图书介绍
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- 王玉荣编著 著
- 出版社： 北京：对外经济贸易大学出版社
- ISBN：9787811344271
- 出版时间：2009
- 标注页数：362页
- 文件大小：25MB
- 文件页数：371页
- 主题词：商务－经济预测－方法－研究生－教材
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图书目录
第一章 商务预测概述1
第一节 商务预测的涵义与内容1
第二节 商务预测的分类及其选择3
第三节 商务预测的步骤6
第四节 商务预测精确度的测定8
第二章 移动平均及指数平滑预测法12
第一节 时间序列的类型及预测模型的选择12
第二节 朴素预测法及简单平均数预测法15
第三节 移动平均法20
第四节 简单指数平滑法29
第五节 霍尔特（Holt）双参数线性指数平滑法36
第六节 霍尔特-温特（Holt-Winters）指数平滑法41
第七节 指数平滑预测模型的扩展52
附录2.1 用SPSS进行指数平滑64
第三章 趋势外推预测法69
第一节 概述69
第二节 长期趋势模型的种类72
第三节 趋势模型判断的方法75
第四节 线性趋势模型参数的估计78
第五节 二项式及指数曲线趋势模型的估计82
第六节 龚珀兹及皮尔曲线模型的估计91
附录3.1 用SPSS及Excel进行趋势预测100
第四章 季节变动预测法107
第一节 概述107
第二节 无趋势的季节预测模型110
第三节 带趋势的季节性加法预测模型116
第四节 带趋势的季节性乘法预测模型119
附录4.1 用SPSS计算季节指数126
第五章 因素预测方法一——截面数据简单线性回归127
第一节 简单线性回归概述127
第二节 参数β0、β1的最小二乘估计133
第三节 估计的标准误差135
第四节 回归方程的显著性检验和可决系数136
第五节 计算机输出结果的解释142
第六节 预测145
第七节 残差分析（ei=yi-？i）150
第八节 简单线性回归模型预测的实例165
附录5.1 用SPSS建立简单线性回归预测模型178
第六章 因素预测法二——截面数据的多元回归183
第一节 多元线性回归模型概述183
第二节 参数β0、β1、β2、β3、…βk的最小二乘估计184
第三节 回归方程的显著性检验187
第四节 残差分析——异方差检验195
第五节 假设5——多重共线性的检验195
第六节 预测199
第七节 选择自变量的方法201
第八节 自变量中带定性变量的回归模型208
第九节 奇异值与影响点的确定212
附录6.1 用SPSS建立多元线性回归预测模型218
第七章 因素预测法三——时间序列的回归分析222
第一节 一个例子222
第二节 自相关226
第三节 消除自相关的方法232
第四节 利用多元回归拟合具有季节变动的时间序列数据243
附录7.1 用SPSS诊断回归预测模型中的随机项的自相关性253
第八章 Logistic回归255
第一节 Logistic回归理论概述255
第二节 二项Logistic回归模型介绍256
第三节 二项Logistic回归方程系数解释及检验257
第四节 二项Logistic回归应用实例259
第五节 其他情形的Logistic回归263
附录8.1 用SPSS进行Logistic回归分析263
第九章 定性预测265
第一节 概述265
第二节 头脑风暴预测法266
第三节 经验判断预测法268
第四节 专家会议法275
第五节 德尔菲预测法276
第六节 主观概率预测法281
第七节 产品生命周期预测法285
第八节 市场景气预测法291
第十章 博克斯-詹金斯预测法299
第一节 概述299
第二节 时间序列平稳性的识别方法303
第三节 非平稳时间序列平稳化的方法309
第四节 数据特点与模型的选择315
第五节 模型的参数估计326
第六节 模型的诊断329
第七节 预测334
第八节 案例分析336
第九节 B-J预测法的优缺点350
附录10.1 用SPSS建立ARIMA模型351
附表 常用的统计量的分布表353
参考书目362