图书介绍
Excel统计分析实例精讲PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 李朋编著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：7030162978
- 出版时间：2006
- 标注页数：412页
- 文件大小：57MB
- 文件页数：426页
- 主题词：电子表格系统，Excel－应用－统计分析
PDF下载
下载说明
Excel统计分析实例精讲PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！
（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）
注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具
图书目录
目录1
第1章 统计基础与数据描述1
1.1 总体和样本1
1.2 数据类型2
1.2.1 连续数据与离散数据2
1.2.2 横截面数据和时间序列数据2
1.2.3 组数据和非组数据3
1.3 数据描述12
1.3.1 频率分布图12
1.3.2 相对频率分布图18
1.3.3 累积频率分布图或累积曲线20
1.3.4 直方图22
1.4 小结26
1.5 习题26
第2章 描述性统计27
2.1 中心趋势27
2.1.1 算数平均值28
2.1.2 几何平均值30
2.1.3 众数33
2.1.4 中位数34
2.1.5 调和平均数37
2.2 离中趋势38
2.2.1 方差38
2.2.2 标准差41
2.2.3 四分位数偏差43
2.2.4 方差系数45
2.3 偏度46
2.3.1 偏斜度47
2.3.2 矩偏度系数48
2.3.3 四分位数偏度系数50
2.3.4 Spearman偏度系数51
2.4 峰度52
2.4.1 峰值53
2.4.2 矩峰度系数54
2.5 利用分析工具进行描述性统计55
2.7 习题58
2.6 小结58
第3章 数据库统计函数与数据透视表59
3.1 数据库59
3.1.1 数据库创建60
3.1.2 数据的查询与筛选63
3.1.3 数据分类汇总67
3.2 数据库统计函数74
3.2.1 计数函数75
3.2.2 求和、乘积函数78
3.2.3 最值函数79
3.2.4 均值、方差、标准差函数81
3.2.5 其他数据库函数85
3.3.1 创建数据透视表87
3.3 数据透视表87
3.3.2 编辑数据透视表93
3.4 小结96
3.5 习题96
第4章 统计指数99
4.1 综合指数99
4.1.1 同等加权指数100
4.1.2 基期加权指数（拉氏指数）102
4.1.3 现期加权指数（帕氏指数）103
4.1.4 资本加权指数108
4.2.1 算术平均指数110
4.2 平均指数110
4.2.2 几何平均指数112
4.2.3 调和平均指数114
4.3 小结116
4.4 习题117
第5章 概率分布及概率分布图119
5.1 离散型概率分布120
5.1.1 二项分布120
5.1.2 超几何分布129
5.1.3 泊松分布134
5.2 连续型概率分布139
5.2.1 正态分布140
5.2.2 标准正态分布150
5.2.3 对数正态分布155
5.2.4 其他连续型分布156
5.3 小结160
5.4 习题160
第6章 抽样与抽样分布161
6.1 随机抽样162
6.1.1 采用随机数函数进行简单抽样163
6.1.2 采用随机数发生器进行简单随机抽样168
6.1.3 采用抽样宏进行简单随机抽样171
6.1.4 采用随机数函数进行等距抽样174
6.1.5 分层抽样176
6.2 周期抽样178
6.3 选择抽样样本大小180
6.3.1 估计均值时样本大小的选择180
6.3.2 估计比例时样本大小的选择183
6.4 抽样分布185
6.4.1 大样本的抽样分布185
6.4.2 小样本的抽样分布189
6.5 小结202
6.6 习题202
第7章 参数估计203
7.1.1 总体方差已知下估计204
7.1 总体均值的估计204
7.1.2 总体方差未知且为小样本下估计205
7.1.3 总体方差未知且为大样本下估计207
7.2 总体均值之差估计208
7.3 总体比例和比例之差的估计210
7.3.1 总体比例估计210
7.3.2 总体比例之差估计211
7.4 总体方差和方差比估计213
7.4.1 总体方差估计213
7.4.2 总体方差比的估计214
7.5 小结215
7.6 习题216
第8章 假设检验217
8.1 总体均值的假设检验219
8.1.1 总体方差已知下均值的假设检验219
8.1.2 方差未知且为小样本下总体均值检验224
8.1.3 总体方差未知且为大样本下的检验227
8.2 总体均值之差假设检验229
8.2.1 总体方差已知下的检验229
8.2.2 总体方差未知且为大样本下检验233
8.2.3 总体方差未知且为小样本下检验235
8.3 总体比例和比例之差的假设检验244
8.3.1 总体比例的假设检验244
8.3.2 总体比例之差假设检验245
8.4 总体方差的假设检验249
8.4.1 单个正态总体方差的假设检验249
8.4.2 两总体方差的检验250
8.5 小结255
8.6 习题255
第9章 非参数检验257
9.1 x2检验257
9.1.1 拟合优度检验258
9.1.2 独立性检验263
9.2.1 简单符号检验267
9.2 符号检验267
9.2.2 Wilcoxon带符号的等级检验270
9.3 Mann-Whitney U检验273
9.4 Kruskal-Wallis H检验276
9.5 等级相关检验278
9.6 小结283
9.7 习题283
第10章 方差分析285
10.1 单因素方差分析285
10.1.1 单因素方差分析方法286
10.1.2 方差分析表289
10.1.3 单因素方差分析工具的运用292
10.2.1 无重复的双因素方差分析295
10.2 双因素方差分析295
10.2.2 有重复的双因素方差分析301
10.3 小结306
10.4 习题306
第11章 相关分析309
11.1 简单线性相关310
11.1.1 散点图法310
11.1.2 相关函数法315
11.1.3 相关分析工具317
11.1.4 相关系数的检验319
11.2 多元相关323
11.2.1 多元相关系数324
11.2.2 偏相关系数326
11.3 小结328
11.4 习题328
第12章 回归分析与预测331
12.1 一元线性回归分析与预测332
12.1.1 应用散点图和趋势线进行回归分析333
12.1.2 应用回归函数进行回归分析337
12.1.3 应用回归分析工具进行回归分析342
12.1.4 一元线性预测346
12.2 多元线性回归分析与预测349
12.2.1 运用LINEST函数进行多元线性回归分析350
12.2.2 运用回归分析工具进行多元线性回归分析352
12.2.3 多元线性预测355
12.3 一元非线性回归分析与预测359
12.3.1 指数回归与预测359
12.3.2 对数回归与预测366
12.3.3 幂函数回归与预测370
12.3.4 多项式回归与预测374
12.4 小结378
12.5 习题379
第13章 时间序列分析381
13.1 移动平均法测定长期趋势382
13.1.1 中心移动平均法382
13.1.2 历史移动平均法385
13.2 趋势回归法测定长期趋势390
13.2.1 线性趋势方程390
13.2.2 二次多项式趋势方程392
13.2.3 指数趋势方程395
13.3 指数平滑法测定长期趋势398
13.3.1 确定最佳阻尼系数（1-α）398
13.3.2 指数平滑分析工具402
13.4 季节变动的测定404
13.4.1 长期趋势消除法405
13.4.2 季节虚拟变量回归法408
13.5 小结411
13.6 习题411