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线性模型引论
  • 杨文礼编著 著
  • 出版社: 北京:北京师范大学出版社
  • ISBN:7303046062
  • 出版时间:1998
  • 标注页数:267页
  • 文件大小:5MB
  • 文件页数:275页
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图书目录

第一章 一般线性模型,矩阵的广义逆1

1.引言与模型1

2.一般线性模型3

3.随机向量二次型的均值与方差6

4.矩阵(线性变换)的广义逆16

习题一28

第二章 线性回归模型(一):参数估计35

1.线性回归模型35

2.β的最小二乘估计37

3.可估参数函数与 Gauss-Markov 定理41

4.σ2的估计,许定理43

5.设计矩阵的正交结构52

6.引入新的回归因子55

7.β的加权最小二乘估计59

8.带有线性约束的参数估计67

9.有效估计76

10.估计量的可容许性84

11.贝叶斯(Bayes)估计92

12.完全充分统计量及其与 UMVUE 的关系100

习题二114

第三章 线性回归模型(二):假设检验与区间估计125

1.线性假设的 F 检验125

2.相关性检验137

3.拟合优度检验142

4.带有初始约束条件的假设检验145

5.置信区间(区域)147

6.响应变量的预报区间153

7.关于 σ2的检验157

习题三160

第四章 方差分析与协方差分析模型166

1.单因素试验中的方差分析模型——一种方式分组模型166

2.双因素试验中的方差分析模型——两种方式分组模型174

3.没有重复试验的两种方式分组模型186

4.等重复的多种方式分组模型189

5.分层设计模型194

6.丢失观测值时的方差分析197

7.协方差分析模型203

习题四211

第五章 方差分量模型219

1.模型与问题219

2.方差分量的估计(一):极大似然估计(MLE)221

3.方差分量的估计(二):最小二乘估计(LSE)227

4.方差分量的估计(三):无偏不变最小模二次估计(MINQE(U,I))232

5.方差分量的 MINQE(U,NND)256

习题五262

参考书目267

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