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第一章 随机事件及其概率1

1.1 随机事件2

1.2 随机事件的概率14

1.3 概率的加法·概率的性质21

1.4 条件概率与概率的乘法29

1.5 全概率公式与逆概率公式37

1.6 贝努利概型44

第一章习题51

第二章 离散型随机变量及其分布60

2.1 随机变量的概念60

2.2 离散型随机变量及其分布63

2.3 二项分布69

2.4 超几何分布及其与二项分布的关系74

2.5 泊松分布及其与二项分布的关系78

第二章习题83

第三章 连续型随机变量及其分布89

3.1 分布函数89

3.2 连续型随机变量及其概率密度95

3.3 均匀分布·指数分布·Γ分布104

3.4 正态分布108

第三章习题121

4.1 二维离散型随机变量及其分布127

第四章 二维随机变量及其分布127

4.2 二维连续型随机变量及其分布135

4.3 随机变量的相互独立性142

第四章习题144

第五章 随机变量的函数的分布148

5.1 离散型随机变量的函数的分布148

5.2 连续型随机变量的函数的分布152

第五章习题159

第六章 随机变量的数字特征162

6.1 离散型随机变量的数学期望162

6.2 连续型随机变量的数学期望167

6.3 数学期望的性质172

6.4 方差及其性质175

6.5 几种重要分布的数学期望与方差182

第六章习题187

第七章 大数定律与中心极限定理189

7.1 大数定律189

7.2 中心极限定理194

第七章习题197

第八章 参数估计198

8.1 基本概念199

8.2 几个统计量的分布205

8.3 经验分布函数与频率直方图212

8.4 点估计219

8.5 估计量的评价标准231

8.6 误差估计236

8.7 区间估计238

8.8 正态总体均值与方差的区间估计242

8.9 百分率p的区间估计252

8.10 单侧置信限254

第八章习题257

第九章 假设检验262

9.1 假设检验的提法262

9.2 一个正态总体的假设检验267

9.3 两个正态总体的假设检验280

9.4 总体分布函数的假设检验290

第九章习题296

第十章 回归分析300

10.1 一元线性回归300

10.2 多元线性回归323

第十章习题334

第十一章 方差分析337

11.1 单因素方差分析337

11.2 双因素方差分析348

第十一章习题363

第十二章 正交试验法366

12.1 正交试验的基本方法366

12.2 正交试验示例(一)371

12.3 正交试验示例(二)375

12.4 正交试验示例(三)377

12.5 有交互作用的试验380

第十二章习题386

第十三章 随机过程简介389

13.1 随机过程的基本知识389

13.2 马尔可夫链393

13.3 马尔可夫链在经济预测中的应用408

第十三章习题418

附录：排列与组合419

1.加法原理和乘法原理419

2.排列425

3.组合433

附录习题440

附表一 泊松分布概率表443

附表二 标准正态分布密度函数值表447

附表三 标准正态分布函数表449

附表四 t分布表451

附表五 x2分布表452

附表六 F分布表454

附表七 γ值表463

附表八 常用正交表464

习题参考答案469