小：16MB
- 文件页数：164页
- 主题词：宏观经济分析－经济预测－研究
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图书目录
第一篇 研究基础篇3
第一章 绪论3
第一节 研究背景与研究意义4
第二节 研究目标与框架9
第三节 研究思路与研究方法13
第四节 研究的基本思想15
第二章 研究综述19
第一节 大数据对宏观经济预测分析的革命性意义20
第二节 宏观经济数据挖掘22
第三节 大数据与经济预测24
第四节 大数据分析技术与经济分析27
第五节 大数据与经济政策制定29
第二篇 实证研究篇33
第三章 大数据与宏观经济总量预测33
第一节 模型构建35
第二节 数据说明41
第三节 计量结果及分析44
第四节 比较分析51
第四章 大数据与宏观经济分量预测61
第一节 模型选择62
第二节 数据说明64
第三节 互联网搜索行为对宏观经济分量的预测功能67
第五章 大数据与行业风险预测77
第一节 模型构建78
第二节 预测81
第三节 行业发展建议114
第六章 大数据与宏观经济变量预测之一：货币供给117
第一节 数据描述118
第二节 模型构建120
第三节 实证结果122
第七章 大数据与宏观经济变量预测之二：FDI129
第一节 数据描述130
第二节 模型构建131
第三节 实证结果133
第三篇研究总结篇141
第八章 结论与启示141
第一节 研究结论142
第二节 研究展望143
参考文献145
后记153