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前言1

第一章 绪论1

第一节 统计学的性质与特点1

一、统计学的性质1

总序1

二、统计学的特点2

第二节 统计学中几个重要的基本概念7

一、统计总体和总体单位7

二、标志与标志表现9

三、统计指标与指标体系10

四、变量与变量值12

五、基本概念间的相互关系13

本章小结14

本章实践14

第一节 统计调查15

第二章 统计调查和统计整理15

一、统计报表制度16

二、专门调查22

三、抽样调查30

第二节 统计整理与变量数列36

一、统计分组的概念与作用36

二、分组标志的选择和分组形式40

三、频数分布45

第三节 统计表与统计图59

一、统计表59

二、统计图62

本章小结66

本章实践67

第一节 总量指标68

一、总量指标的概念和作用68

第三章 综合指标68

二、总量指标的种类70

第二节 相对指标72

一、相对指标的概念和作用72

二、相对指标的种类75

第三节 平均指标79

一、平均指标的概念和作用79

二、算术平均数79

三、调和平均数82

四、几何平均数84

五、众数和中位数84

六、算术平均数、众数、中位数的关系89

第四节 标志变异指标91

一、标志变异指标的意义91

二、标志变异指标的种类92

一、利用标准差进行比例推断94

第五节 标准差的应用94

二、计算标准分95

三、测定分布偏度95

本章小结98

本章实践99

第四章 抽样估计100

第一节 抽样分布100

一、几个基本概念100

二、抽样分布102

三、样本均值的抽样分布104

第二节 参数估计106

一、参数估计的基本原理106

二、总体均值的置信区间108

三、总体成数的置信区间111

四、样本容量的确定113

一、简单随机抽样115

二、分层抽样115

第三节 不同抽样组织方式的参数估计115

三、等距抽样119

四、整群抽样120

本章小结122

本章实践123

第五章 相关分析与回归分析125

第一节 相关关系125

一、相关关系的概念126

二、相关关系的种类127

三、相关分析的主要内容129

第二节 简单线性相关131

一、相关图和相关表131

二、相关系数的计算134

第三节 一元线性回归136

一、回归的概念和回归分析的特点136

二、一元线性回归模型的建立138

第四节 多元线性回归与非线性回归141

一、多元线性回归与非线性回归的概念141

二、二元线性回归模型142

本章小结144

本章实践145

第六章 时间数列146

第一节 时间数列的种类和编制方法147

一、时间数列的种类147

二、时间数列的编制方法148

第二节 动态分析指标151

一、动态分析的水平指标151

二、动态分析的速度指标158

第三节 长期趋势与季节变动的测定164

一、时间数列的构成和分解164

二、长期趋势（T）的测定167

三、季节变动的测定181

本章小结188

本章实践189

第七章 指数190

第一节 指数的概念与种类190

一、指数的概念和作用190

二、指数的种类192

第二节 总指数的编制196

一、综合指数与平均数指数196

二、总指数的综合指数编制198

三、总指数的平均数指数编制213

第三节 因素分析的指数应用218

一、指标多因素的构造218

二、总量指标的指数因素分析220

三、平均指标的指数因素分析223

四、相对指标的指数因素分析226

本章实践229

本章小结229

第八章 宏观经济数据分析230

第一节 统计数据处理分析方法230

一、统计数据的分组和整理231

二、统计数据分布特征值的计算231

三、参数估计232

四、相关和回归分析233

五、时间数列数据处理技术234

第二节 宏观经济数据分析235

一、宏观经济数据分析的概念和特点235

二、宏观经济数据分析的主要内容236

三、宏观经济数据常用的分析236

本章小结248

本章实践249

附录1 123家上市公司原始数据资料250

附录2 上海市主要年份居民消费水平及指数254