图书介绍
管理数据分析 原理、方法、工具及实践PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- （美）麦克·沃森著；（美）德里克·内尔森；王忠玉，王琼译 著
- 出版社： 北京：机械工业出版社
- ISBN：9787111566977
- 出版时间：2017
- 标注页数：172页
- 文件大小：33MB
- 文件页数：185页
- 主题词：数据处理－应用－管理学－分析方法
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图书目录
第1部分 概述2
第1章 什么是管理数据分析2
1.1 关于数据分析含义的疑惑2
1.2 什么是数据分析3
1.2.1 运用描述性数据分析的事例5
1.2.2 运用预测性数据分析的事例7
1.2.3 运用规范性数据分析的事例8
1.3 什么是新的内容10
1.4 哪种数据分析最好12
1.5 什么是管理数据分析14
第2章 什么在推动数据分析蓬勃发展19
2.1 数据是数据分析的原料19
2.1.1 什么是大数据21
2.1.2 大数据能替代科学吗25
2.1.3 在缺少大数据的条件下可以做数据分析吗26
2.2 检验促进数据分析的发展27
第3章 数据分析思维方式30
3.1 管理数据盲30
3.1.1 计算能力的错觉31
3.1.2 过滤谬论33
3.1.3 一点改进的益处34
3.2 数据分析是一种思维方式35
3.2.1 80/20法则37
3.2.2 将可变性纳入到数据分析中38
3.2.3 不能仅使用会计数据39
3.3 透彻思考数据41
3.3.1 并非所有的数字都是数据41
3.3.2 能否信任数据42
3.3.3 应该对数据做简单的测试45
3.3.4 就地取材46
3.4 数据科学家的兴起48
第2部分 数据分析工具52
第4章 机器学习52
4.1 什么是机器学习52
4.2 监督机器学习算法55
4.2.1 分类与k最近邻算法56
4.2.2 分类与决策树58
4.2.3 推荐系统61
4.2.4 回归分析62
4.3 无监督机器学习算法66
4.3.1 聚类分析与k均值算法66
4.3.2 关联规则与购物篮算法69
4.4 对模型过度拟合与欠拟合的评注70
4.5 其他机器学习算法与总结71
第5章 描述性数据分析74
5.1 基于数据库的描述性数据分析76
5.1.1 数据库基础77
5.1.2 数据建模82
5.1.3 学习SQL语言，更好地认识数据84
5.1.4 什么是NO-SQL86
5.1.5 结构化数据与非结构化数据88
5.1.6 数据仓库与数据集市90
5.1.7 仪表盘和平衡计分卡：实用的及时报告93
5.1.8 运用OLAP和数据立方体拓展描述性数据分析95
5.1.9 何时打破关系数据库的规则97
5.1.10 实时数据与自动预警98
5.2 运用数据可视化做描述性数据分析100
5.3 运用描述性统计做描述性数据分析107
5.4 运用机器学习做描述性数据分析109
第6章 预测性数据分析111
6.1 回归预测111
6.2 机器学习与集成模型112
6.3 A/B检测114
6.4 模拟118
第7章 案例分析：《点球成金》与最优化123
第8章 规范性数据分析（又称最优化）128
8.1 什么是最优化131
8.2 最优化＝目标、约束条件、选择＋数据131
8.2.1 目标132
8.2.2 约束条件136
8.2.3 选择140
8.2.4 数据141
8.3 TLC+D应用：每个人都爱吃比萨143
8.3.1 目标144
8.3.2 约束条件144
8.3.3 选择144
8.3.4 数据144
8.3.5 数学公式144
8.4 最优化算法的类型145
8.4.1 精确算法146
8.4.2 近似算法147
8.4.3 启发式算法148
8.4.4 假设分析151
第3部分 结论154
第9章 收益管理154
第10章 实施数据分析的终极技巧161
10.1 它只是弓箭手，而不是弓箭本身161
10.2 总结162
非传统参考书目和扩展阅读163
译后记167