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第1章 统计能为你做些什么？1

1.1 统计与工商管理2

1.1.1 统计、统计学、统计规律2

1.1.2 统计能为你做什么？5

1.1.3 统计在工商管理中的应用7

1.2 寻找你所需要的数据9

1.2.1 正确认识统计数据9

1.2.2 寻找你所需要的统计数据11

1.2.3 统计数据的质量12

1.3.1 总体和样本13

1.3 回顾几个基本概念13

1.3.2 参数和统计量14

1.3.3 变量16

本章小结17

第2章 用图表展示你的数据18

2.1 找出你想要的数据19

2.1.1 数据排序19

2.1.2 数据筛选20

2.2.1 用图形展示文字型数据22

2.2 把数据变成图形22

2.2.2 用图形展示数值型数据26

2.2.3 不要画蛇添足34

2.3 把数据放在表里34

本章小结36

第3章 概括数据的基本特征37

3.1 用一个值概括一组数据38

3.1.1 大多数人的销售额多少？38

3.1.2 中间的销售额是多少？40

3.1.3 平均的销售额是多少？42

3.1.4 用哪个值作为销售额的代表值？43

3.2 找出数据彼此之间的差别43

3.2.1 最多的与最少的相差多少？44

3.2.2 每个人的销售额与平均数相差多少？44

3.2.3 比较几组数据的离散程度46

3.3 测度数据分布的形状47

3.3.1 多数人的销售额比平均数高还是低？48

3.3.2 多数人的销售额都集中在某个值的附近吗？49

本章小结52

第4章 推断未知的总体特征54

4.1 怎样抽出一个样本？55

4.1.1 用简单随机抽样抽出一个样本56

4.1.2 用系统抽样抽出一个样本57

4.2 样本统计量是如何分布的？58

4.2.1 样本均值的抽样分布58

4.2.2 样本比例的抽样分布61

4.2.3 样本方差的抽样分布63

4.3.1 用样本估计量直接作为总体参数的估计值64

4.3 用一个值估计总体参数64

4.3.2 用什么样的估计量来估计总体参数？65

4.4 构造平均重量的置信区间67

4.4.1 怎样构造一个置信区间？67

4.4.2 构造一个什么样的区间？69

4.5 构造产品合格率的置信区间74

4.6 构造总体方差的置信区间77

4.7 抽取多大的样本更合理？79

4.7.1 估计平均重量时所需的样本容量80

4.7.2 估计合格率时所需的样本容量82

本章小结84

第5章 检验你所提出的假设86

5.1 检验汽车油耗是否发生显著变化87

5.1.1 依据什么作出判断？87

5.1.2 怎样提出问题？88

5.1.3 怎样作出判断？89

5.1.4 作出判断时可能会犯什么错误？90

5.1.5 利用P值进行检验91

5.2 对单个总体参数值做检验92

5.2.1 小样本量用t检验92

5.2.2 大样本量用Z检验93

5.2.3 如何检验波动性？94

5.2.4 检验你所关心的比例96

5.3 比较两个总体参数的差异97

5.3.1 成对数据的检验方法97

5.3.2 大样本时检验总体均值的差异99

5.3.3 检验两个比例之间的差异101

5.3.4 检验两个正态总体的方差是否相等102

5.3.5 小样本时检验正态总体均值的差异104

本章小结106

第6章 几个总体间有差异吗？108

6.1 怎样提出问题？109

6.1.1 我们要检验什么？109

6.1.2 检验中包含哪些假设？112

6.2 不同行业的服务质量有差异吗？113

6.2.1 数据结构113

6.2.2 分析步骤114

6.2.3 究竟哪些行业之间有差异？121

6.3.1 数据结构124

6.3 行业和地区对投诉次数都有影响吗？124

6.3.2 分析步骤125

本章小结129

第7章 怎样分析变量间的关系？131

7.1 测度变量间的关系132

7.1.1 变量间有什么样的关系？132

7.1.2 用图形展示变量间的关系133

7.1.3 度量变量间的关系强度134

7.1.3 总体中也存在这样的关系吗？135

7.2.1 建立变量间的数学关系式136

7.2 建立两个变量间的数学关系式136

7.2.2 回归效果的度量140

7.2.3 检验数学关系式的可信程度143

7.2.4 用自变量来估计因变量144

7.3 建立多个变量间的数学关系式148

7.3.1 建立变量间的数学关系式148

7.3.2 回归效果的度量150

7.3.3 检验数学关系式的可信程度151

本章小结153

第8章 从数据中找出趋势155

8.1 描述性分析156

8.1.1 增长量分析156

8.1.2 增长率分析157

8.2 趋势分析159

8.2.1 移动平均趋势160

8.2.2 线性趋势方程及预测162

8.3 季节性分析163

8.3.1 计算季节指数164

8.3.2 季节性调整167

8.4 周期性分析170

本章小结173

第9章 如何用统计方法控制产品质量175

9.1 质量管理的内容与解决的问题175

9.1.1 质量管理是怎样产生和发展的176

9.1.2 全面质量管理的特色177

9.1.3 你了解质量认证体系吗？178

9.1.4 6σ准则是最新的质量管理理念178

9.1.5 现在该做什么？179

9.2 过程能力指数与6σ179

9.2.1 认识质量的波动性179

9.2.2 用过程能力指数衡量波动性180

9.2.3 为什么要达到6σ质量水平？182

9.2.4 对过程能力指数做修正183

9.2.5 公司目前的质量现状184

9.3 用常规控制图控制生产的稳定性186

9.3.1 什么是控制图？186

9.3.2 制作均值—标准差控制图187

9.3.3 如何判定控制图是否异常？191

9.3.4 过程能力是否达到了要求？192

9.4.2 制作不合格品数通用控制图193

9.4.1 通用控制图的优点193

9.4 使用通用控制图193

9.4.3 制作不合格数通用控制图196

9.5 解决控制图显示的问题198

9.5.1 寻找质量异常的原因198

9.5.2 全面检验的产品就能放心吗？198

9.5.3 使用控制图的注意事项200

本章小结201

第10章 怎样作出你的决策？202

10.1 画一棵树来描述你的问题202

10.2 剪掉那些没用的树枝204

10.3 发生了一点以外208

附录 常用统计表215

表1 正态分布表215

表2 正态分布分位数表218

表3 t分布表221

表4 x2分布表223

表5 F分布表226

表6 随机数字表238

参考书目240