图书介绍
数据质量工程实践 获取高质量数据和可信信息的十大步骤PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- （美）麦吉利夫雷著 著
- 出版社： 北京：电子工业出版社
- ISBN：9787121121609
- 出版时间：2010
- 标注页数：285页
- 文件大小：51MB
- 文件页数：307页
- 主题词：信息管理：质量管理
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图书目录
第1章 概述1
信息和数据质量的影响3
关于方法论的概念和步骤5
工程中的数据质量方法7
付诸管理10
第2章 基本概念13
引言15
信息质量框架15
信息生命周期22
数据质量维度28
业务影响技术32
数据分类36
数据规范41
数据管治和数据统管47
信息和数据质量提高周期49
10步流程51
最佳实践及指导方针53
第3章 10步流程57
引言59
步骤1 定义业务需求和方法61
引言61
步骤1.1 确定业务问题优先次序63
步骤1.2 项目规划65
步骤2 分析信息环境70
引言70
步骤2.1 了解相关需求74
步骤2.2 了解相关数据和规范76
步骤2.3 了解相关技术82
步骤2.4 了解相关流程84
步骤2.5 了解相关人员／组织87
步骤2.6 定义信息生命周期90
步骤2.7 制订数据捕获和评估方案92
步骤3 评估数据质量96
引言96
步骤3.1 数据规范101
步骤3.2 数据完整性准则105
步骤3.3 重复112
步骤3.4 准确性117
步骤3.5 一致性和同步123
步骤3.6 及时性和有效性126
步骤3.7 易用性和可维护性129
步骤3.8 数据覆盖130
步骤3.9 表达质量131
步骤3.10 可理解性、相关性和可信度135
步骤3.11 数据衰变139
步骤3.12 效用性141
步骤4 评估业务影响143
引言143
步骤4.1 事例146
步骤4.2 用法151
步骤4.3 业务影响的5个“为什么”153
步骤4.4 费效矩阵155
步骤4.5 排序和优先级划分159
步骤4.6 流程影响163
步骤4.7 低质量数据的代价166
步骤4.8 费效分析172
步骤5 确定根本原因176
引言176
步骤5.1 根本原因的5个“为什么”178
步骤5.2 跟踪和回溯180
步骤5.3 因果／鱼骨图181
步骤6 制订提高方案185
步骤7 预防未来数据错误190
步骤8 纠正当前数据错误194
步骤9 实施控制198
步骤10 沟通行动和结果203
10步流程小结207
第4章 构建个人项目213
项目和10个步骤215
数据质量项目角色226
项目时间安排228
第5章 其他技术和工具231
引言233
信息生命周期方法233
数据捕获237
结果分析和归档239
度量242
数据质量工具244
10个步骤和六西格玛249
第6章 结尾251
附录A 快速参考255
信息质量框架257
详细的POSMAD交互矩阵258
POSMAD的阶段和行动258
数据质量维度260
业务影响技术261
10步流程概述261
数据分类的定义263
术语表265
参考文献277
图、表和模板列表281