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应用多元统计分析
  • 高惠璇编著(北京大学) 著
  • 出版社: 北京:北京大学出版社
  • ISBN:7301078587
  • 出版时间:2005
  • 标注页数:419页
  • 文件大小:11MB
  • 文件页数:433页
  • 主题词:多元分析:统计分析-高等学校-教材

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图书目录

第一章 绪论1

1.1 引言1

1.2 多元统计分析的应用4

1.3 多元统计数据的图表示法9

习题一14

第二章 多元正态分布及参数的估计16

2.1 随机向量16

2.2 多元正态分布的定义与基本性质22

2.3 条件分布和独立性29

2.4 随机阵的正态分布34

2.5 多元正态分布的参数估计37

习题二46

第三章 多元正态总体参数的假设检验51

3.1 几个重要统计量的分布51

3.2 单总体均值向量的检验及置信域66

3.3 多总体均值向量的检验76

3.4 协方差阵的检验85

3.5 独立性检验92

3.6 正态性检验95

习题三102

4.1 经典多元线性回归105

第四章 回归分析105

4.2 回归变量的选择与逐步回归118

4.3 多因变量的多元线性回归130

4.4 多因变量的逐步回归147

4.5 双重筛选逐步回归158

习题四171

第五章 判别分析175

5.1 距离判别176

5.2 贝叶斯(Bayes)判别法及广义平方距离判别法183

5.3 费希尔(Fisher)判别192

5.4 判别效果的检验及各变量判别能力的检验199

5.5 逐步判别205

习题五211

第六章 聚类分析216

6.1 聚类分析的方法216

6.2 距离与相似系数218

6.3 系统聚类法228

6.4 系统聚类法的性质及类的确定237

6.5 动态聚类法246

6.6 有序样品聚类法(最优分割法)252

6.7 变量聚类方法259

习题六262

第七章 主成分分析265

7.1 总体的主成分265

7.2 样本的主成分273

7.3 主成分分析的应用280

习题七290

第八章 因子分析293

8.1 引言293

8.2 因子模型295

8.3 参数估计方法300

8.4 方差最大的正交旋转307

8.5 因子得分312

8.6 Q型因子分析318

习题八321

第九章 对应分析方法324

9.1 什么是对应分析方法324

9.2 对应分析方法的原理326

9.3 应用例子335

习题九341

第十章 典型相关分析343

10.1 总体典型相关344

10.2 样本典型相关354

10.3 典型冗余分析359

习题十366

第十一章 偏最小二乘回归分析369

11.1 偏最小二乘回归分析方法369

11.2 应用例子374

习题十一378

附录 矩阵代数380

1 向量与长度380

2 矩阵及基本运算382

3 行列式384

4 逆矩阵、矩阵的秩及分块求逆386

5 特征值、特征向量和矩阵的迹389

6 正定矩阵、非负定矩阵和投影矩阵391

7 特征值的极值问题393

8 矩阵的微商和变换的雅可比行列式395

9 消去变换397

部分习题参考解答或提示400

参考文献410

主要符号说明412

索引414

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